Rail Vision: Quantum Transportation, 범용 양자 오류 보정용 최초의 트랜스포머 기반 신경 디코더 제공

Rail Vision 자회사, 양자컴퓨팅 오류정정 기술서 획기적 돌파구 마련 이스라엘 라아나나, 2026년 1월 15일 – 철도 안전 및 데이터 관련 시장 혁신을 추구하는 초기 상용화 단계 기술 기업 Rail Vision Ltd. (Nasdaq: RVSN)는 자사의 대주주 자회사인 양자컴퓨팅 혁신 기업 Quantum Transportation Ltd. (“Quantum Transportation”)가 최초 세대 트랜스포머 기반 신경 디코더의 프로토타입 개발 및 엄격한 검증에 성공하며 주요 기술적 돌파구를 달성했다고 오늘 발표했습니다. 이 디코더는 확장 가능한 양자 오류 정정(QEC) 발전을 목표로 하는 선구적인 코드 불가지론적 솔루션입니다. 이 혁신적인 디코더는 고급 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 기존 디코딩 방법을 능가하는 높은 일반화 능력과 머신러닝 기반 접근 방식을 제공합니다. 다양한 양자 오류 정정 코드(표면 코드 변형 포함) 및 현실적인 노이즈 환경에 걸친 포괄적인 시뮬레이션에서 이 시스템은 Minimum-Weight Perfect Matching (MWPM) 및 Union-Find와 같은 선도적인 고전 알고리즘에 비해 우수한 디코딩 정확도와 효율성을 입증했습니다. 이번 성과의 주요 내용은 다음과 같습니다. - 양자 오류 증후의 복잡하고 고차원적인 구조에 최적화된 독자적인 트랜스포머 아키텍처의 설계 및 최종 확정 - QEC 디코딩 기술의 현재 최첨단 기술 대비 심층 벤치마킹 및 비교 분석 - 다중 코드 거리, 오류율 및 다양한 노이즈 프로파일에 걸친 일반화 능력에 대한 강력한 증거 확보 - 이 혁신적인 신경 QEC 패러다임을 위한 방어 가능한 입지를 확보하는 견고한 지적 재산권 전략 완성 이번 돌파구는 Quantum Transportation의 양자 AI 기반 지적 재산권 및 혁신과 Rail Vision의 고급 비전 및 철도 안전 기술을 결합하여 Rail Vision과 Quantum Transportation 간의 지속적인 협력을 지원하는 것을 목표로 합니다. 현재 이 디코더는 양자 컴퓨팅 연구 응용 분야에 초점을 맞추고 있지만, 두 회사는 장기적으로 유사한 데이터 분석 및 컴퓨팅 방법론이 Rail Vision의 핵심 기술에 적용될 수 있는 잠재적 영역을 탐색하고 있습니다. Rail Vision의 CEO인 David BenDavid는 "Quantum Transportation의 지속적인 발전에 만족합니다. 우리는 이번 돌파구가 Quantum Transportation의 연구 역량의 강점을 반영하며, 미래 기술 경로를 평가함에 따라 당사의 투자에 대한 전략적 선택권을 강화한다고 믿습니다."라고 말했습니다. Quantum Transportation 소개 Quantum Transportation은 특허받은 트랜스포머 기반 범용 디코더(PD)로 구동되는 양자 오류 정정 시뮬레이터를 개발할 것을 제안합니다. 이 디코더는 딥러닝 기술을 활용하여 양자 코드를 넘나들며 일반화하고, 노이즈 패턴으로부터 학습하며, 오류 정정에 대한 확장 가능하고 하드웨어 불가지론적인 접근 방식을 제공합니다. 특허받은 Deep Quantum Error Correction Transformer (DQECCT)는 트랜스포머 기반 아키텍처를 사용하여 양자 오류를 예측하고 정제하는 새로운 머신러닝 디코더를 도입하며, 패리티 검사 행렬에서 파생된 마스킹 레이어를 통합하고 논리 오류율(LER), 비트 오류율(BER) 및 노이즈 추정 오류의 결합 손실 함수를 최적화합니다. 이 기술은 정확도와 속도 모두에서 고전 디코더(예: MWPM)를 능가하는 것을 목표로 하며, 결함 있는 측정 시나리오를 독특하게 처리합니다. 표면 코드, 컬러 코드, 바이시클 코드, 제품 코드 등 다양한 코드에 적용 가능합니다. Rail Vision Ltd. 소개 Rail Vision은 철도 안전 및 데이터 관련 시장을 혁신하고자 하는 개발 단계 기술 기업입니다. 이 회사는 철도를 위해 특별히 설계된 최첨단 인공지능 기반 업계 선도 기술을 개발했습니다. 이 회사는 생명을 구하고 효율성을 높이며 철도 운영업체의 비용을 대폭 절감하기 위해 철도 감지 및 시스템을 개발했습니다. Rail Vision은 자사의 기술이 전 세계 철도 안전을 크게 향상시키는 동시에 기차를 교통수단으로 이용하는 승객부터 상품 및 서비스를 배송하기 위해 철도를 이용하는 기업에 이르기까지 기차 생태계에 의존하는 모든 사람들에게 상당한 이점과 가치를 더할 것이라고 믿습니다. 또한, 이 회사는 자사의 기술이 자율 열차라는 혁신적인 개념을 실질적인 현실로 발전시킬 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 자세한 내용은 https://www.railvision.io/ 를 방문하십시오.