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Exscientia, 신약 개발 가속화를 위한 AWS AI 기반 플랫폼 출시

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중요도

AI 요약

Exscientia가 AWS AI 플랫폼을 확장하여 신약 개발 속도를 높이고 비용을 절감할 것으로 기대됩니다.

이번 협력은 생성형 AI와 로봇 자동화를 통합하여 신약 후보 물질 발굴 및 합성 과정을 가속화할 전망입니다.

이는 신약 개발의 전 과정을 혁신하여 환자들에게 더 나은 치료법을 더 빠르게 제공하겠다는 목표 달성에 기여할 것입니다.

핵심 포인트

  • Exscientia가 AWS AI 플랫폼을 확장하여 신약 개발 속도를 높이고 비용을 절감할 것으로 기대됩니다.
  • 이번 협력은 생성형 AI와 로봇 자동화를 통합하여 신약 후보 물질 발굴 및 합성 과정을 가속화할 전망입니다.
  • 이는 신약 개발의 전 과정을 혁신하여 환자들에게 더 나은 치료법을 더 빠르게 제공하겠다는 목표 달성에 기여할 것입니다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • AWS와의 협력 확대 및 AI 플랫폼 강화
  • 생성형 AI와 로봇 자동화를 통한 신약 개발 속도 향상 및 비용 절감
  • 신약 개발의 Design-Make-Test-Learn (DMTL) 루프 통합 및 가속화
  • Sanofi 등 기존 파트너십 및 향후 협력 기대감 증대

