새로운 Amazon DocumentDB Serverless, 운영 간소화 및 비용 최적화

AWS, AI 에이전트 시대 대비 서버리스 데이터베이스 포트폴리오 확장 Amazon Web Services, Inc. (AWS)가 AI 에이전트 시대의 도래에 맞춰 고객들이 더욱 동적이고 예측 불가능한 워크로드를 비용 효율적으로 지원할 수 있도록 서버리스 데이터베이스 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 특히, MongoDB 호환성을 갖춘 완전 관리형의 비용 효율적인 문서 데이터베이스 서비스인 Amazon DocumentDB Serverless의 일반 공급을 시작했습니다. 서버리스 데이터베이스는 수요에 따라 용량을 자동으로 조정할 수 있어 인공지능(AI) 에이전트와 같이 변동성이 큰 워크로드에 이상적입니다. 실제로 포춘 100대 기업의 절반 이상이 AWS 서버리스 데이터베이스를 사용하여 손쉬운 확장성, 탄력성 및 간소화된 운영을 경험하고 있습니다. Amazon DocumentDB Serverless를 사용하면 최대 90%의 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 이 서비스는 데이터베이스 활동을 지속적으로 모니터링하며 초당 수백만 건의 요청을 처리할 수 있도록 용량을 자동으로 확장하여 수요를 충족시킵니다. 지난 3년간 AWS 서버리스 데이터베이스 고객은 예측 불가능한 워크로드를 관리하고 AI 에이전트의 이점을 활용하기 위한 견고한 기반을 마련하기 위해 두 배 이상 증가했습니다. 현재 수많은 고객들이 AWS 서버리스 데이터베이스를 통해 엑사바이트 규모의 데이터를 저장하며 가장 중요한 운영을 수행하고 있습니다. AccelByte, AppsFlyer, Atlassian, Autodesk, Canva, Elliptic, Genesys, Greenway Health, Intuit, Lyft, Rippling, Samsung, Smartsheet, SmugMug, Snap, Yum Brands, Zoom 등 백만 개 이상의 고객이 AWS 서버리스 데이터베이스를 사용하고 있습니다. AWS 데이터베이스 부문 부사장 G2 Krishnamoorthy는 "AWS는 서버리스를 통해 데이터베이스 관리를 손쉽게 만들어 고객들이 애플리케이션을 구축하고 확장하는 방식을 혁신했습니다. 에이전트의 부상은 데이터베이스에 전례 없는 요구를 가하고 있으며, 고객에게 차별화 요소로서 데이터의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 당사의 서버리스 데이터베이스는 이러한 동적이고 예측 불가능한 워크로드를 지원할 수 있는 기반을 제공하여, 고객들이 요구 사항을 충족하도록 원활하게 확장하고, 항상 적절한 용량을 배포하여 운영 비용을 절감하며, 운영을 간소화할 수 있도록 합니다."라고 말했습니다. AWS는 2012년 첫 서버리스 데이터베이스인 Amazon DynamoDB를 출시하여 인프라 관리 없이도 어떤 규모에서든 밀리초 단위의 성능을 제공했습니다. 이후 AWS는 금융 거래 처리(Amazon Aurora DSQL)부터 사기 탐지(Amazon Neptune Serverless)에 이르기까지 고객의 가장 중요한 워크로드를 지원하기 위해 서버리스 데이터베이스 포트폴리오를 지속적으로 확장해 왔습니다. Amazon DocumentDB Serverless와 같은 서버리스 데이터베이스는 에이전트에게 특히 유용합니다. 