GenAI, 현재 성과를 내고 있으며 토큰화가 다음 단계: 금융 서비스, 가속화되는 변혁의 시대로 진입 - Broadridge의 기념비적인 연구 결과 발표

**생성형 AI, 금융권 혁신 가속화… 토큰화가 다음 물결 될 것**

글로벌 핀테크 선두 기업인 Broadridge Financial Solutions, Inc. (NYSE: BR)의 최신 연구 결과에 따르면, 금융 서비스 기업들이 생성형 AI(GenAI)를 통해 실질적인 비즈니스 성과를 달성하며 기술 혁신에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 특히, 시장 인프라의 토큰화에 대한 관심이 높아지면서 금융 시장의 근본적인 변화를 예고하고 있습니다.

Broadridge가 자산 관리, 자본 시장, 투자 관리 분야의 900명 이상의 금융 서비스 기술 및 운영 리더들을 대상으로 실시한 '2026 디지털 전환 및 차세대 기술 연구'에 따르면, 선도적인 금융 기업들은 생성형 AI 실험 단계를 넘어선 확장된 실행 단계로 나아가고 있습니다. 이들은 에이전트 AI(agentic AI)를 활용하여 즉각적인 생산성 향상을 도모하는 동시에, 분산 원장 기술(DLT) 및 블록체인 인프라에 투자하며 금융 시장의 미래를 재편할 준비를 하고 있습니다.

이번 연구는 금융 업계가 중요한 전환점에 서 있음을 보여줍니다. AI는 이미 일상적인 운영의 기반이 되고 있으며, 토큰화는 시장 진화의 다음 물결을 형성할 것으로 예상됩니다.

Germán Soto Sanchez 최고 제품 및 전략 책임자는 "AI는 업계가 속도를 내어 현대화할 수 있음을 증명했습니다. 토큰화는 시장을 재구성할 다음 도약입니다. 금융 서비스 기업들은 토큰화가 효율성, 투명성, 유동성을 제공하는 금융 시장 인프라의 장기적인 구조적 진화임을 명확히 인식하고 있습니다."라고 말했습니다.

AI, 파일럿에서 실제 운영으로 전환 가속화

AI 도입은 지난 한 해 동안 극적으로 가속화되었습니다. 응답 기업의 80%가 운영에서 생성형 또는 예측 AI를 사용하고 있다고 답했으며, 이는 작년의 31%에서 크게 증가한 수치로, 파일럿 프로그램에서 전사적 배포로의 신속한 전환을 반영합니다. AI는 클라우드를 능가하며 차세대 기술 중 가장 큰 비즈니스 영향을 미치는 기술로 평가받고 있습니다.

수익에 대한 확신이 커지면서, 72%의 기업이 생성형 AI에 대한 중간에서 대규모 투자를 진행하고 있으며, 생성형 AI의 투자 수익률(ROI)에 대한 우려는 작년의 42%에서 33%로 감소했습니다. 이러한 변화는 실질적인 결과로 이어지고 있습니다. 27%의 기업이 생성형 AI로부터 측정 가능한 비즈니스 혜택을 보고하고 있으며, 이는 전년 대비 13%p 증가한 수치로, 생산성 및 운영 효율성에 대한 AI의 영향력이 커지고 있음을 강조합니다.

생성형 AI가 성숙해짐에 따라, 기업들은 제한된 인간의 개입으로 작업을 실행하고 워크플로우를 조정할 수 있는 보다 자율적인 시스템인 에이전트 AI를 배포하기 시작했습니다. 아직 초기 단계이지만, 26%의 기업이 현재 에이전트 AI를 사용하고 있으며, 이 중 절반 이상은 이미 파일럿 단계를 넘어섰습니다. 특히 2,500억 달러 이상의 자산을 관리하는 대형 기관에서 이러한 도입이 가장 앞서 있으며, 거의 3분의 1의 기업이 적극적으로 사용하고 있다고 밝혔습니다.

