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Box, 기업 콘텐츠를 실행 가능한 데이터로 변환하는 Box Extract의 일반 공급 개시 발표

Business Wire
중요도

AI 요약

BOX가 AI 기반 콘텐츠 분석 솔루션 Box Extract의 공식 출시를 발표하며 기업들의 콘텐츠를 활용 가능한 데이터로 전환하는 능력을 강화했습니다.

이는 기업들이 워크플로우를 자동화하고 의사결정을 가속화하며 숨겨진 인사이트를 발굴하는 데 도움을 줄 것으로 기대되어 BOX의 성장 잠재력을 높이는 호재입니다.

핵심 포인트

  • BOX가 AI 기반 콘텐츠 분석 솔루션 Box Extract의 공식 출시를 발표하며 기업들의 콘텐츠를 활용 가능한 데이터로 전환하는 능력을 강화했습니다.
  • 이는 기업들이 워크플로우를 자동화하고 의사결정을 가속화하며 숨겨진 인사이트를 발굴하는 데 도움을 줄 것으로 기대되어 BOX의 성장 잠재력을 높이는 호재입니다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • Box Extract의 공식 출시 및 일반 이용 가능
  • AI 모델(Google, Anthropic, OpenAI) 통합을 통한 콘텐츠 분석 기능 강화
  • 기업들의 워크플로우 자동화 및 의사결정 가속화 지원
  • 고객사(Valmark Financial Group, Texas Department of Motor Vehicles)의 긍정적 활용 사례 제시

