Supermicro, AI 추론 성능 향상을 위한 NVIDIA BlueField-4 STX 스토리지 서버 최초 공개

Supermicro, NVIDIA STX 기반 업계 최초 CMX 스토리지 서버 공개

AI, 클라우드, 스토리지 및 5G/엣지 솔루션 공급업체인 Supermicro, Inc.(NASDAQ: SMCI)가 NVIDIA GTC 2026에서 발표된 NVIDIA STX 레퍼런스 아키텍처에 통합된 업계 최초의 Context Memory (CMX) 스토리지 서버를 공개했습니다. STX는 AI의 전체 수명 주기를 가속화하도록 설계된 NVIDIA의 새로운 모듈형 레퍼런스 아키텍처입니다.

Charles Liang Supermicro 회장 겸 CEO는 "Supermicro는 빠르게 진화하는 AI 팩토리 고객 기반의 요구 사항을 뛰어넘도록 설계된 새로운 랙 스케일 아키텍처로 시장을 선도하고 있습니다"라며, "작년 NVIDIA BlueField-3 DPU로 구동되는 JBOF(Just a Bunch of Flash)의 실현 가능성을 입증한 Petascale JBOF 출시를 기반으로 CMX 스토리지 서버를 개발했습니다. 최신 스토리지 아키텍처의 프로토타입은 NVIDIA와의 협력 수준과 혁신적인 기술을 가장 먼저 시장에 출시하려는 우리의 노력을 보여줍니다"라고 말했습니다.

STX 아키텍처를 활용하는 CMX 서버는 장기 AI 쿼리와 멀티 스테이지 체인 오브 쏘트 에이전트 워크로드를 처리하는 과제를 해결하도록 설계되었습니다. 이는 사용자 쿼리와 관련된 사전 및 중간 토큰에 접근할 수 있어야 합니다. 이 솔루션은 결과에 대한 접근성을 높이고 필요한 로컬 스토리지 공간을 초과할 때 결과를 다시 계산하는 데 필요한 전력을 줄입니다. 이러한 토큰 스토리지는 NVIDIA의 추론 오케스트레이션 계층인 NVIDIA Dynamo에 의해 관리됩니다. STX 솔루션이 출시됨에 따라 Supermicro는 이 소프트웨어 파트너 및 기타 파트너와 협력하여 포팅 및 검증을 진행할 것입니다. 또한 Micron, Samsung, Phison 등 주요 SSD 공급업체와의 오랜 관계를 통해 특정 STX 아키텍처 요구 사항에 대한 테스트가 가능해질 것입니다.

GTC 2026에서 Supermicro는 NVIDIA 및 Cloudian, DDN, Everpure (구 Pure Storage), IBM, Nutanix, VAST Data, WEKA와 같은 스토리지 파트너와 협력하여 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 기반으로 하는 7가지 AI 데이터 플랫폼 솔루션도 발표했습니다. AI 데이터 플랫폼을 통해 기업은 AI 워크로드를 위한 데이터를 처리할 수 있습니다.

CMX 서버는 3월 16일부터 19일까지 NVIDIA GTC 2026에서 Supermicro 부스 #1113 및 NVIDIA 부스에서 시연됩니다.

Super Micro Computer, Inc. 소개

Supermicro(NASDAQ: SMCI)는 애플리케이션 최적화된 포괄적인 IT 솔루션 분야의 글로벌 리더입니다. 캘리포니아 산호세에 설립 및 본사를 둔 Supermicro는 엔터프라이즈, 클라우드, AI 및 5G Telco/엣지 IT 인프라를 위한 시장 선도적인 혁신을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 당사는 서버, AI, 스토리지, IoT, 스위치 시스템, 소프트웨어 및 지원 서비스를 제공하는 토탈 IT 솔루션 제공업체입니다. 마더보드, 전원 공급 장치 및 섀시 설계에 대한 Supermicro의 전문성은 당사의 개발 및 제조를 더욱 지원하여 전 세계 고객을 위한 클라우드에서 엣지까지 차세대 혁신을 가능하게 합니다. 당사의 제품은 자체 시설(미국, 대만 및 네덜란드)에서 설계 및 제조됩니다. 당사는 규모와 효율성을 위해 글로벌 시설을 활용하며, TCO를 낮추고 환경 영향을 줄이기 위해 최적화되었습니다(Green Computing). 수상 경력이 있는 Server Building Block Solutions® 포트폴리오는 고객이 광범위한 폼 팩터, 프로세서, 메모리, GPU 및 스토리지, 네트워킹, 전원 및 냉각 솔루션(공조, 프리 에어 또는 액체 냉각)으로 구성된 시스템 중에서 선택하여 특정 워크로드 및 애플리케이션에 맞게 시스템을 최적화할 수 있도록 합니다.