토큰화, 변곡점에 도달

AI가 운영 모델에 통합됨에 따라, 기업들은 토큰화를 통해 자산의 발행, 거래 및 결제 방식을 재구상하며 장기적인 구조적 변화에 주목하고 있습니다. 대다수의 기업은 토큰화를 기존 시스템의 단기적 대체가 아닌 시장 인프라의 구조적 진화로 점점 더 인식하고 있습니다.

단기적인 채택은 여전히 신중하지만, 블록체인 및 분산 원장 기술에 대한 신뢰는 계속해서 상승하고 있습니다. 53%의 기업은 DLT가 자산 결제 방식에 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있으며, 이는 차세대 인프라가 후거래 운영 및 핵심 시장 인프라를 재편할 것이라는 확신이 커지고 있음을 보여줍니다.

이러한 확신은 자본 투입으로 이어지고 있습니다. 54%의 기업이 토큰화 및 디지털 자산 인프라에 대한 중간에서 대규모 투자를 진행하고 있다고 밝히며, 업계가 탐색 단계를 넘어 확장 구축 단계로 나아가고 있음을 시사합니다. 시장 참여자들은 향후 4~5년 안에 주식, 뮤추얼 펀드, 대체 투자 등 주요 자산 클래스의 상당 부분이 토큰화될 것으로 예상하며, 향후 5년간 전략적 중요성이 급격히 상승할 것으로 전망합니다.

70%의 기업은 토큰화된 시장 인프라가 발전함에 따라 가치 창출을 위해 외부 파트너십이 중요할 것이라고 말하며, 표준 및 상호 운용성 프레임워크가 성숙함에 따라 생태계 협업의 필요성을 강조합니다. 기업들은 유동성 향상, 운영 효율성 개선, 결제 속도 향상 등의 이점을 언급하지만, 규제 불확실성, 상호 운용성 문제, 사이버 보안, 시장 구조 파편화와 관련된 위험도 인정합니다. 연구에 따르면 64%의 기업이 토큰화와 관련된 사이버 보안 위험을, 55%는 가치 평가 위험 증가를 지적했습니다. 주목할 만한 점은 많은 기업들이 향후 디지털 자산 규제가 명확성과 시장 안정성을 제공함으로써 궁극적으로 채택에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿고 있다는 것입니다.

실행이 병목 현상

AI와 토큰화 이니셔티브 모두에서 진행의 주요 장애물은 기업의 실행 능력에 있습니다. 84%의 기업은 통합 플랫폼의 중요성을 강조하며, 43%는 AI 기반 운영 모델을 지원하기 위해 핵심 시스템을 재구축할 것으로 예상합니다. 동시에 인재 격차는 더욱 심화되고 있습니다. 37%의 기업은 숙련된 인재 부족을 에이전트 AI 채택의 장애물로 꼽으며, 고급 기술 및 데이터 역량에 대한 수요 증가를 반영합니다. 생성형 AI에 대해서는 38%의 기업이 숙련된 인재 부족이 생성형 AI 채택의 가장 큰 장애물이라고 답했으며, 이는 2025년의 28%에서 증가한 수치입니다. AI 전반에 대해 질문했을 때, 65%의 기업은 AI 사용에 대한 공식적인 지침이나 인센티브가 없다고 답했으며, 61%는 AI 교육이 장려되지만 공식적인 목표는 없다고 밝혔습니다.

구조적 변화에 착수한 산업

이러한 연구 결과들을 종합해 볼 때, 금융 산업은 디지털 실험에서 운영 혁신으로 전환하고 있음을 알 수 있습니다. AI는 이미 측정 가능한 영향을 제공하고 있으며, 토큰화는 금융 시장 기능 방식의 다음 구조적 변화를 나타냅니다. 성공하는 기업은 야심찬 목표와 규율 있는 실행을 결합하여 핵심 인프라를 현대화하는 동시에, 점점 더 디지털화되고 상호 운용 가능한 시장에서 운영하는 데 필요한 역량을 구축하는 기업이 될 것입니다.