Google Cloud, AI로 Team USA의 기술 향상 지원

구글, AI 기반 영상 분석 플랫폼으로 미국 스키·스노보드 대표팀 경기력 향상 지원 구글이 미국 스키·스노보드 대표팀의 경기력 향상을 위해 업계 최초의 AI 기반 영상 분석 플랫폼을 개발했다고 밝혔다. 이 플랫폼은 선수들이 올림픽 등 주요 대회를 앞두고 자신의 기술을 분석하고 개선하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다. 프리스타일 스키와 스노보드에서 승패를 가르는 것은 아주 미세한 차이다. 시속 80km에 달하는 속도에서 메달권 진입과 추락을 결정짓는 것은 수 밀리미터의 엣지 컨트롤과 정확한 높이(amplitude)의 차이에서 비롯된다. 구글 클라우드는 스노보드 선수 매디 마스트로(Maddie Mastro)와 프리스타일 스키 선수 알렉스 홀(Alex Hall)과 같은 미국 대표팀 선수들이 이러한 미세한 차이를 극복하고, 올림픽 겨울 대회에 앞서 가장 대담한 기술들의 물리학적 원리를 이해할 수 있도록 돕기 위해 이 AI 기반 영상 분석 플랫폼을 구축했다. 이 플랫폼의 목표는 미국 스키·스노보드 선수들의 기술 수준과 자신감을 한 단계 끌어올리는 것이다. 플랫폼 작동 방식 기존에는 영화 제작이나 의학 연구에 사용되는 것과 같은 고정밀 모션 캡처 기술을 활용하려면 특수 제작된 슈트와 통제된 환경이 필요했다. 하지만 이번에 개발된 실험적인 도구는 일반 스마트폰을 전문가 수준의 생체 역학 연구실로 변모시켜 게임의 판도를 바꾸고 있다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 공간 지능 연구를 활용한 이 플랫폼은 두꺼운 겨울철 장비를 착용한 상태에서도 2D 영상 이미지에서 선수들의 움직임을 직접 매핑한다. 구글 클라우드에서 실행되는 이 도구는 분석 데이터를 몇 분 안에 처리하며, 이는 선수가 다음 리프트 탑승을 마치기도 전에 완료되는 경우가 많다. 분석이 완료되면, 미국 스키·스노보드의 국가 관리 기구인 U.S. Ski & Snowboard의 코치와 선수들은 제미나이(Gemini)의 멀티모달 기능을 활용하여 데이터와 "대화"할 수 있다. 코치는 단순히 "어제 최고의 경기 때의 테이크오프 각도와 비교하면 어떤가요?"와 같은 질문을 던져 데이터에 기반한 신속한 피드백을 받을 수 있다. 2022년 베이징 올림픽 금메달리스트인 알렉스 홀은 "과거에는 직감에 의존하는 것으로도 훌륭했지만, 이제는 데이터를 보고 조금 더 과감하게 시도할 수 있습니다"라고 말했다. 구글 AI, 선수들의 기록 경신에 기여하는 방법 산과 지구상에서 가장 극한의 조건들을 해결함으로써, 구글 AI가 아마추어 골퍼, 물리 치료 환자, 또는 산업 로봇 연구실 등 보다 일반적인 환경에서도 생체 역학 작업에 탁월한 성능을 발휘할 수 있음을 입증하고 있다. 고성능임에도 불구하고, 구글의 플랫폼은 스키어의 장갑 속에 들어가는 기기에서도 실행될 수 있다. 분석 결과를 체육관이나 숙소에서 받아보는 것도 유용하겠지만, 슬로프에서 거의 실시간으로 분석이 가능하다는 점이 팀에게 큰 가치를 제공한다. 전직 미국 올림픽 선수이자 유명 스노보드 선수인 숀 화이트(Shaun White)는 "과거에는 친구에게 전화해서 '이봐, 5년 전 그 기술 영상 가지고 있어?'라고 물어보고, 영상들을 계속 넘겨보곤 했습니다. 이 도구는 그런 방식을 바꿉니다. 과거의 경기를 가져와 미래로 가져올 수 있게 해줍니다. 속도를 늦추고 그 순간 머리와 몸의 위치를 정확히 볼 수 있습니다. 실시간으로 작은 부분들을 보고 이해할 수 있다는 것이 핵심입니다"라고 설명했다. 구글은 이러한 도구들이 슬로프나 경기장을 훨씬 넘어설 것으로 예상하고 있다. 로봇 수술에 필요한 정밀도나 현대 제조 공정의 안전 규약 등, AI 기술은 우리가 세상의 움직임을 이해하고 개선하는 방식을 발전시키고 있다. Transform with Google Cloud에서 더 자세한 내용을 확인할 수 있다.