123RF, AWS에서 AI 기반 영상 이해 기능 출시

123RF, AWS 생성형 AI 도입으로 콘텐츠 검색 혁신… "수 시간 걸리던 작업, 분 단위로 단축" 글로벌 미디어 자산 라이브러리 123RF가 아마존 웹 서비스(AWS)의 생성형 인공지능(Gen AI) 기술을 도입해 기존 키워드 검색 방식에서 벗어나 실제 시각 콘텐츠를 이해하는 서비스로 전환했습니다. 이번 혁신은 전 세계 수백만 명의 사용자들에게 콘텐츠 검색 및 라이선싱 방식을 근본적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. 말레이시아에 본사를 둔 123RF는 2억 3천만 개 이상의 방대한 자산을 보유하고 있으며, 전 세계 1,240만 명의 사용자를 확보하고 있습니다. 이번에 새롭게 선보인 서비스는 AWS의 Gen AI 기술을 활용하여 영상 콘텐츠의 내용을 정확하게 파악합니다. 특히, 500만 개 영상 샘플에 대한 초기 테스트 결과, 영상 설명의 정확도가 두 배로 향상되었으며 검색 관련성 또한 크게 개선되었습니다. 이는 Amazon Nova 기술을 통해 영상 및 이미지에 담긴 실제 내용을 자율적으로 이해하는 능력을 갖추게 되었기 때문입니다. 이러한 지능형 콘텐츠 검색 기능은 123RF의 전자상거래 고객들에게 특히 유용합니다. 상품과 어울리는 영상이나 이미지를 신속하게 찾아야 하는 고객들은 이제 검색 시간을 획기적으로 단축하여 일일 상품 등록 수를 늘릴 수 있게 되었습니다. 기존의 콘텐츠 검색 방식은 기여자(Contributor)가 부정확하거나 불충분한 태그 또는 키워드를 입력할 경우 관련 없는 결과가 나오는 경우가 빈번했습니다. 예를 들어, '녹색 가방'을 검색했을 때, AI 기반 시스템은 단순히 녹색 배경이 포함되거나 태그에 '녹색'이라는 단어가 들어간 관련 없는 클립 대신, 실제 녹색 가방의 이미지와 영상을 정확하게 찾아냅니다. 더 나아가 123RF는 AI를 통해 상표 등록된 로고를 자동으로 감지하고 브랜드 콘텐츠를 플래그링하여 상업적 이용 또는 로열티 프리 등 라이선스 카테고리별로 분류할 수 있게 되었습니다. AI는 의류나 브랜드 제품에 있는 상표 패턴을 식별하고, 이는 전통적인 방식으로는 놓치기 쉬운 미묘한 디테일임에도 불구하고 적절한 라이선스 분류를 위해 자동으로 플래그링됩니다. 123RF의 Bernadine Michael CMO는 "AWS는 123RF의 운영 방식을 근본적으로 변화시켜 AI 기반의 크리에이티브 지원 기업으로 탈바꿈시켰습니다"라며, "마케팅 팀의 캠페인 출시 속도가 35% 빨라졌으며, 이는 팀이 반복적인 업무에 덜 집중하고 크리에이터 경제에 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다"라고 밝혔습니다. 또한, "Gen AI on AWS의 가장 큰 혁신은 전 세계 구독자 기반에 걸쳐 창의성을 민주화했다는 점입니다. 이전에는 완벽한 에셋을 찾기 위해 몇 시간을 소비했던 디자이너와 마케터들이 이제 언어나 문화적 맥락에 관계없이 필요한 것을 즉시 찾을 수 있게 되었습니다"라고 덧붙였습니다. 123RF는 월 300만 개 이상의 이미지 업로드를 처리하며, 각 이미지마다 철저한 규정 준수, 저작권 및 품질 검증이 필요합니다. 