Plaud, AWS 활용해 AI 기반 회의 솔루션 전 세계 확장

AWS, Plaud의 AI 회의 솔루션 지원하며 응답 속도 30% 향상 및 비용 30% 절감 [라스베이거스] 아마존 웹 서비스(AWS)는 글로벌 센서 기반 AI 대화 인텔리전스 선도 기업인 Plaud가 혁신적인 회의 인텔리전스 솔루션 개발 및 글로벌 배포 가속화를 위해 AWS를 전략적 클라우드 제공업체로 선정했다고 발표했습니다. Plaud는 AWS의 글로벌 클라우드 인프라와 업계 최고 수준의 생성형 AI 역량을 활용하여 회의 내용을 자동으로 실행 가능한 인사이트로 전환함으로써, 기업의 업무 생산성 향상 및 콘텐츠 제작 워크플로우 간소화를 지원합니다. Plaud의 AI 기반 회의 요약 솔루션은 고급 자연어 처리 기술을 통해 대화에서 핵심 정보를 추출하여 고객이 중요한 회의 내용을 더욱 효과적으로 캡처, 정리 및 활용할 수 있도록 합니다. 2023년 6월 플래그십 제품인 Plaud Note 출시 이후, Plaud는 북미, 유럽, 아시아 등 주요 시장으로 빠르게 확장하며 국제적인 성장을 경험했습니다. Plaud의 AI 기반 솔루션은 오늘날 하이브리드 업무 환경에서 비효율적인 정보 캡처 및 관리라는 중요한 비즈니스 과제를 해결합니다. AWS의 글로벌 인프라와 AI 서비스를 활용하여 Plaud는 기업의 대화 데이터 처리 방식을 혁신했으며, 2025년 6월 기준 전 세계 100만 개 이상의 기기가 배포되는 등 광범위한 시장 채택을 이루었습니다. AWS의 글로벌 인프라를 통해 Plaud는 전 세계 고객에게 일관되고 고품질의 서비스를 제공합니다. 지역 간 동기화된 배포를 통해 Plaud는 지역 간 액세스 지연 시간을 80% 줄였습니다. 이러한 아키텍처 접근 방식은 음성 전사 및 생성 서비스에 대한 거의 실시간 성능을 제공하며, 지리적 위치에 관계없이 고객에게 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 제품 혁신을 가속화하고 빠르게 변화하는 고객 요구를 충족하기 위해 Plaud는 AWS의 탄력적인 컴퓨팅 및 자동화된 배포 기능을 구현했습니다. 이를 통해 개발 주기를 몇 주에서 몇 시간으로 단축하고 전반적인 운영 효율성을 30% 향상시켰습니다. 또한, Plaud는 서버리스 컴퓨팅 서비스인 AWS Lambda를 활용하여 대규모 동시 요청을 처리하고, 전 세계 사용자 기반을 위한 신속한 시스템 응답 시간과 원활한 처리를 가능하게 합니다. 고성능을 유지하면서 인프라 비용을 최적화하기 위해 Plaud는 Amazon EC2 GPU Spot Instances와 Amazon EC2 Auto Scaling을 활용하여 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 동적으로 조정합니다. 이러한 아키텍처 접근 방식을 통해 Plaud는 수만 명의 동시 사용자를 효율적으로 지원하면서 컴퓨팅 비용을 50% 절감할 수 있었습니다. 또한, Amazon EC2 Graviton4 프로세서 기반 인스턴스를 구현하여 운영 워크로드에 대한 가격 대비 성능 비율을 25% 개선함으로써 비용 효율성을 더욱 높였습니다. Plaud는 데이터 레이크 스토리지용 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), 운영 데이터베이스용 Amazon Aurora, 데이터 웨어하우징용 Amazon Redshift를 사용하여 AWS에 확장 가능하고 효율적인 데이터 분석 인프라를 구축했습니다. 이를 통해 비즈니스 운영, 모델 성능 및 사용자 행동 패턴에 대한 실시간 인사이트를 확보했습니다. 또한, Plaud는 자동 확장을 위한 Amazon Aurora Serverless, 실시간 데이터 스트리밍을 위한 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK), 인메모리 캐싱을 위한 Amazon ElastiCache를 사용하여 서버리스 데이터 처리 파이프라인을 설계했습니다. 이 현대적인 아키텍처는 데이터 처리 속도와 시스템 응답 시간을 30% 향상시키는 동시에 운영 오버헤드를 줄였습니다. 방대한 양의 오디오 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하기 위해 Plaud는 단일 API를 통해 기본 모델을 제공하는 완전 관리형 서비스인 Amazon Bedrock을 구현했습니다. Amazon Bedrock을 통해 Plaud는 업계 최고의 기본 모델에 원활하게 액세스하고 전환할 수 있으며, 코드 변경을 최소화하면서 모델을 업데이트할 수 있는 유연성을 유지합니다. 이 통합은 음성 전사 및 생성의 정확성과 효율성을 크게 향상시켜 Plaud가 고객에게 더욱 지능적이고 상황에 맞는 솔루션을 제공할 수 있도록 합니다. AWS는 Plaud의 글로벌 확장을 위한 데이터 보안 및 규정 준수 보장에 중요한 역할을 합니다. 실시간 보안 위협 탐지를 통해 Plaud는 잠재적 위협 탐지 효율성을 300% 향상시키는 동시에 모든 데이터 전송 및 저장에 대한 100% 암호화 보호를 보장합니다. 또한, AWS의 규정 준수 서비스는 Plaud가 유럽, 북미 및 중국 전역의 고객 높은 데이터 보안 및 규제 요구 사항을 충족하도록 지원하여 신규 지역 진입을 위한 규정 준수 검토 주기를 50% 단축했습니다. Plaud의 AI 제품 및 개발 책임자인 Peter Mo는 "AWS의 글로벌 인프라와 포괄적인 생성형 AI 기능은 제품 구축에 대한 강력한 지원을 제공했습니다. 이를 통해 우리는 단기간에 글로벌 비즈니스 확장을 달성하는 동시에 고객에게 혁신적인 경험을 지속적으로 제공할 수 있었습니다. 앞으로 Plaud는 AWS와의 협력을 더욱 심화하여 음성 정보 처리 분야에서 더 많은 AI 애플리케이션을 탐색할 것입니다."라고 말했습니다. AWS의 북미 ISV 영업 총괄 관리자인 Carol Potts는 "생성형 AI는 기업이 음성 데이터를 처리하는 방식을 변화시키고 있으며, Plaud는 이러한 혁신의 선두에 서 있습니다. AWS의 글로벌 인프라와 포괄적인 AI 서비스를 활용하여 Plaud는 고객이 전 세계적으로 생산성을 높이는 데 도움이 되는 최첨단 음성 처리 솔루션을 제공하고 있습니다. Plaud가 차세대 AI 기반 음성 솔루션을 구축함에 따라 지속적인 협력을 기대하며, 이는 조직의 업무 방식을 혁신할 것입니다."라고 덧붙였습니다.