Honda와 DriveOhio, 미국 최초의 선제적 도로 유지보수 시스템 시범 운영 완료, 더 안전한 도로 조성 목표

혼다, 파슨스(PSN)와 협력해 실시간 도로 상태 관리 시스템 파일럿 성공 혼다와 오하이오주 교통국(ODOT)의 스마트 모빌리티 허브인 DriveOhio가 실시간 차량 데이터를 활용해 도로 결함을 감지하고 보고하는 획기적인 파일럿 프로젝트를 성공적으로 완료했습니다. i-Probe Inc., Parsons (NYSE: PSN ), 신시내티 대학교와의 협력을 통해 진행된 이번 프로젝트는 자동화된 도로 상태 관리 및 보고 시스템의 실현 가능성을 검증했으며, 이는 주 교통국이 유지보수 비용을 절감하고 도로 안전을 강화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이번 파일럿 프로젝트에서 혼다 시험 차량은 도로 표면, 차선 표시, 도로변 자산의 상태를 실시간으로 감지했습니다. 이를 통해 ODOT 운영진은 도로 결함을 즉각적으로 파악하고 조치할 수 있었습니다. 혼다는 '모두를 위한 안전(Safety for Everyone)'이라는 글로벌 안전 슬로건 아래, 운전자 보조 시스템과 같은 첨단 안전 기술 개발에 힘쓰고 있으며, 정부, 산업계, 지역사회 파트너와의 협력을 통해 교통 안전 생태계를 개선하는 데 주력하고 있습니다. '선제적 도로 유지보수 시스템(Proactive Roadway Maintenance System)'은 이러한 노력의 일환으로 개발되었습니다. 혼다는 2021년부터 선제적 도로 유지보수 시스템 프로토타입 개발을 진행해 왔습니다. 파일럿 기간 동안 ODOT 팀원들은 첨단 비전 및 LiDAR 센서가 장착된 혼다 시험 차량을 운행하며 오하이오 중부 및 남동부 지역 약 3,000마일에 달하는 도로를 모니터링했습니다. 다양한 도로 유형, 날씨 조건, 시간대에 걸쳐 실제 주행 환경에서 시스템은 도로 상태 및 기반 시설 결함을 감지하고 다음과 같은 실행 가능한 통찰력을 ODOT에 제공했습니다. * 마모되거나 가려진 도로 표지판 * 가드레일 및 케이블 도로 방호벽 손상 * 포트홀 발생 현황(크기 및 위치 포함) * 갓길 단차 상태(단차 비율 및 깊이 포함) * 차선 유지 보조 기능 등 운전자 보조 기능에 영향을 미치는 불충분한 도로 차선 표시 * 차량 연식이나 상태와 무관한 거친 도로 품질 혼다 시험 차량이 도로 표면, 차선 표시, 도로변 자산의 상태를 감지하는 동안, ODOT 운영진은 혼다와 Parsons가 개발한 웹 대시보드를 통해 실시간으로 결함을 검토할 수 있었습니다. ODOT는 수집된 데이터를 기존의 시각 검사와 교차 검증하는 데 활용했습니다. 차량 센서 데이터는 엣지 AI 모델을 통해 처리되어 혼다 클라우드 플랫폼으로 전송되어 분석되었으며, Parsons의 iNET® Asset Guardian 시스템과 통합되었습니다. 이를 통해 ODOT 유지보수 팀을 위한 우선순위 작업 지시를 자동으로 생성하는 파이프라인이 구축되었습니다. 작업 지시는 심각도와 근접성에 따라 그룹화될 수 있으며, iNET® Asset Guardian 시스템은 현장 유지보수 운영 전반의 효율성을 높이기 위한 워크플로우를 간소화합니다. i-Probe는 도로 거칠기 및 차선 표시 상태에 대한 데이터 검증 및 분석 전문성을 제공했습니다. 신시내티 대학교는 혼다가 시험 차량에 센서를 통합하고, 포트홀, 가드레일, 표지판, 갓길 단차를 포함한 손상 감지 기능 개발을 주도했으며, 시험 운영 기간 동안 ODOT에 시스템 유지보수 서비스를 제공했습니다. 파일럿 결과: 도로 결함의 높은 정확도 감지 총 약 3,000마일을 대상으로 진행된 이번 파일럿 프로그램은 선제적 도로 유지보수 시스템을 통한 자동 감지가 표지판, 가드레일, 갓길 단차에 대해 높은 정확도를 달성했으며, 대부분의 도로 유형에서 포트홀 감지에 대해서도 강력한 성능을 보였음을 입증했습니다. * 손상되거나 가려진 표지판: 99% 정확도 * 손상된 가드레일: 93% 정확도 * 포트홀: 평균 89% 정확도 AI 피드백 루프 파이프라인이 구축되어 ODOT 팀원들이 오탐지를 플래그 지정할 수 있도록 함으로써 시스템이 시간이 지남에 따라 학습하고 개선될 수 있었습니다. 약 3,000마일에 걸친 테스트에서 얻은 통찰력은 소수의 도로만이 불충분한 차선 표시를 가지고 있음을 보여주었으며, 이는 재도색 일정을 최적화할 수 있음을 시사합니다. 차량 센서 데이터는 또한 도로 거칠기 수준을 안정적으로 측정하고 유지보수 계획에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 선제적 도로 유지보수 시스템은 또한 기존의 시각 검사로는 식별하기 어려웠던 심각한 갓길 단차를 감지하여 약 3,000마일의 도로에서 이러한 상태를 성공적으로 플래그 지정했습니다. 수동 검사 필요성을 줄임으로써, 이 시스템은 유지보수 작업자의 안전을 향상시키고 교통 위험에 대한 노출을 최소화합니다. 