AI 요약
Philips가 AWS와의 전략적 협력을 확대하여 클라우드 기반 진단 포트폴리오를 강화하고 생성형 AI 워크플로우를 지원합니다.
이는 150개 이상의 사이트에서 성공적으로 클라우드 전환을 완료했으며, 유럽으로 확장될 예정으로 PHG의 클라우드 서비스 경쟁력 강화와 성장 기대감을 높입니다.
생성형 AI 도입으로 임상 워크플로우 자동화 및 효율성 증대가 예상되어 PHG의 미래 성장 동력 확보에 긍정적인 영향을 줄 것으로 보입니다.
핵심 포인트
- Philips가 AWS와의 전략적 협력을 확대하여 클라우드 기반 진단 포트폴리오를 강화하고 생성형 AI 워크플로우를 지원합니다.
- 이는 150개 이상의 사이트에서 성공적으로 클라우드 전환을 완료했으며, 유럽으로 확장될 예정으로 PHG의 클라우드 서비스 경쟁력 강화와 성장 기대감을 높입니다.
- 생성형 AI 도입으로 임상 워크플로우 자동화 및 효율성 증대가 예상되어 PHG의 미래 성장 동력 확보에 긍정적인 영향을 줄 것으로 보입니다.
긍정 / 부정 요인
긍정 요인
- AWS와의 전략적 협력 확대
- 클라우드 기반 진단 포트폴리오 강화
- 생성형 AI 워크플로우 지원
- 150개 이상 사이트 클라우드 전환 성공
- 유럽 시장으로 확장 예정
기사 전문
필립스, AWS와 협력 강화해 클라우드 기반 통합 진단 솔루션 확대
글로벌 헬스케어 기술 기업 Royal Philips (NYSE: PHG, AEX: PHIA)가 Amazon Web Services (AWS)와의 전략적 협력을 확대한다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 필립스는 영상의학, 디지털 병리, 심장학 및 AI 기반 고급 시각화 솔루션을 포함한 통합 진단 포트폴리오를 클라우드 환경에서 제공할 예정입니다.
이는 진단 워크플로우를 통합하고, 중요한 인사이트에 대한 접근성을 개선하며, 궁극적으로 환자 결과를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 필립스는 이미 북미 및 라틴 아메리카의 150개 이상의 현장에 Philips HealthSuite Imaging on AWS를 성공적으로 전환했으며, 이번 협력을 통해 유럽 지역으로도 클라우드 마이그레이션을 가속화할 계획입니다.
클라우드 기반 통합 진단 역량 강화
필립스는 AWS의 업계 최고 수준의 클라우드 가용성, 신뢰성 및 보안을 활용하여 확장 가능한 헬스케어 정보 솔루션을 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션은 영상의학 이미지, 디지털 병리 슬라이드 및 기타 임상 기록을 포함한 다양한 진단 소스의 환자 데이터를 통합하여 의료팀 간의 협업을 지원하고 워크플로우를 최적화합니다.
또한, 의료진은 진단, 보고 및 워크플로우 오케스트레이션 도구에 원격으로 접근할 수 있어, 진단부터 치료 및 후속 조치까지 의료 영상 전반에 걸쳐 진단 역량을 강화할 수 있습니다.
AWS CEO Matt Garman은 "필립스와 AWS의 협력은 의료 제공업체에게 헬스케어 혁신을 가속화할 수 있는 확장 가능하고 보안이 설계된 클라우드 기반 솔루션을 제공합니다. 필립스의 헬스케어 정보 포트폴리오와 AWS의 생성형 AI 기능을 결합함으로써, 의료진은 영상 인사이트에 접근하여 언제 어디서든 환자에게 보다 효과적이고 효율적인 치료를 제공할 수 있습니다."라고 말했습니다.
생성형 AI를 통한 워크플로우의 미래
의료 제공업체들이 지속적인 도전 과제에 직면함에 따라, 필립스는 임상 수요 증가에 대응하기 위한 혁신적인 방법을 개발하기 위해 의료진과 긴밀히 협력하고 있습니다. 일상적인 작업을 자동화하고 워크플로우를 최적화함으로써, 의료진은 영상 해석, 상담 및 환자 상호작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다.
필립스는 Amazon Bedrock의 최첨단 파운데이션 모델을 활용하고 임상 워크플로우에 원활하게 통합되는 강력하고 확장 가능한 생성형 AI 애플리케이션을 만드는 것을 목표로 합니다. 미래에는 이러한 AI 애플리케이션이 행정 부담과 시간 소모적인 반복 작업을 줄여, 의료진이 가장 중요한 전문 지식, 즉 중요한 의사 결정에 집중할 수 있도록 도울 것입니다.
필립스가 혁신 로드맵의 일부로 생성형 AI를 탐색하는 한 가지 예는 대화형 보고 기능입니다. 이를 통해 의료진은 대화체 언어를 사용하여 발견 사항을 구조화된 보고서로 변환하고 검토할 수 있습니다. 이러한 기능은 보고서를 실시간으로 작성 및 수정하고, 진단 소견을 추가하며, 잠재적인 불일치를 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 생성형 AI는 환자 기록 및 임상 맥락을 최종 진단 보고서에 통합하여 높은 품질을 유지하면서 보고서 편집 시간을 줄일 수 있습니다. 최적화된 보고는 더 빠른 진단을 돕고 전반적인 치료 품질을 향상시킬 수 있습니다.
미국 The York/WellSpan Advanced Prostate Care Center의 Chief and Medical Director인 Edward Steiner는 "환자 수의 엄청난 증가뿐만 아니라, 연구당 이미지의 복잡성과 수도 증가함에 따라, 영상의학 전문의는 받아쓰기의 방해를 최소화하면서 동시에 정확도를 높이는 도구가 필요합니다. 필립스의 생성형 AI를 이용한 앰비언트 리포팅 개념을 통해, 단순히 대화체로 말하면 몇 초 안에 구조화된 보고서가 생성됩니다. 제 예상으로는 효율성이 15~20% 증가할 것이며, 이는 시작에 불과합니다."라고 말했습니다.
Royal Philips의 CEO인 Roy Jakobs는 "필립스의 클라우드 기반 헬스케어 정보 솔루션은 영상의학, 디지털 병리, 심장학을 포함한 임상 분야 전반에 걸쳐 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 합니다. 우리는 워크플로우를 더욱 효율적으로 만들고 의료 제공업체에게 귀중한 시간을 되돌려주기 위해 의료진과 긴밀히 협력하고 있습니다. AWS와의 협력은 우리가 더 빠르게 혁신하고 더 많은 사람들에게 더 나은 치료를 제공하는 데 도움이 됩니다."라고 덧붙였습니다.
RSNA에서 선보이는 헬스케어 정보 솔루션
필립스는 2024년 12월 1일부터 4일까지 미국 시카고에서 열리는 북미영상의학회(RSNA) 연례 회의의 필립스 부스(#6730)에서 최신 정보 솔루션을 선보일 예정입니다. RSNA 2024에 대한 자세한 내용은 필립스 웹사이트를 참조하십시오.
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