AWS, 고객의 AI 에이전트 구축 가속화 및 효율성 향상을 위한 모델 맞춤 설정 간소화

AWS re:Invent에서 Amazon Web Services(AWS)가 새로운 Amazon Bedrock 및 Amazon SageMaker AI 기능을 발표했습니다. 이번 업데이트는 개발자들이 고급 모델 맞춤 설정을 더 쉽게 활용하고 비용을 절감하며 성능을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 새롭게 선보이는 기능은 Amazon Bedrock의 Reinforcement Fine Tuning(RFT)과 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델 맞춤 설정입니다. RFT는 특정 사례에 맞게 모델을 더욱 정교하게 조정하고 정확도를 높이는 과정을 간소화합니다. 또한, Amazon SageMaker AI는 강화 학습을 활용하여 복잡했던 고급 모델 맞춤 설정 워크플로우를 몇 달에서 며칠로 단축시켜 AI 개발 속도를 높이고 새로운 솔루션을 시장에 더 빠르게 출시할 수 있도록 합니다. AWS는 고객 중심, 혁신 속도, 운영 우수성, 장기적인 사고방식을 바탕으로 지난 20년간 기술을 민주화하고 모든 규모와 산업의 조직에 클라우드 컴퓨팅 및 생성형 AI를 제공해 왔습니다. 이를 통해 AWS는 역사상 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 기술 기업 중 하나로 자리매김했습니다. 수백만 고객이 AWS를 통해 혁신을 가속화하고 비즈니스를 혁신하며 미래를 만들어가고 있습니다. AWS는 가장 포괄적인 AI 기능과 글로벌 인프라를 통해 빌더들이 거대한 아이디어를 현실로 만들 수 있도록 지원합니다. Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN)의 자회사인 AWS는 이러한 새로운 맞춤 설정 기능에 대한 자세한 내용을 공개했습니다.