프로젝트 팀은 자동화된 도로 상태 감지가 수동 검사 시간 단축, 유지보수 일정 최적화, 선제적 검사를 통한 비용이 많이 드는 지연 수리 방지를 통해 ODOT에 연간 450만 달러 이상을 절약할 수 있을 것으로 추정합니다. 다음 단계 테스트의 일환으로, 프로젝트 팀은 프로토타입 선제적 도로 유지보수 시스템을 실제 운영에 적용하기 위한 방법을 모색하고 있습니다. 미래에는 혼다가 차량에서 익명화된 데이터를 공유함으로써 고객이 더 안전하고 더 나은 도로를 만드는 데 기여할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 이러한 커뮤니티 중심 접근 방식은 도로 운영 수준에서 공동 소유 의식을 창출하여 운전자가 단순히 도로를 이용하는 것을 넘어 적극적으로 개선하는 데 참여할 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 강력한 공공, 민간 및 학술 협력을 통해 추진되었으며, 각 파트너의 상호 보완적인 전문성을 결합하여 영향력 있는 결과를 도출했습니다. 주요 관계자 발언 오하이오주 교통국/DriveOhio: Pam Boratyn ODOT 국장은 "이 기술의 핵심은 모든 사용자를 위해 도로를 안전하게 유지하려는 우리의 공동 목표입니다. 이 선제적 도로 유지보수 시스템은 오하이오의 고속도로가 유지되도록 하는 데 필요한 중요 정보와 데이터를 수집하는 동안 우리 작업자들에게 더 안전한 환경을 제공합니다."라고 말했습니다. 혼다: American Honda Motor Co., Inc.의 지속 가능성 및 비즈니스 개발 최고 엔지니어인 Sue Bai는 "혼다 선제적 도로 유지보수 시스템의 이번 파일럿은 운전자들이 ODOT와 같은 기관이 유지보수 운영을 개선하는 데 도움을 주면서 더 안전한 도로와 지역사회를 만드는 데 적극적인 역할을 할 수 있도록 합니다. 실시간 차량 데이터를 사용하여 도로 위험 및 기반 시설 문제를 감지함으로써 혼다, ODOT 및 당사의 프로젝트 파트너들은 더 스마트하고 적응적인 솔루션이 안전을 향상시키고 비용을 절감하며 도로를 공유하는 모든 사람의 안전을 향상시킬 수 있음을 보여주고 있습니다."라고 말했습니다. i-Probe Inc.: i-Probe Inc.의 사장 겸 CEO인 Daisuke Oshima는 "이 프로젝트를 의미 있게 만드는 것은 일상적인 차량 센서 데이터가 교통 기관을 위한 의사 결정 준비가 된 통찰력으로 전환될 수 있다는 것입니다. 생산 차량 센서는 주로 주행 및 안전을 위해 설계되었지만, 일상 주행 중에 지속적으로 데이터를 수집하는 능력은 규모 면에서 고유한 가치를 창출합니다. 그 가치를 잠금 해제하려면 이러한 특성을 고려하여 특별히 설계된 분석이 필요하며, 이 프로젝트는 차량 센서 데이터가 기존 검사 프로그램을 보완하고 더 선제적인 자산 관리를 지원할 수 있음을 보여줍니다."라고 말했습니다. Parsons: Parsons의 글로벌 디지털 솔루션 및 운영 부사장인 Jodie Bare-Thompson은 "이 프로젝트를 통해 우리는 교통 기관이 중요한 도로변 자산을 유지하는 데 직면한 과제와 유지보수 활동을 식별, 추적 및 관리하는 데 관련된 여러 운영 계층에 대한 더 깊은 이해를 얻었습니다. 이러한 과제를 해결하려면 기관 리더십 및 유지보수 팀과 혼다 및 신시내티 대학교와 긴밀히 협력하여 차량 센서 데이터와 AI가 데이터를 운영화하고 프로세스를 자동화함으로써 기존 운영을 어떻게 증강할 수 있는지 집단적으로 탐색해야 했습니다. iNET Asset Guardian를 포함한 당사의 시스템 통합 접근 방식은 이러한 인텔리전스를 실제 운영 영향에 맞게 구현하는 데 도움이 되지만, 그 성공은 기본적으로 센서 데이터의 품질과 엣지에서 적용되는 인텔리전스에 달려 있습니다. 자산 감지 및 상태 평가를 위한 크라우드소싱 차량 데이터의 미래는 매우 현실적이며, 시스템 통합자로서 당사의 역할은 이러한 데이터를 고객에게 실행 가능하게 만드는 것입니다."라고 말했습니다. 신시내티 대학교(UC): 신시내티 대학교 스마트, 지속 가능 및 복원력 있는 인프라 센터 소장인 Munir Nazzal 교수는 "우리는 교통 인프라를 평가하고 유지보수하기 위한 최첨단 기술을 도입하여 기관이 더 시기적절하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 자동차 OEM, 주 교통국, 대학 및 산업 파트너 간의 최초의 협력을 통해 차량 센서 데이터를 활용하여 도로 상태를 평가하고 안전을 강화하며 인프라 유지보수 비용을 절감합니다."라고 말했습니다. 혼다의 안전에 대한 약속 혼다는 '모두를 위한 안전(Safety for Everyone)'이라는 글로벌 안전 슬로건 아래 도로를 공유하는 모든 사람을 위한 안전을 더욱 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. 회사는 혼다 차량과 관련된 교통사고 사망자 제로 달성을 글로벌 목표로 설정했습니다.