더 효율적이고 스마트하며 복원력 있는 생산을 위해: 폭스바겐 그룹, AI 시대 생산 전환 지원 위해 AWS와 협력

폭스바겐 그룹, AI 기반 생산 혁신 가속화… AWS와 협력 5년 연장 폭스바겐 그룹이 차량 생산 공정의 디지털 전환을 본격화하며 인공지능(AI)과 최첨단 IT 시스템을 전 세계 생산 기지에 확대 적용합니다. 이를 위해 아마존 웹 서비스(AWS)와의 파트너십을 5년 더 연장하며 '디지털 생산 플랫폼(DPP)'을 핵심 동력으로 삼을 계획입니다. DPP는 폭스바겐의 '팩토리 클라우드' 역할을 수행하며, AI와 첨단 IT 시스템의 광범위한 활용을 지원합니다. DPP는 주문 접수부터 물류, 제조까지 전 과정에 걸쳐 원활한 데이터 흐름을 보장하는 디지털 연결고리 역할을 합니다. 이는 AI 활용의 근본적인 전제 조건이며, 폭스바겐의 핵심 전략 목표 중 하나입니다. 또한, DPP를 통해 폭스바겐은 새로운 IT 시스템을 전 세계 공장에 표준화된 솔루션으로 신속하게 배포할 수 있습니다. 현재 유럽, 북미, 남미 등 43개 생산 기지가 DPP에 연결되어 있으며, 폭스바겐 그룹은 전 세계 114개의 생산 시설을 운영하고 있습니다. 폭스바겐 그룹의 호케 스타스(Hauke Stars) IT 담당 이사는 "우리의 목표는 글로벌 자동차 기술 선도 기업이 되는 것"이라며, "이를 위해 전사적 영역의 디지털화와 연결을 지속적으로 추진하고 있으며, DPP는 우리의 공장을 연결하는 디지털 신경망이자 AI 기반 생산의 핵심 열쇠"라고 강조했습니다. DPP를 통해 폭스바겐은 생산 및 물류를 위한 핵심 IT 시스템을 DPP에 연결된 모든 공장에 일관되게 배포할 수 있습니다. 예를 들어, 'Guided Vehicle Completion' 솔루션은 차량 조립 공정의 복잡한 프로세스 조정을 최적화하며, 이미 폭스바겐, 아우디, 폭스바겐 상용차 등 13개 공장에서 사용되고 있습니다. AWS의 높은 가용성과 확장성은 생산에 필수적인 시스템을 클라우드에서 안정적으로 운영하고 생산 라인 중단 위험을 줄이는 데 기여합니다. 표준화된 시스템 도입으로 폭스바겐 그룹은 중기적으로 수천만 달러 규모의 비용 절감을 기대하고 있습니다. 또한, 중앙 집중식 표준은 통합적이고 기능 간의 경계를 넘나드는 데이터 기반을 구축하여 AI와 같은 기술의 일관된 활용을 가능하게 합니다. 예를 들어, 'KI4UPS' 솔루션은 AI를 활용하여 조립 라인 팀이 차량의 소프트웨어 배포를 지원하고 잠재적인 전자 문제를 신속하게 파악하도록 돕습니다. 이를 통해 폭스바겐의 수작업 부담이 크게 줄어들었습니다. 폭스바겐 그룹은 현재 생산 영역을 넘어 1,200개 이상의 AI 애플리케이션을 활용하고 있습니다. AWS의 Amazon SageMaker와 같은 혁신적인 서비스를 통해 폭스바겐은 AI 모델을 훈련하고 품질 관리 시스템을 개선하며 비용 절감을 이끄는 산업용 컴퓨터 비전 활용 사례를 구축하고 있습니다. 이러한 AI 애플리케이션은 지속 가능성 노력에도 기여하고 있습니다. 폴란드 포즈난 공장에서는 AI를 활용하여 전기 소비를 최적화한 결과, 에너지 비용을 12% 절감하고 CO₂ 배출량도 감소시켰습니다. DPP는 제조 효율성의 데이터 기반 개선을 위한 토대를 마련합니다. 여기에는 예측 유지보수 및 품질 보증 프로세스의 원격 모니터링이 포함됩니다. 독일 볼프스부르크 및 잉골슈타트와 같은 공장에서는 생산 중 실시간 이미지 분석을 통해 모든 부품이 각 차량 구성에 정확하게 장착되었는지 확인합니다. 이는 잠재적인 생산 오류를 신속하게 감지하고 즉시 수정하는 데 도움이 됩니다. 또한, 전체 제조 공정에 걸쳐 지속적으로 데이터에 접근할 수 있게 됨으로써 신속한 의사 결정이 가능해지고, 특히 공급망의 단기적인 혼란에 대응하여 생산을 더욱 유연하게 조정할 수 있습니다. DPP가 제공하는 중앙 집중식 표준과 통합된 데이터 기반은 사이버 보안 및 시스템의 디지털 복원력 향상에도 기여합니다. 폭스바겐 브랜드의 생산 및 물류 담당 이사회 멤버인 크리스티안 볼머(Christian Vollmer)는 "우리의 고성능 차량 생산은 폭스바겐 그룹과 그 브랜드의 핵심 성공 동력"이라며, "공유되고 AI가 가능한 데이터 구조를 통해 개발과 제조를 더욱 긴밀하게 통합함으로써 차량을 고객에게 더욱 빠르게 전달할 수 있는 기반을 마련하고 있다"고 말했습니다. 다음 단계로 폭스바겐은 DPP 개발을 통해 소프트웨어 중심 차량(SDV)에 더욱 중점을 둘 예정입니다. SDV는 대부분의 기능이 소프트웨어를 통해 관리되고 업데이트되는 차세대 차량 모델입니다. DPP는 제조 공정 중에 직접 소프트웨어를 배포하는 기능을 지원하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이 역량은 리비안(Rivian Automotive)과의 합작 투자를 통해 개발 중인 차세대 전자 아키텍처 및 차량 소프트웨어 개발에 의해 형성될 것입니다. 이미 개발된 KI4UPS와 같은 AI 솔루션 및 데이터 모델은 미래 전자 아키텍처에 유연하게 적용될 수 있어, 폭스바겐은 합작 투자의 빠른 개발 주기를 생산 환경 내에서도 활용할 수 있게 됩니다. AWS 인더스트리 부문 부사장인 카트린 렌츠(Kathrin Renz)는 "폭스바겐 그룹은 스마트 제조 분야에서 새로운 기준을 세우고 있다"며, "AWS의 클라우드 인프라와 특화된 IoT 및 머신러닝 서비스, 그리고 폭스바겐의 제조 전문성이 결합된 5년간의 협력 연장을 통해 폭스바겐 그룹의 제조 운영 전반에 걸쳐 새로운 수준의 혁신을 이끌 AI 솔루션을 가속화할 것"이라고 덧붙였습니다. 장기적으로 DPP는 폭스바겐 생산 시스템의 상당 부분을 대표하게 될 것이며, Catena-X와 같은 산업 표준과 호환되는 미래 지향적인 개발의 기반 역할을 할 것입니다.