AI 요약
hy의 검색 정확도는 94.1%로 급증하고 상품 클릭률은 75.2%로 상승하며 고객 경험과 매출 증대에 크게 기여했습니다.
AWS의 생성형 AI 도입으로 hy의 이커머스 성장이 가속화되었습니다.
이는 AWS 클라우드 서비스의 강력한 확장성과 AI 기술력을 보여주는 사례입니다.
핵심 포인트
- AWS의 생성형 AI 도입으로 hy의 이커머스 성장이 가속화되었습니다.
- hy의 검색 정확도는 94.1%로 급증하고 상품 클릭률은 75.2%로 상승하며 고객 경험과 매출 증대에 크게 기여했습니다.
- 이는 AWS 클라우드 서비스의 강력한 확장성과 AI 기술력을 보여주는 사례입니다.
긍정 / 부정 요인
긍정 요인
- AWS 클라우드 서비스 채택 증가
- 생성형 AI 기술을 활용한 고객 경험 개선
- 검색 정확도 및 상품 클릭률 상승으로 인한 매출 증대 기대
기사 전문
hy, AWS 생성형 AI로 Fredit 온라인몰 검색 경험 혁신
[서울] 2024년 10월 21일 – 아마존닷컴(NASDAQ: AMZN)의 자회사인 아마존 웹 서비스(AWS)는 오늘, 프로바이오틱스 전문 선도 식품 기업 hy(구 한국야쿠르트)가 급성장하는 온라인몰 Fredit에 AWS 기반 생성형 인공지능(AI)을 활용한 고급 검색 및 상품 추천 엔진을 성공적으로 구현했다고 발표했습니다.
hy는 2023년 AWS로 이전한 후, 세계적인 클라우드 플랫폼에 데이터 플랫폼을 구축하여 200만 명의 구독자와 4만 명의 유료 회원이 자연어 인터페이스를 통해 상품 정보를 더욱 쉽고 매력적으로 찾을 수 있도록 지원했습니다. AWS로 이전한 이후, hy는 Fredit의 검색 정확도를 53%에서 94.1%로 크게 향상시켰으며, 온라인 광고, 이메일, 상품 링크의 효과를 측정하는 핵심 성과 지표인 상품 클릭률은 49%에서 75.2%로 상승했습니다.
hy는 Fredit에서 건강식품, 화장품, 생활용품 등 5,000개 이상의 상품을 취급하고 있지만, 기존에는 효과적인 상품 검색 기능이나 추천 기능이 부족했습니다. 기존 검색 시스템은 단순 키워드 검색 기능만을 제공했으며, 자동 완성 및 오타 수정 검색 기능은 지속적인 업데이트가 필요하여 운영 리소스가 많이 소요되었습니다. 프로바이오틱스에서 종합 영양, 홈케어, 뷰티 제품으로 사업 영역을 확장하며 빠르게 성장하고 있는 hy는 다양해지는 상품에 대한 폭발적인 수요와 소비자들이 쉽게 상품을 찾을 수 있도록 돕는 자연어 AI 검색 기능에 맞춰 클라우드 컴퓨팅의 확장성과 민첩성이 필요했습니다.
AWS 생성형 AI를 통해 hy는 향상된 상품 매칭, 속성별 상품 비교, 사용자 의도 기반 자동 쿼리 생성, 오타 수정, 영어-한국어 번역, 자동 완성 등 고급 검색 기능을 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 "어머니날 선물로 뭐가 좋을까?"와 같은 질문을 입력하면, hy는 소비자의 질문 의도를 분석하여 검색 결과에 대한 이해를 돕고 관련 상품을 추천하는 설명 문구를 생성하여 구매 경험을 향상시키고 매출 및 사용자 만족도를 높이고 있습니다. 또한, hy는 재고 관리를 효율화하기 위해 AWS 기반 AI 챗봇 구축도 계획하고 있습니다.
hy 플랫폼 개발팀의 구태모 리더는 "AWS 생성형 AI는 Fredit 온라인몰을 혁신적으로 변화시켰습니다. 검색 정확도와 상품 클릭률이 급증하여 고객 경험을 크게 향상시켰습니다. 국내 이커머스 시장이 발전함에 따라 AWS와 지속적으로 협력하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있기를 기대합니다."라고 말했습니다.
AWS 코리아의 함기호 매니징 디렉터는 "생성형 AI는 이커머스 산업 전반에 걸쳐 소비자들에게 지능적이고 개인화된 경험의 새로운 시대를 열었습니다. hy는 고급 AI 기능을 활용하여 쇼핑 경험을 향상시키고, 더욱 정확한 상품 매칭과 직관적인 검색 기능을 통해 고객 만족도와 매출 성장을 동시에 견인하고 있습니다."라고 덧붙였습니다.
hy는 고급 생성형 AI 검색을 AWS에 구현하기 위해 생성형 AI 배포 전문 AWS 프리미어 컨설팅 파트너인 메가존클라우드와 협력했습니다. 메가존클라우드는 hy의 새로운 AI 기반 검색 엔진 설계, 구축 및 운영을 지원하며 사용자 친화적이고 매력적이며 접근 가능한 이커머스 플랫폼 개발을 도왔습니다.
hy의 검색 엔진 기능은 영어-한국어 검색(고객이 실수로 한국어 대신 영어 키를 사용하는 경우), 오타 및 띄어쓰기 수정 검색, 추천 검색어, 검색어 자동 완성 등의 기능을 위해 Amazon OpenSearch를 사용하여 구축되었습니다.
자연어 검색을 위해 hy는 AWS에서 대규모 데이터셋으로 사전 훈련된 Amazon Titan 모델과 검색 정확도를 높이기 위해 Claude3 Sonnet을 사용하여 hy의 특허 유산균인 HY2782와 같은 고유 단어 입력 시에도 정확한 답변을 제공했습니다. AWS의 의미론적 검색은 단순한 키워드 매칭을 넘어, 대규모 단어 및 구문 데이터베이스를 사용하여 쿼리 뒤에 숨겨진 실제 의미와 맥락을 이해하여 사용자에게 더욱 관련성 높고 통찰력 있는 검색 결과를 제공합니다.
AI 기반 검색 기능에는 생성형 AI 애플리케이션을 가장 쉽고 빠르게 구축 및 확장할 수 있는 Amazon Bedrock을 사용하여 고품질 실시간 검색어 랭킹, 검색어 제안, 고객 질문 추론 및 Amazon Bedrock용 Guardrails를 통한 비속어와 같은 부적절한 단어 필터링 기능을 제공했습니다.
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