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Snowflake Cortex Code, 모든 데이터, 어디서든 지원하도록 확장

Business Wire
중요도

AI 요약

Snowflake의 AI 코딩 에이전트인 Cortex Code CLI가 dbt 및 Apache Airflow와 같은 외부 데이터 소스를 지원하도록 확장되었습니다.

이는 개발자가 선호하는 도구 내에서 AI 지원을 받을 수 있게 하여 데이터 엔지니어링 워크플로우의 효율성과 생산성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.

이번 확장은 Snowflake의 AI Data Cloud 플랫폼을 더욱 강화하고 개발자 생태계 내에서의 채택을 가속화할 것입니다.

핵심 포인트

  • Snowflake의 AI 코딩 에이전트인 Cortex Code CLI가 dbt 및 Apache Airflow와 같은 외부 데이터 소스를 지원하도록 확장되었습니다.
  • 이는 개발자가 선호하는 도구 내에서 AI 지원을 받을 수 있게 하여 데이터 엔지니어링 워크플로우의 효율성과 생산성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.
  • 이번 확장은 Snowflake의 AI Data Cloud 플랫폼을 더욱 강화하고 개발자 생태계 내에서의 채택을 가속화할 것입니다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • Cortex Code CLI의 외부 데이터 소스 지원 확장 (dbt, Apache Airflow)
  • 개발자 생산성 및 워크플로우 효율성 향상 기대
  • Snowflake의 AI Data Cloud 플랫폼 강화 및 개발자 생태계 확장
  • 신규 구독 플랜 출시로 접근성 증대
  • 고객사 (Braze, evolv Consulting)의 긍정적 사용 사례 및 시간 절약 효과 입증