에이전트 워크플로우는 예측하기 어렵고 활동량이 갑자기 증가했다가 빠르게 감소할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 여행사는 여행 계획을 돕는 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이 경우, 각 고객의 에이전트와의 상호작용이 데이터베이스에 여러 번의 요청을 트리거할 수 있으며, 이는 리소스 계획을 기하급수적으로 어렵게 만듭니다. 특히 바쁜 여행 시즌과 같이 수만 명의 고객이 동시에 에이전트를 사용하는 경우 활동량 급증과 결합되면 더욱 복잡해집니다. 서버리스 데이터베이스를 사용하면 고객은 워크로드에 필요한 용량을 적시에 쉽게 확장하여 운영을 크게 단순화하고 에이전트가 사용자 질문에 신속하게 응답하는 데 필요한 정보에 액세스할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이제 Amazon DocumentDB Serverless를 통해 고객은 문서 워크로드에 대한 데이터베이스 용량을 미리 프로비저닝하거나 관리할 필요가 없어졌습니다. 문서 데이터베이스는 비디오 게임의 플레이어 프로필 세부 정보 저장부터 전자상거래 스토어의 수천 개 제품 카탈로그 관리까지 다양하게 활용될 수 있습니다. 또한, 수십만 명의 고객을 위한 개별 데이터베이스를 보유한 소프트웨어 서비스(SaaS) 공급업체와 같이 최종 사용자를 대신하여 여러 데이터베이스를 관리해야 하는 고객도 Amazon DocumentDB Serverless의 자동 확장 및 비용 효율적인 가격 책정의 이점을 누릴 수 있습니다. Amazon DocumentDB와 동일한 MongoDB 호환 API 및 기능(벡터 검색, 다중 가용 영역 배포 포함)을 지원하는 Amazon DocumentDB Serverless는 고객에게 최신 애플리케이션 구축 및 확장을 위한 더 많은 선택권과 편의성을 제공합니다. 다양한 규모와 산업의 고객들이 AWS 서버리스 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 오늘날 가장 큰 기업 및 정부 부서부터 가장 빠르게 성장하는 스타트업에 이르기까지 다양한 기업들이 서버리스 데이터베이스를 활용하여 운영 오버헤드를 줄이고, 용량 계획을 단순화하며, 워크로드가 발전함에 따라 동적으로 확장하고 있습니다. 게임 개발 플랫폼인 AccelByte은 크로스 플랫폼, 스토리지, 수익화, 소셜, 매치메이킹 등을 지원합니다. AccelByte의 엔지니어링 부사장 Tony Fu는 "게임 출시 또는 특별 이벤트 중 예측 불가능한 플레이어 급증은 엄청난 확장 과제를 야기합니다. Amazon DocumentDB Serverless는 플레이어 사용량의 극적인 변화에 적응하는 데 필요한 솔루션으로, 고객의 요구를 충족하고 전 세계 수백만 명의 플레이어에게 즐거운 경험을 제공하기 위해 안정적이고 비용 효율적인 확장을 보장합니다. 이제 데이터베이스 워크로드에 대한 용량 계획을 없애고 엔지니어들이 기능 개발에 집중할 수 있습니다."라고 말했습니다. 모바일 마케팅 분석 및 어트리뷰션 플랫폼인 AppsFlyer의 연구 개발 부문 총괄 부사장 Ruli Weisbach는 "Amazon DynamoDB는 인프라 관리가 전혀 필요 없어 개발자들이 인프라보다는 비즈니스 문제에 집중할 수 있게 해주며, 이는 개발 효율성 증대라는 우리의 목표와 일치합니다. 서버리스 아키텍처와 온디맨드 용량 모드, 내장된 복원력 기능이 결합되어 운영을 혁신했습니다. 데이터베이스 프로비저닝 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축했으며, 데이터베이스가 더 이상 병목 현상이 아니므로 사고 복구 시간을 약 50% 단축하고, 비즈니스 위험을 크게 줄이는 시점 복구 기능을 기본적으로 확보했습니다."라고 밝혔습니다. 