기사 전문

Exscientia, AWS와 협력 강화… AI 기반 신약 개발 플랫폼 고도화 영국 옥스포드 – 2024년 7월 10일 – 신약 개발 기업 Exscientia plc (Nasdaq: EXAI)가 클라우드 컴퓨팅 기업 Amazon Web Services (AWS)와의 협력을 확대한다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 Exscientia는 AWS의 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 서비스를 활용하여 신약 개발 및 자동화 전 과정에 걸친 자체 플랫폼을 더욱 강화할 계획입니다. Exscientia의 플랫폼은 생성형 AI 모델과 AWS의 확장성 및 유연성을 결합하여, 특정 질병과 환자를 더 효과적으로 표적하는 신약 후보 물질을 안전하고 신속하며 효율적으로 설계합니다. 이는 초기 신약 개발 단계를 더 낮은 비용으로 가속화하는 것을 목표로 합니다. 기존의 신약 개발 방식은 대규모 화학 합성 및 생물학적 테스트를 외부 위탁 연구 기관에 맡기는 고속 대량 스크리닝(HTS) 방식에 의존해 왔습니다. 이는 신약 개발 속도를 더디게 하는 요인으로 작용했습니다. Exscientia는 이러한 한계를 극복하기 위해 자체 DesignStudio에 생성형 AI를 도입하여, 방대한 화학 공간에서 ‘스크리닝’하는 대신 ‘학습’하는 방식으로 신약 후보 물질을 발굴합니다. 이어 영국에 위치한 Exscientia의 AutomationStudio는 DesignStudio에서 높은 잠재력을 가진 것으로 식별된 신약 후보 물질을 합성하고 테스트합니다. 이 과정에서 최첨단 로봇 기술을 광범위하게 활용하여 분자 합성 공정의 효율성을 극대화합니다. AutomationStudio에서 완료된 테스트 데이터는 다시 DesignStudio로 피드백되어 생성형 AI 알고리즘을 더욱 개선하는 데 사용됩니다. Exscientia는 신약 개발의 스크리닝 단계뿐만 아니라 합성 및 테스트 단계까지 영향을 미침으로써, 가상 설계와 실제 실험 간의 ‘루프’를 닫아 신약 개발 속도를 가속화하는 것을 목표로 합니다. AWS 기술을 기반으로 구축된 Exscientia의 플랫폼은 Design-Make-Test-Learn (DMTL) 루프를 지원하며, 생성형 AI, 능동 학습, ML, 물리 기반 시스템 및 다양한 예측 방법론을 포괄합니다. 또한, 선도적인 AI 스타트업 및 Amazon의 고성능 기반 모델을 통합된 API를 통해 제공하는 완전 관리형 서비스인 Amazon Bedrock을 통해 대규모 언어 모델(LLM)도 활용합니다. Exscientia는 AWS 상에서 가상 설계와 물리적 실험의 ‘루프’를 완성하는 것이 자체 개발 프로젝트뿐만 아니라 Sanofi와의 협력 프로그램 및 향후 잠재적 파트너십에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대하고 있습니다. Exscientia의 최고 기술 책임자(CTO)인 John Overington 박사는 “DesignStudio를 넘어 합성 및 분자 설계 테스트의 로봇 자동화까지 AWS와의 협력을 확장하는 것은 Exscientia에게 논리적인 다음 단계였습니다. 우리는 유연성과 확장성뿐만 아니라 고성능 및 생성형 AI 기능을 갖춘 솔루션을 찾고 있었습니다. 또한 생명 과학 분야에 창의적이고 열정적인 협력자를 원했습니다. AWS는 이 모든 조건을 충족합니다.”라고 말했습니다. Exscientia의 임시 최고경영자(CEO) 겸 최고과학책임자(CSO)인 David Hallett 박사는 “우리의 사명은 최고의 인간 과학, 독창성, AI/ML 기술 전문성과 혁신적인 실험 자동화 기술을 결합하여 제약 바이오 산업이 혁신적인 신약을 발명하는 방식을 변화시키는 것입니다. 이를 통해 신약 설계, 개발 및 발견의 품질과 역량을 높일 수 있습니다. Design, Synthesis, Testing의 루프를 인코딩, 자동화 및 통합하고 새로운 AutomationStudio에서 생성형 설계 워크플로우를 활용함으로써, 학습 속도를 높이고 새로운 치료 대안 탐색에 드는 시간과 비용을 절감하는 다음 단계로 나아갔습니다. AWS와의 협력을 통해 더 높은 품질의 정밀 설계된 미래 치료법을 도움이 필요한 환자들에게 더 빠르게 제공하겠다는 우리의 목표 달성을 가속화할 수 있을 것이라고 믿습니다.”라고 덧붙였습니다. Amazon Web Services의 Principal Healthcare & Life Sciences Tech Strategist인 Patrick Lamplé는 “클라우드는 생명 과학 산업을 변화시키고 혁신 속도를 가속화하는 데 기여하고 있습니다. Exscientia가 AWS의 생성형 AI 및 ML 솔루션 사용을 확대하여 환자를 위한 새로운 치료법 발견 속도를 더욱 높이는 것에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. AI 사용은 Exscientia가 실험실 및 프로세스를 자동화할 수 있도록 하여 신약 개발 관련 비용을 절감하는 데 도움이 될 것입니다.”라고 말했습니다. Exscientia는 기술 중심의 신약 설계 및 개발 기업으로, 환자를 위한 더 효과적인 의약품을 더 빠르게 개발하는 데 전념하고 있습니다. Exscientia는 정밀 설계를 통합된 실험과 결합하여 가능한 최상의 의약품을 가장 효율적인 방식으로 발명하고 개발하는 것을 목표로 합니다. 인간의 독창성, 인공지능(AI), 자동화 및 물리 공학의 교차점에서 운영되는 Exscientia는 신약 개발에 AI를 최초로 도입한 기업으로, AI 설계 소분자 신약을 임상 단계로 진입시킨 선구자입니다. Exscientia는 종양학에 초점을 맞춘 자체 파이프라인을 개발했으며, 파트너십을 통한 파이프라인은 다양한 치료 영역으로 확장됩니다. 이러한 새로운 신약 창출 접근 방식을 선도함으로써, Exscientia는 신약 개발의 근본적인 경제성을 변화시키고 최고의 과학적 아이디어를 환자를 위한 의약품으로 신속하게 발전시킬 수 있다고 믿습니다. Exscientia에 대한 자세한 정보는 www.exscientia.com에서 확인할 수 있으며, LinkedIn @ex-scientia 및 X @exscientiaAI에서 팔로우할 수 있습니다.

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