부정 요인

  • 경쟁사의 유사 솔루션 등장 가능성
  • 확장된 기능의 실제 통합 및 안정성 검증 필요

기사 전문

Snowflake, AI 데이터 클라우드 기업, AI 코딩 에이전트 'Cortex Code CLI' 기능 확장 Snowflake(NYSE: SNOW)가 AI 코딩 에이전트 'Cortex Code CLI'의 지원 범위를 확장한다고 발표했습니다. 기존 Snowflake 네이티브 워크플로우를 넘어, 이제 dbt 및 Apache Airflow®를 포함한 다양한 데이터 소스와 시스템을 지원하게 됩니다. 이번 확장을 통해 개발자들은 선호하는 데이터 엔지니어링 시스템 내에서 안전하고 맥락을 이해하는 AI 지원을 받을 수 있게 되어, 데이터가 어디에 있든 팀이 효율적으로 작업하고 프로덕션 수준의 워크플로우를 구축, 관리 및 최적화할 수 있게 됩니다. 현대의 데이터 스택은 여러 시스템에 걸쳐 있어 데이터 엔지니어링 워크플로우가 점점 더 복잡하고 리소스 집약적으로 변하고 있습니다. 파이프라인이 중단되면 숨겨진 비용이 누적되어 생산성 저하, 운영상의 마찰, 데이터 신뢰도 하락으로 이어져 비즈니스 가치 실현이 지연됩니다. dbt 및 Apache Airflow 워크플로우에 대한 지원 확장을 통해 Cortex Code CLI는 팀이 이미 사용 중인 도구 내에서 직접 개발을 간소화하고 가속화하는 동시에 엔터프라이즈급 제어 및 감독을 유지하도록 돕습니다. 이를 통해 개발자는 데이터 기반으로 더 빠르게 구축하고, 수작업을 줄이며, 코드 품질을 개선하여 데이터 및 AI로부터 비즈니스 가치를 더 신속하게 창출할 수 있습니다. Snowflake의 제품 총괄 부사장인 Christian Kleinerman은 "개발자는 단일 시스템에서 작업하지 않으며, AI 코딩 도우미도 그래야 합니다."라며, "현대의 데이터 작업은 여러 시스템, 팀, 워크플로우에 걸쳐 있으며, 우리가 구축하는 도구는 이러한 현실을 반영해야 합니다. Cortex Code CLI를 Snowflake 외부로 확장함으로써, 개발자들에게 전체 데이터 생태계를 이해하고 작업할 수 있는 맥락 인식 에이전트를 제공하려는 우리의 사명을 발전시키고 있습니다. 채택을 원활하게 함으로써 우리는 AI 여정의 개발자들이 있는 곳에서 만나고 있습니다."라고 말했습니다. Braze의 성장 담당 SVP인 Spencer Burke는 "Cortex Code는 Braze에서 에이전트 분석 접근 방식을 혁신하고 있습니다."라며, "데이터셋, 스키마 및 열에 대한 네이티브 이해 덕분에 엔지니어들은 맥락 파악에 시간을 덜 쓰고 정확하고 실행 가능한 결과 도출에 더 많은 시간을 할애합니다. 우리는 더 복잡한 데이터 통합에 이를 적용하고 있으며, 인사이트 계층을 자동화하고 풍부하게 만드는 데 사용하고 있습니다. 이를 통해 구조화된 분석을 더욱 동적이고 표현력이 풍부하며 강력한 것으로 변화시키고 있습니다."라고 덧붙였습니다. AI 기반 개발을 데이터 엔지니어링 시스템 전반으로 확장하여 생산성 향상 2025년 11월 Cortex Code 출시 이후 Snowflake는 이미 4,400명 이상의 신규 사용자를 확보하며 강력한 채택률을 보이고 있습니다. 이는 개발을 간소화하고 가속화하는 개발자 중심 도구에 대한 수요 증가를 강조합니다. 팀들은 Cortex Code를 빠르게 채택하여 더 큰 확신을 가지고 더 빠르게 움직이고 있으며, 복잡한 다중 시스템 워크플로우를 엔터프라이즈 준비 결과물로 전환하고 있습니다. Snowflake는 팀이 이미 사용 중인 도구에 일관되고 안전한 AI 기반 개발을 적용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 조직은 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 AI를 표준화하고 프로덕션 데이터 파이프라인의 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이번 새로운 릴리스를 통해 개발자는 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. evolv Consulting의 최고 기술 책임자인 Trent Foley는 "Cortex Code는 Snowflake 생태계와의 직접적이고 맥락 인식 연결을 제공하여 솔루션 개발을 혁신했습니다. 이를 통해 우리 팀은 데이터베이스, 객체 및 Git 리포지토리와 원활하게 상호 작용할 수 있습니다."라며, "Opus 4.6과 같은 가장 발전된 모델을 활용함으로써 Cortex Code는 CLI 버전을 통해 전체 기능 React 앱 개발부터 복잡한 데이터 엔지니어링 작업까지 '무엇이든' 수행할 수 있습니다. 이는 채택 첫 20일 만에 500시간 이상의 시간 절약, 즉 약 10만 달러의 가치로 이어졌습니다."라고 설명했습니다. 모든 개발자, 모든 환경에서 Cortex Code CLI에 대한 접근성 확보 모든 개발자가 Cortex Code CLI에 접근할 수 있도록 하고 팀이 환경에 관계없이 가치를 실현할 수 있도록 Snowflake는 Snowflake 컴퓨팅 및 소비와 독립적으로 작동하는 새로운 구독 요금제를 도입하여 모든 개발 팀의 진입 장벽을 낮추고 있습니다. 이는 Snowflake의 첫 독립형 구독 모델로, 기존 Snowflake 배포 없이도 개발자가 Cortex Code CLI 사용을 시작할 수 있는 원활한 셀프 서비스 경로를 제공합니다. 이 접근 방식을 통해 팀은 최소한의 오버헤드로 데이터 워크플로우 전반에 걸쳐 AI 기반 개발을 실험하고 반복하며 적용할 수 있습니다. Apache Airflow는 미국 및/또는 기타 국가에서 Apache® Software Foundation의 등록 상표 또는 상표입니다. Snowflake는 AI 시대의 플랫폼으로서 기업이 더 빠르게 혁신하고 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 지원합니다. 전 세계 12,600개 이상의 고객이 Snowflake의 AI 데이터 클라우드를 사용하여 데이터, 앱 및 AI를 구축, 사용 및 공유하고 있습니다. Snowflake를 통해 데이터와 AI는 모든 사람에게 혁신적인 변화를 가져다줍니다. 자세한 내용은 snowflake.com에서 확인할 수 있습니다.

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