Krungsri, Generative AI 혁신을 위해 AWS를 통한 클라우드 마이그레이션 50% 이상 가속화

태국 최대 은행 중 하나인 Bank of Ayudhya PCL (Krungsri)이 Amazon Web Services (AWS)를 활용해 생성형 AI 에이전트를 통해 클라우드 마이그레이션 시간을 절반 이상 단축했습니다. Krungsri는 AWS를 기반으로 한 포괄적인 AI 전략을 추진하며, 이를 통해 자금 세탁 및 금융 범죄에 악용되는 이른바 '뮬 계좌(mule account)' 탐지, 부동산 가치 평가, 그리고 태국 전역 5,000개 이상의 ATM에 대한 현금 분배 효율화 등을 진행하고 있습니다. 이는 고객들이 재정을 더 잘 관리하고 금융 범죄를 예방하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 특히, Krungsri는 온프레미스 환경의 데이터 웨어하우스 및 머신러닝 모델을 포함한 데이터 플랫폼을 클라우드로 더 신속하게 이전하기 위해 Amazon Bedrock을 사용하여 맞춤형 생성형 AI 에이전트를 개발했습니다. 이 에이전트들은 Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon EventBridge와 같은 AWS 서비스를 기반으로 작동하며, 온프레미스 환경의 프로그래밍 스크립트나 코드를 클라우드 환경에 맞게 자동으로 변환합니다. 이러한 접근 방식은 수동 코드 변환 방식에 비해 마이그레이션 시간을 50% 이상 단축시켰습니다. 재사용 가능한 이 AI 에이전트들은 Krungsri가 향후 다른 마이그레이션 작업이나 데이터 변환 작업에도 생성형 AI 자산을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 은행은 운영 규모를 확장하고 민첩성을 향상시키며, 머신러닝 모델을 온프레미스 플랫폼에서 AWS SageMaker로 마이그레이션하는 것과 같은 클라우드 네이티브 서비스와의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 변환 알고리즘, 학습된 모델, 자동화 스크립트와 같은 재사용 가능한 AI 자산을 생성함으로써 Krungsri는 다른 코드(스크립트 또는 ETL 프로세스, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 등) 마이그레이션을 포함한 다수의 변환 프로젝트 전반에 걸쳐 일관되고 효율적인 코드 변환을 보장합니다. 이는 일회성 클라우드 마이그레이션을 넘어선 은행의 장기적인 AI 전략을 보여줍니다. Krungsri의 가속화된 클라우드 마이그레이션은 올해 새롭게 시행된 태국 규제에 발맞추는 중요한 발판이 됩니다. 이 규제는 금융 범죄를 조장하는 데 사용되는 뮬 계좌를 금지하고 있습니다. Amazon SageMaker를 활용하여 Krungsri는 외부 정보에 의존하는 사후 대응 방식에서 벗어나, 오탐(false positive)을 최소화하면서도 사기 계좌를 더욱 정확하게 탐지하는 사전 예방적이고 자동화된 방식으로 전환했습니다. AWS를 활용함으로써 Krungsri는 데이터 저장, 도구, 성능 확장성 측면에서 더 큰 유연성을 확보했으며, 이는 합법적인 계좌 보유자에게 미치는 영향을 줄이면서 고객을 더욱 효과적으로 보호하는 데 기여합니다. Krungsri는 AWS 서비스를 기반으로 한 추가적인 AI 이니셔티브를 구현하여 고객 경험을 더욱 향상시키고 있습니다. 은행은 연간 자산 검토를 위해 Amazon SageMaker 예측 모델을 활용한 부동산 가치 평가 솔루션을 개발했습니다. 2024년 2월부터 이 접근 방식은 2,000건 이상의 현장 부동산 평가를 대체했으며, 현재까지 약 5백만 바트(Baht)를 절감하고 건당 평가 시간을 3일에서 15분으로 단축시켰습니다. 또한, Amazon SageMaker를 사용하여 Krungsri는 태국 전역의 ATM 및 현금 운송 서비스에 대한 현금 보충을 최적화했습니다. 6,000개의 머신러닝 모델을 단 3개로 통합하여, 이러한 모델들은 현금 수요를 더욱 정확하게 예측하고 최적화함으로써 ATM 가용성을 높이고 현금 분배를 효율적으로 관리하여 고객 만족도를 향상시킵니다. Krungsri의 Enterprise Data and Analytics Group 책임자인 Tul Roteseree는 "Krungsri는 단순히 클라우드로 이전하는 것이 아니라 AI를 통해 은행 업무 방식을 혁신하고 있습니다. AWS에서 생성형 AI와 머신러닝을 활용함으로써 클라우드 마이그레이션 시간을 절반으로 줄이고 시스템을 클라우드 기반 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이는 더욱 스마트한 사기 탐지, 더 빠른 운영 프로세스, 그리고 고객을 위한 더 나은 서비스를 의미합니다. AWS와 함께 우리는 혁신을 통해 은행의 미래를 만들어가고 있습니다."라고 말했습니다. AWS Thailand의 컨트리 매니저인 Vatsun Thirapatarapong은 "Krungsri는 AI와 클라우드를 사용하여 고객을 보호하고 더 스마트한 금융 서비스를 제공함으로써 현대 은행 업무를 선도하고 있습니다. 생성형 AI, 머신러닝, 그리고 클라우드 확장성을 위해 AWS를 활용함으로써 Krungsri는 사기 예방 역량을 강화하고 운영을 간소화하며 태국 은행 산업의 새로운 기준을 설정하고 있습니다. 우리는 Krungsri가 고객을 위한 더욱 안전하고 효율적이며 AI 기반의 미래를 구축하는 데 지원하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다."라고 덧붙였습니다.