이전에는 이 노동 집약적인 과정에 30~40명의 검토자가 하루에 약 3,000개의 이미지를 수동으로 처리해야 했습니다. 또한, 123RF는 Gen AI 역량을 전 세계적으로 확장하는 데 어려움을 겪었습니다. 대부분의 사용자 생성 메타데이터(제목, 키워드, 설명 등)가 영어로 되어 있었지만, 플랫폼은 15개 언어에 대한 다국어 지원이 필요했습니다. 이는 단순한 직접 번역을 넘어 관용구와 문화적 뉘앙스를 처리해야 하는 복잡한 과제였습니다. AWS 기반 AI 기술을 통해 123RF는 콘텐츠 검토 시간을 92% 단축하는 동시에 고객들이 훨씬 향상된 정확도로 완벽한 크리에이티브 에셋을 찾는 데 걸리는 시간을 90%까지 줄였습니다. 123RF의 Phoebe Liew CTO는 "AWS 기반 AI 기술은 이제 인간처럼 이미지를 '봅니다'"라며, "누군가 이미지를 업로드하면, 저희 시스템은 특정 건축 양식을 식별하거나 일몰 장면의 구성을 인식하는 등 이미지의 시각적 고유성을 즉시 파악합니다. 이러한 시각적 이해는 설명이 어떤 언어로 되어 있든 유사한 이미지를 자동으로 매칭할 수 있게 해줍니다. 부정확하거나 누락될 수 있는 키워드에 의존하는 대신, 실제 시각적 요소를 분석하고 있습니다. 이 혁신은 고객들이 찾고 있는 것을 더 빨리 찾도록 돕고, 중복 콘텐츠를 제거하며, 놀라운 정확도로 잠재적인 저작권 문제를 식별합니다. 이는 AI가 단순히 그것을 설명하는 단어가 아닌, 이미지 자체를 이해하기 때문에 가능한 일입니다"라고 설명했습니다. 빠른 성장과 글로벌 확장을 지원하기 위해 123RF는 운영을 확장하는 데 시너지를 발휘하는 여러 AWS Gen AI 기능을 활용했습니다. 123RF는 Amazon Bedrock과 Anthropic의 Claude 3 Haiku 모델을 사용하여 전문 번역기를 구축했습니다. 이 번역기는 문화적 뉘앙스와 맥락을 포착할 수 있습니다. 예를 들어, 영어에서 'freedom'은 개인의 자율성을 의미하지만, 일본어의 'jiyū'는 때때로 이기심을 내포할 수 있어 항상 긍정적이고 보편적인 공감을 얻지 못할 수 있습니다. 이 시스템은 사용자가 이러한 뉘앙스를 준수하도록 돕고, 저작권 아이콘, 로고, 품질 결함과 같은 특정 요소를 자율적으로 식별합니다. Amazon Nova의 이해 모델(Nova Pro 및 Nova Lite 포함)은 123RF가 콘텐츠가 마켓플레이스에 도달하기 전에 콘텐츠 저작권 위험을 이해하도록 지원하여 사용자를 보호합니다. AWS 말레이시아의 Hussein Mohd. Ali 컨트리 매니저는 "123RF는 AI가 크리에이티브 워크플로우를 어떻게 변화시키는지 보여주는 사례입니다. 디자이너들이 한때 며칠씩 걸리던 작업이 이제 몇 분 만에 완료되어 말레이시아 기업들이 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있게 되었습니다. 이는 스톡 미디어 산업을 넘어선 새로운 기준을 제시했습니다"라며, "저희의 'Unlocking Ambitions' 조사에 따르면 스타트업이 이러한 변화를 주도하고 있으며, 48%가 이미 AI 솔루션을 구현했고 거의 3분의 1이 완전히 새로운 AI 기반 제품을 구축하고 있습니다. 이러한 기업가 정신은 말레이시아를 이 지역의 AI 혁신 허브로 자리매김하게 하고 있습니다"라고 말했습니다.