AI 요약
SNX는 이 뉴스와 직접적인 관련이 없어 호재 또는 악재로 판단하기 어렵습니다.
SCAILIUM과 TD SYNNEX의 파트너십은 GPU 활용도를 높여 AI 워크로드 확장에 기여할 것으로 보입니다.
핵심 포인트
- SNX는 이 뉴스와 직접적인 관련이 없어 호재 또는 악재로 판단하기 어렵습니다.
- SCAILIUM과 TD SYNNEX의 파트너십은 GPU 활용도를 높여 AI 워크로드 확장에 기여할 것으로 보입니다.
기사 전문
SCAILIUM, 세계 최초 AI 생산 레이어 개발사, TD SYNNEX와 전략적 파트너십 체결
SCAILIUM은 대규모 AI 생산을 위해 설계된 세계 최초의 GPU 네이티브 소프트웨어 엔진인 AI Production Layer 개발사로서, IT 생태계의 선도적인 글로벌 유통 및 솔루션 통합업체인 TD SYNNEX와 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다.
이번 협력을 통해 SCAILIUM의 AI Production Layer는 TD SYNNEX의 글로벌 솔루션 제공업체 네트워크에 공급될 예정입니다. 이를 통해 기업들은 GPU 활용률을 두 배로 높이고 전력 낭비를 크게 줄이며, 실제 생산 규모로 AI 워크로드를 실행할 수 있게 됩니다.
SCAILIUM의 CEO인 Liam Galin은 "AI가 실험 단계를 넘어 산업 규모의 생산으로 나아가면서, 이제 한계는 더 이상 모델이나 실리콘이 아니라 데이터 파이프라인입니다."라며, "SCAILIUM의 GPU 네이티브 AI Production Layer는 활용도를 높이고 유휴 시간 및 전력 낭비를 줄이며, 생산 규모에서 인사이트 도출 시간을 가속화함으로써 기업들이 GPU 투자 수익을 극대화하도록 돕습니다. TD SYNNEX와의 파트너십을 통해 신뢰할 수 있는 채널 생태계를 통해 이 역량을 기업에 제공할 수 있게 되었습니다."라고 말했습니다.
기업들이 "AI 팩토리" 구축을 위해 GPU 인프라에 수십억 달러를 투자하고 있지만, 많은 기업들이 생산의 한계에 직면하고 있습니다. 기존의 CPU 기반 데이터 파이프라인이 데이터를 충분히 빠르게 전달하지 못해 GPU가 40~70%의 시간을 유휴 상태로 보내고 있기 때문입니다. GPU 스타베이션(GPU starvation)으로 알려진 이러한 구조적 병목 현상은 성능을 저하시키고 에너지를 낭비하며, AI 시스템이 프로토타입 환경을 넘어서 확장되는 것을 방해합니다. SCAILIUM은 이러한 병목 현상을 완전히 제거합니다.
TD SYNNEX의 클라우드, 보안 및 AI 부문 SVP인 Francisco Criado는 "기업들은 AI와 관련하여 업계가 컴퓨팅이 아닌 전력에 의해 제약을 받고 있음을 깨닫고 있습니다."라며, "TD SYNNEX는 Destination AI™를 통해 SCAILIUM의 AI Production Layer와 같이 활용률, 에너지 효율성 및 생산 규모 성능에서 측정 가능한 이점을 제공하는 실용적이고 확장 가능한 솔루션으로 파트너들이 이러한 과제를 극복하도록 돕는 데 전념하고 있습니다."라고 덧붙였습니다.
SCAILIUM은 스토리지와 컴퓨팅 간의 CPU 병목 현상을 제거하고 전체 데이터 파이프라인을 GPU에서 네이티브로 실행하는 드롭인(drop-in) 소프트웨어 전용 AI Production Layer를 제공합니다. SCAILIUM은 GPU에 지속적으로 데이터를 공급함으로써 활용도를 극적으로 높이고 전력 낭비를 줄이며, 하드웨어를 추가하지 않고도 AI 워크로드를 파일럿에서 지속적인 생산으로 확장할 수 있도록 합니다. 이를 통해 기업은 더 빠른 인사이트 도출 시간을 달성하고 데이터 집약적인 환경 전반에서 실제 생산 규모로 AI를 운영할 수 있습니다.
SCAILIUM은 GPU 스타베이션을 제거하고 AI 팩토리의 완전한 경제적 및 운영적 가치를 실현하기 위해 구축된 세계 최초의 GPU 네이티브 AI Production Layer입니다. CPU 기반 데이터 파이프라인을 제거하고 지속적이고 고속의 데이터 전송을 GPU에 직접 제공함으로써, SCAILIUM은 활용도를 극대화하고 전력 낭비를 줄이며 AI 시스템이 프로덕션에서 안정적으로 확장될 수 있도록 합니다. SCAILIUM은 제조, 금융 서비스, 소매, 생명 과학 및 통신 분야의 대규모 데이터 집약적 기업에 서비스를 제공합니다.