디지털 자산 데이터 및 인텔리전스 제공업체인 Elliptic의 엔지니어링 책임자 Joey Capper는 "엔지니어링 팀이 인프라를 관리하는 대신 고객에게 실시간 솔루션을 제공하는 데 집중할 수 있도록 DynamoDB를 인프라의 일부로 선택했습니다. DynamoDB의 서버리스 특성을 통해 Elliptic은 매월 수십억 건의 거래를 처리하고, 수요에 따라 자동으로 확장하며, 고객에게 99.99%의 가동 시간을 보장할 수 있습니다. 이는 디지털 자산 산업에서 규정 준수 및 위험 관리에 매우 중요합니다."라고 설명했습니다. AI 기반 경험 오케스트레이션 선두 주자인 Genesys는 조직이 채널 전반에 걸쳐 고객과 소통하고 컨택 센터 및 그 이상에서 직원을 지원하도록 돕습니다. Genesys의 최고 아키텍트 Rob Gevers는 "Amazon ElastiCache는 클라우드 고객 경험 플랫폼에 대한 높은 처리량, 낮은 지연 시간의 스토리지를 제공하여 하루에 수백만 건의 고객 상호 작용을 가능하게 합니다. ElastiCache Serverless를 통해 인스턴스 프로비저닝, 특정 구성 선택, 확장 요구 사항 계획의 오버헤드 없이 성능을 얻을 수 있습니다. 이는 관리 오버헤드를 줄이는 동시에 안정성과 확장성을 의미 있게 향상시켜 성장하는 요구 사항에 더 쉽게 적응하고 가변적인 사용량에 더 빠르게 대응할 수 있도록 합니다."라고 말했습니다. 전자의료기록(EHR) 솔루션 개발업체인 Greenway Health는 의사 사무실 및 기타 외래 진료 서비스에서 방대한 양의 민감한 환자 데이터를 안전하게 저장할 수 있도록 지원합니다. Greenway의 부사장 겸 석학 엔지니어 Philip Nick은 "Greenway는 Amazon Aurora Serverless, DynamoDB, Amazon EMR, Amazon MSK를 포함한 여러 AWS 서버리스 솔루션을 사용해 왔습니다. AWS 서버리스 솔루션을 활용함으로써 엔지니어링 오버헤드와 인프라 비용을 크게 절감했습니다. 당사의 에이전트 AI 이니셔티브를 지원하는 핵심 데이터 파이프라인에 Amazon DocumentDB Serverless를 적용하는 것을 검토하면서, AWS 의료 팀과의 협력을 통해 환자 치료 결과 개선에 집중하면서 운영 효율성을 더욱 향상시킬 수 있을 것으로 기대합니다."라고 밝혔습니다. 글로벌 금융 기술 플랫폼 기업인 Intuit는 TurboTax, Credit Karma, QuickBooks, Mailchimp를 통해 약 1억 명의 소비자 및 비즈니스 고객에게 서비스를 제공합니다. Intuit의 수석 데이터 엔지니어 Rajesh Saluja는 "운영 오버헤드를 줄이고 데이터베이스 비용을 개선하기 위해 Amazon Aurora Serverless를 사용하기로 결정했습니다. 높은 가용성 및 재해 복구 요구 사항을 희생하지 않으면서 자동 확장이라는 이점을 얻고 있습니다. 프로덕션 및 비프로덕션 환경 모두에서 Aurora Serverless를 사용하고 있으며, 데이터베이스 프로비저닝 비용을 약 55% 절감하는 데 도움이 되었습니다."라고 말했습니다. Rippling은 인사(HR), 정보 기술(IT), 재무 앱을 통합 데이터 플랫폼에서 결합하여 비즈니스 운영의 마찰을 제거하는 인력 관리 시스템입니다. Rippling의 최고 기술 책임자 Albert Strasheim은 "Rippling은 20,000개 이상의 비즈니스를 위해 매일 수백만 건의 HR, IT, 재무 거래를 처리합니다. Amazon DocumentDB Serverless는 급여 처리부터 경비 관리까지 모든 것을 자동 확장 기능을 통해 간소화하여, 사용량이 적은 기간에는 비용을 낮게 유지하면서 피크 시기에는 안정적인 성능을 제공할 것입니다. 플랫폼 전반에 에이전트를 통합하는 것을 고려할 때, 서버리스 데이터베이스는..."이라고 말했습니다.