Fundamental, 2억 5,500만 달러 규모의 펀딩 발표 및 가장 강력한 대형 테이블 모델 공개 출시

AI 스타트업 Fundamental, 2억 5,500만 달러 투자 유치… AWS와 협력 강화 인공지능(AI) 기업 Fundamental이 2억 5,500만 달러(약 3,400억 원)의 대규모 투자를 유치하며 베일을 벗었습니다. 이 회사는 기업 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하는 자체 기술인 ‘NEXUS’를 통해 방대한 규모의 기업 가치를 창출할 수 있다고 밝혔습니다. 또한, Amazon Web Services(AWS)와의 전략적 파트너십을 통해 솔루션 도입 및 확산을 가속화할 계획입니다. 2024년 10월 설립된 Fundamental은 이번 투자 유치를 통해 시드 라운드에서 3,000만 달러, 시리즈 A 라운드에서 2억 2,500만 달러를 확보했습니다. 시리즈 A 라운드는 Oak HC/FT가 주도했으며, Valor Equity Partners, Battery Ventures, Salesforce Ventures, Hetz Ventures 등 유수의 벤처캐피털이 참여했습니다. Perplexity 공동 창업자 겸 CEO Aravind Srinivas, Wiz 공동 창업자 겸 CEO Assaf Rappaport, Brex 공동 창업자 Henrique Dubugras, Datadog 공동 창업자 겸 CEO Olivier Pomel 등 저명한 엔젤 투자자들도 이름을 올렸습니다. 이번에 확보된 자금은 컴퓨팅 자원 확대, 기업용 솔루션 배포 강화, 연구, 엔지니어링, 사업 개발 분야의 팀 확장에 사용될 예정입니다. Fundamental의 CEO 겸 공동 창업자인 Jeremy Fraenkel은 "우리는 모든 산업 분야의 모든 기업에서 예측의 근간이 되는 수십억 개의 테이블 데이터를 활용하기 위해 범용적인 기반 모델을 구축했다"며, "NEXUS는 비즈니스 의사결정을 위한 운영체제(OS)"라고 강조했습니다. Fundamental은 또한 AWS와의 전략적 파트너십을 통해 자사 모델의 기업 도입을 가속화할 예정입니다. 이제 AWS 고객들은 AWS 대시보드에서 컴퓨팅이나 스토리지 구매와 동일한 방식으로 NEXUS를 구매하고 배포할 수 있게 됩니다. 이는 AWS의 안전하고 안정적이며 확장 가능한 인프라를 기반으로 합니다. 이와 동시에 Fundamental은 이미 포춘 100대 기업들과 7자리 수(seven-figure) 규모의 계약을 체결했으며, 이들 기업은 수요 예측, 가격 예측, 고객 이탈 예측 등 다양한 예측 사례에 NEXUS 모델을 적용하고 있습니다. AWS의 컴퓨팅, 플랫폼 및 ML 서비스 부문 부사장인 Dave Brown은 "Fundamental의 구조화된 데이터 예측 모델은 AWS의 첨단 AI 역량을 기반으로 하며, 기업 고객들이 규모에 맞는 포괄적인 테이블 데이터 분석의 중요한 격차를 해소하도록 돕는다"며, "Fundamental과의 파트너십을 통해 고객들은 기업 의사결정의 근간인 테이블 데이터를 강력한 예측 자산으로 원활하게 전환할 수 있게 된다. 이번 협력은 고객이 요구하는 엔터프라이즈급 보안 및 확장성을 갖춘 혁신적인 AI 솔루션을 시장에 선보이려는 우리의 노력을 보여준다"고 말했습니다. 기존 기업들은 데이터를 분석하고 의사결정을 내리며 예측하는 데 있어 딥러닝 이전 시대의 구식 머신러닝 알고리즘에 의존해 왔습니다. 반면, 최근 딥러닝의 발전은 주로 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 비정형 순차 데이터에 최적화된 LLM 및 관련 아키텍처에 집중되어 왔습니다. 이로 인해 이러한 모델들은 테이블 데이터에 내재된 비순차적, 비선형적 관계를 포착하는 데 부적합하며, 크기 및 차원 제약으로 인해 기업 규모의 테이블을 처리하는 데 어려움을 겪습니다. 이는 모든 중요한 기업 의사결정에 영향을 미치는 테이블 데이터셋에서 가치를 도출하도록 설계되지 않았음을 의미합니다. DeepMind 출신들이 설립한 Fundamental의 첫 공개 LTM인 NEXUS는 기업들이 이전보다 훨씬 높은 정확도로 예측할 수 있는 역량을 제공합니다. NEXUS는 테이블 데이터만을 위해 특별히 설계된 목적 기반의 기반 모델로 기존의 예측 분석을 대체합니다. Fundamental은 기업들이 과거 사건 분석을 넘어 '무슨 일이 일어날 것인가', '언제 위험이 발생할 것인가', '기회가 어디에 있는가'와 같은 미래 지향적인 질문에 대해 빠른 가치 실현과 모든 클라우드 인프라에서의 엔터프라이즈급 배포를 통해 답할 수 있도록 지원합니다. 수십억 개의 테이블 데이터셋을 기반으로 처음부터 구축되고 Amazon SageMaker HyperPod에서 훈련된 NEXUS는 행과 열에 걸쳐 존재하는 비선형 관계 및 상호작용을 이해합니다. 기업들은 최소한의 노력으로, 종종 단 한 줄의 코드로 NEXUS를 기존 데이터 스택에 직접 통합할 수 있습니다. 연결되면 모델은 광범위한 특징 엔지니어링이나 수동 훈련 없이도 원시 테이블 데이터를 흡수하고 기본 구조, 패턴 및 종속성을 자동으로 학습합니다. 그 결과는 기존 머신러닝 방법보다 훨씬 더 정확한 예측을 제공하는 엔진입니다. Oak HC/FT의 공동 창업자 겸 매니징 파트너인 Annie Lamont은 "Fundamental의 모델의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 구조화되고 관계형인 데이터는 아직 딥러닝 혁명의 혜택을 보지 못했다"며, "Fundamental은 금융 사기부터 병원 재입원율, 에너지 가격까지 예측할 수 있는 능력을 통해 사실상 모든 산업과 부문을 지원할 수 있는 위치에 있다. 심도 있는 기술 전문성과 입증된 상업적 실행 능력을 겸비한 세계적 수준의 연구팀은 연구의 엄격함과 기업의 시장 진출(GTM) 이해라는 희귀한 조합을 제공한다. 우리는 그들의 여정에 함께하게 된 것을 영광으로 생각한다"고 말했습니다. Fundamental의 공식 출시와 Large Tabular Model NEXUS의 공개는 구조화된 비즈니스 데이터를 규모에 맞는 예측 지능으로 전환하도록 설계된 새로운 범주의 엔터프라이즈 AI를 선보입니다. NEXUS는 현재 www.fundamental.tech/contact를 통해 기업에 제공되며, AWS 고객은 AWS 대시보드를 통해 이용할 수 있습니다.