poolside와 AWS, Amazon Bedrock 및 Amazon Elastic Cloud Compute(EC2)에서 소프트웨어 엔지니어링을 위한 안전하고 맞춤화된 생성형 AI 지원을 위한 전략적 계약 발표

AWS re:Invent에서 Amazon Web Services(AWS)와 생성형 AI 스타트업 poolside가 다년간의 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 poolside의 생성형 AI 어시스턴트 및 파운데이션 모델(FM)이 Amazon Bedrock을 통해 제공될 예정입니다. Amazon Bedrock은 단일 API를 통해 선도적인 AI 기업들의 고성능 모델에 접근할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스입니다. 이번 계약으로 기업 고객들은 AWS의 보안, 개인 정보 보호 및 성능을 활용하여 자체 데이터로 poolside의 소프트웨어 개발용 생성형 AI 어시스턴트를 맞춤 설정할 수 있게 됩니다. 또한, poolside는 AWS Trainium 칩을 활용하여 자체 malibu 및 point 파운데이션 모델의 추론 성능을 최적화하고 고객에게 최적의 가격 대비 성능을 제공할 계획입니다. AWS Trainium은 생성형 AI 모델 실행 시간과 비용을 절감하도록 설계된 고성능 머신러닝 칩입니다. AWS 고객들은 이미 Amazon Elastic Cloud Compute(EC2)에 poolside를 안전하게 배포할 수 있으며, 곧 Amazon Bedrock을 통해서도 동일한 기능을 이용할 수 있게 됩니다. 이는 Amazon EC2 Trainium 인스턴스를 통해 추론을 지원받게 됩니다. poolside의 모델을 Amazon Bedrock 및 EC2에 통합함으로써 양사 기업 고객들은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 과제를 해결하고 생성형 AI를 통해 개발 생산성을 향상시킬 수 있는 독보적인 이점을 얻게 됩니다. poolside의 FM은 각 기업의 코드와 데이터로 미세 조정되어 해당 기업만을 위한 독자적인 생성형 AI 모델 및 소프트웨어 엔지니어링 어시스턴트를 생성하도록 설계되었습니다. Amazon Bedrock 및 EC2에서 poolside를 사용하면 기업들은 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 맞춤형 생성형 AI 모델을 신속하게 배포할 수 있습니다. AWS 고객들은 데이터가 저장된 위치, 방화벽 내부에서, 세계에서 가장 안전한 클라우드 환경에서 poolside 모델을 배포할 수 있으며, poolside와 데이터를 공유하지 않아도 됩니다. poolside의 코드 실행 피드백 기반 강화 학습(RLCEF) 기술은 현재 AWS에서 운영 중이며, 약 100만 개의 컨테이너 이미지를 지원하고 분당 10,000회의 코드 실행을 가능하게 합니다. RLCEF는 poolside가 실제 코드베이스에서 현실적인 코딩 작업에 모델을 노출시키고, 코드 실행 결과를 기반으로 피드백을 제공하며, 대규모 강화 학습 접근 방식을 사용하여 훈련 데이터를 대규모로 생성할 수 있도록 합니다. RLCEF를 대규모로 입증함으로써 poolside 모델은 고객 데이터를 전혀 사용하지 않고도 점점 더 많은 데이터로 훈련할 수 있게 되어, 기업 고객들이 모델을 안전하고 프라이빗하게 배포할 수 있습니다. poolside의 CEO인 Jason Warner는 "AWS 팀의 역량에 깊은 감명을 받았으며, 소프트웨어 개발을 위한 AI의 잠재력을 더욱 발휘하기 위한 여정에 파트너로서 함께하게 되어 기쁩니다."라며, "오늘날 대부분의 개발자는 기업 환경에 속해 있으며, 이러한 도구에 대한 접근성이 제한적이고 그 잠재력이 아직 완전히 실현되지 못하고 있습니다. 이러한 규모의 기업들은 자체 독점 지식을 포착하고 시간이 지남에 따라 상호 작용을 통해 학습할 수 있는 맞춤형 모델이 필요합니다. 우리는 바로 이러한 모델을 구축했으며, AWS의 기업 내 명성과 깊이는 채택과 영향력 가속화에 핵심적인 역할을 할 것입니다."라고 말했습니다. Dave Brown, AWS Compute & Networking Services 부사장은 "AWS 고객들에게 Amazon Bedrock 또는 자체 EC2 인스턴스에서 poolside를 실행할 수 있는 유연성을 제공함으로써 생성형 AI를 통한 혁신 역량을 더욱 강화할 것입니다."라며, "poolside는 개인 정보 보호와 보안을 희생하지 않으면서 파운데이션 모델을 통해 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하려는 대규모 기업 고객의 소프트웨어 엔지니어링 팀에게 독특한 솔루션을 제공합니다. 이는 기업 조직이 내부 지식 기반을 활용하여 독점적이고 맞춤화된 솔루션을 구축할 수 있는 또 다른 방법입니다."라고 덧붙였습니다. AWS와의 관계를 통한 간소화된 조달, 계약 및 예산 책정은 AWS 고객들이 poolside를 안전하게 실험하는 것을 더욱 용이하게 합니다. AWS는 poolside의 완전 관리형 모델을 제공하는 최초의 클라우드 제공업체입니다. poolside 어시스턴트는 소프트웨어 개발 및 코딩 관련 사용 사례에 이상적인 모델인 poolside의 malibu 및 point 생성형 AI 모델로 구동됩니다. poolside의 FM은 세계에서 가장 방대한 코드 실행 데이터 풀에서 훈련되었으며, 대규모 기업의 소프트웨어 작성 방식에 맞춰 미세 조정되었습니다. malibu는 매우 다재다능하며 복잡한 엔지니어링 과제를 해결하는 데 뛰어나며, 정교한 코드 생성, 테스트 및 문서 생성을 제공합니다. point는 고급 컨텍스트 인식을 활용하여 개발자의 요구를 정확하게 예측하는 빠른 코드 완성을 위해 설계되었습니다. point는 알고리즘 최적화 및 디자인 패턴에 대한 실시간 제안을 제공합니다. poolside를 통해 Amazon Bedrock 고객들은 곧 자체 데이터로 미세 조정되어 개발자가 코드를 작성하는 방식을 지속적으로 학습하는 자체 독점 모델을 보유하게 될 것입니다. poolside는 소프트웨어 개발을 위한 세계에서 가장 유능한 AI를 구축하고 있습니다. 처음부터 구축된 파운데이션 모델은 기업에게 맞춤 설정할 수 있고 사용 및 상호 작용을 통해 지속적으로 학습하는 프라이빗하고 안전한 대안을 제공합니다. 미국에 본사를 둔 poolside는 Deepmind, Yandex, Amazon, Uber 등에서 온 응용 연구원 및 엔지니어들로 구성된 강력한 팀과 GitHub의 전 CRO였던 Paul St. John이 이끄는 시장 진출 팀을 보유하고 있습니다. poolside는 Bain Capital Ventures, DST Global, Felicis Ventures, Redpoint Ventures 및 기타 기관 투자자뿐만 아니라 기업 및 선도적인 엔젤 투자자들의 지원을 받고 있습니다.