기사 전문

Box, AI 기반 콘텐츠 분석 솔루션 'Box Extract' 공식 출시 기업 콘텐츠를 실행 가능한 데이터로 전환… 워크플로우 자동화 및 의사결정 가속화 기대 Box, Inc. (NYSE:BOX)가 선도적인 AI 모델을 기반으로 기업 콘텐츠를 분석하고 실행 가능한 데이터로 전환하는 'Box Extract'의 공식 출시를 발표했습니다. 이번 신규 솔루션은 Google, Anthropic, OpenAI 등 주요 AI 기업의 최신 생성형 AI 모델과 고급 에이전트 기능을 결합하여, 기업이 보유한 콘텐츠에서 가장 가치 있는 정보를 지능적이고 안전하게 추출하여 Box 내 메타데이터로 저장할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 콘텐츠 기반 워크플로우를 자동화하고, 의사결정 속도를 높이며, 정보 및 인사이트에 대한 접근성을 향상시킬 수 있습니다. Box의 공동 창립자이자 CEO인 Aaron Levie는 "기업들은 아직 활용되지 않은 콘텐츠 속에 방대한 양의 데이터 보물을 가지고 있습니다. Box Extract를 통해 이 정보는 이제 잠금 해제되어 기업들이 정보를 분석하고 의사결정을 내리는 방식을 혁신할 수 있습니다. 비정형 콘텐츠를 구조화되고 사용 가능한 데이터로 전환함으로써, 조직은 콘텐츠가 비즈니스의 가장 중요한 영역에서 능동적으로 작동하도록 하여 실질적인 영향을 창출할 수 있습니다."라고 말했습니다. 금융 서비스 산업에서 Valmark Financial Group의 CIO인 Geoff Moore는 "우리는 최고 수준의 보안을 요구하는 매우 민감한 데이터를 다룹니다. Box Extract는 엔터프라이즈급 보안 제어와 직원들의 깊이 있는 전문 지식을 결합하여 비정형 소스에서 데이터를 추출하고 이를 안전하게 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. 계정 양식, 보험 설명서, 수수료 명세서와 같은 출처에서 정보를 채굴함으로써 효율성과 정확성 모두에서 괄목할 만한 성과를 달성했습니다."라고 밝혔습니다. 텍사스 자동차국(Texas Department of Motor Vehicles)의 CIO인 Wendy Barron은 "우리는 텍사스 주민들에게 효율적으로 서비스를 제공하는 데 필수적인 방대한 양의 비정형 문서를 매일 처리합니다. Box AI를 통해 우리는 이제 양식과 기록에서 핵심 정보를 자동으로 추출하고, 수동 검토를 줄이며, 워크플로우를 가속화할 수 있습니다. 이 모든 과정에서 공공 기관에 요구되는 보안 및 규정 준수 표준을 유지합니다. 최신 AI 도구를 구현함으로써 우리 팀은 서류 작업에 덜 집중하고 적시에 대중에게 서비스를 제공하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다."라고 덧붙였습니다. 오늘부터 사용 가능한 Box Extract는 계약서, 제품 사양서, 정책 문서, 차트 등 일상적인 비즈니스 운영에 관련된 비정형 콘텐츠의 집합체에 조직의 지식이 담겨 있다는 점에 주목합니다. 이러한 콘텐츠는 AI 모델과 에이전트가 의미 있는 비즈니스 가치를 발굴하는 데 필요한 중요한 맥락을 제공합니다. 최근까지 비정형 데이터에서 인사이트를 활용하려는 시도는 수동 프로세스나 유지보수가 비싸고 확장성이 떨어지는 레거시 도구에 의존해 왔습니다. Box Extract는 Google, Anthropic, OpenAI의 최신 AI 모델과 고급 에이전트 기능을 결합하여 복잡한 문서에서 정확한 추출을 제공함으로써 이러한 과제를 해결합니다. 단순히 텍스트 추출에 초점을 맞춘 레거시 도구와 달리, Box의 에이전트 방식은 Box Extract가 문서 구조와 의미를 이해하고, 이를 단락, 표, 차트와 같은 구성 요소로 분해한 다음 가장 중요한 정보를 추출할 수 있도록 합니다. 또한, 팀은 비즈니스 요구에 맞게 맞춤형 Extract Agent를 생성하고 이를 다양한 콘텐츠에 걸쳐 안전하게 확장하여 배포할 수 있습니다. 이러한 Box Extract Agent는 고객에게 구조화된 데이터를 비정형 콘텐츠와 함께 사용자 지정 메타데이터로 저장할 수 있는 유연성을 제공하며, 이는 Databricks 및 Snowflake와 같은 다른 시스템으로 내보내거나 동기화할 수도 있습니다. Box Extract가 추출한 정보는 Box의 콘텐츠와 함께 저장되며, 기업은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. Box Extract의 강력한 기능 활용: Google Cloud의 President and Chief Revenue Officer인 Matt Renner는 "오늘날 시장에서는 데이터의 속도가 비즈니스 성과를 좌우합니다. Google의 Gemini를 Box Extract에 통합함으로써 우리는 고객이 방대한 양의 콘텐츠를 즉시 구조화되고 실행 가능한 인텔리전스로 전환할 수 있도록 지원합니다. Gemini의 복잡하고 대량의 데이터를 처리하고 이해하는 능력은 고객이 단순 스캔을 넘어 진정한 워크플로우 자동화로 나아가도록 하여 대출 승인 및 계약 관리와 같은 중요한 프로세스를 극적으로 가속화합니다."라고 말했습니다. Box Extract는 현재 Enterprise Advanced 플랜을 통해 Box 고객에게 제공됩니다. 고객은 Box Extract 내에서 더 빠르고 비용 효율적인 결과를 위해 간단한 데이터 캡처를 간소화하는 Standard Extract Agent와, 멀티모달 문서 구조에 기반한 전용 단계를 거치고 더 깊은 추론을 제공하며 크고 복잡하거나 매우 가변적인 문서를 처리할 수 있는 Enhanced Extract Agent 중에서 선택할 수 있습니다. Box Extract에 대한 자세한 내용과 데이터 추출 기능이 팀의 콘텐츠 작업 방식을 어떻게 변화시킬지에 대한 정보는 Box Blog에서 확인할 수 있습니다. Box (NYSE:BOX)는 Intelligent Content Management 분야의 선두주자입니다. 당사의 플랫폼은 조직이 협업을 강화하고, 전체 콘텐츠 수명 주기를 관리하며, 중요한 콘텐츠를 보호하고, 엔터프라이즈 AI를 통해 비즈니스 워크플로우를 혁신할 수 있도록 지원합니다. 2005년에 설립된 Box는 JLL, Morgan Stanley, Nationwide를 포함한 세계 유수의 조직의 업무를 단순화합니다. Box는 캘리포니아 레드우드 시티에 본사를 두고 있으며 미국, 유럽, 아시아 전역에 사무소를 두고 있습니다. 자세한 내용은 box.com에서 확인할 수 있습니다. 또한 box.org에서 Box가 비영리 단체의 사명 달성을 어떻게 지원하는지에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

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