AWS, 소프트웨어 개발 가속화 및 기업 내부 데이터 활용을 위한 가장 뛰어난 생성형 AI 기반 어시스턴트 Amazon Q의 정식 출시 발표

AWS, 생성형 AI 기반 개발자 및 비즈니스 지원 도구 'Amazon Q' 정식 출시

Amazon Web Services, Inc. (AWS)가 소프트웨어 개발 가속화와 기업 내부 데이터 활용을 지원하는 생성형 AI 기반 비서 'Amazon Q'의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Q는 높은 정확도의 코드 생성 능력뿐만 아니라 테스트, 디버깅, 다단계 계획 및 추론 기능을 제공하여 개발자가 코딩에 더 많은 시간을 할애하고 유지보수 시간을 줄일 수 있도록 돕습니다.

Amazon Q Business는 직원들이 기업의 지식과 데이터를 활용하여 데이터 기반 의사결정을 내리고, 콘텐츠를 생성하며, 대시보드를 구축하고, 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 특히 Amazon Q Business의 새로운 기능인 Amazon Q Apps를 통해 직원들은 자연어를 사용하여 자신의 업무를 자동화하는 생성형 AI 애플리케이션을 빠르고 안전하게 구축할 수 있습니다.

Accenture, BlackBerry, Brightcove, BT Group, Datadog, DAT Freight & Analytics, Deriv, Eviden, GitLab, GoDaddy, Hapag-Lloyd, National Australia Bank, NCS, Netsmart, Persistent Systems, Showpad, Slalom, Smartsheet, Sun Life, Tata Consultancy Services, Traeger Grills, Toyota, Wiz 등 다양한 산업 분야의 고객사와 파트너사들이 Amazon Q를 활용하여 직원들의 업무 방식을 혁신하고 있습니다.

AWS의 인공지능 및 데이터 담당 부사장인 Dr. Swami Sivasubramanian은 "Amazon Q는 업계 최고의 정확도, 고급 에이전트 기능, 최고 수준의 보안을 갖춘 가장 강력한 생성형 AI 기반 비서입니다. 이를 통해 개발자의 생산성을 높이고 비즈니스 사용자의 의사결정을 가속화할 수 있습니다"라고 말했습니다. 그는 또한 "re:Invent에서 서비스를 발표한 이후 개발자와 비즈니스 사용자들의 생산성 향상에 놀라움을 금치 못했습니다. 초기 지표에 따르면 Amazon Q는 고객사 직원들의 업무 생산성을 80% 이상 향상시킬 수 있으며, 향후 도입될 새로운 기능들을 통해 이러한 성장세는 더욱 가속화될 것으로 기대합니다"라고 덧붙였습니다.

Amazon Q Developer는 개발자들이 코딩 외에 소요되는 시간, 즉 모범 사례 조사, 문서 학습, 동료와의 대화, 인프라 관리, 오류 해결, 운영 비용 이해, 기존 코드베이스 학습, 테스트 및 리팩토링, 애플리케이션 업그레이드, 디버깅 및 최적화, 보안 취약점 스캔 및 수정 등 번거롭고 반복적인 작업에 투입되는 시간을 줄여줍니다. 이를 통해 개발자는 최종 사용자에게 독특한 경험을 제공하는 데 더 집중하고 더 빠르게 배포할 수 있습니다.

Amazon Q Developer는 다음과 같은 고급 맞춤형 생성형 AI 기능을 제공합니다.

가장 정확한 코드 추천: Amazon Q는 거의 실시간으로 코드 제안 및 추천을 생성하여 개발자가 더 빠르고 안전하게 코드를 작성하도록 돕습니다. BlackBerry, BT Group, Toyota와 같은 고객사는 이미 Q를 사용하여 개발 생산성을 높이고 혁신 속도를 높이고 있습니다. Amazon Q Developer는 멀티라인 코드 제안을 수행하는 어시스턴트 중 업계에서 가장 높은 코드 수락률을 보고하고 있으며, BT Group은 Q의 코드 제안 중 37%를 수락했고 National Australia Bank는 50%의 수락률을 보고했습니다. 또한 Q는 고객의 내부 코드베이스를 안전하게 활용하여 더 관련성 높고 유용한 코드 추천을 제공하는 강력한 맞춤화 기능을 갖추고 있습니다. 이를 통해 Q는 고객의 코드에 대한 전문가가 되어 더욱 관련성 높은 추천을 제공하여 시간을 절약합니다. Q는 맞춤 설정을 완전히 비공개로 유지하며, 기본 파운데이션 모델(FM)은 이를 학습에 사용하지 않아 고객의 귀중한 지적 재산을 보호합니다.

Amazon Q Developer Agents: Q는 에이전트라는 고유한 기능을 통해 기능 구현, 문서화, 코드 리팩토링, 소프트웨어 업그레이드 등 다양한 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 개발자는 Amazon Q에 애플리케이션 기능을 구현하도록 요청할 수 있으며(예: 소셜 공유 앱에 "즐겨찾기 추가" 기능 생성 요청), 에이전트는 기존 애플리케이션 코드를 분석하고 단계별 구현 계획을 생성합니다. 개발자는 에이전트가 이를 구현하기 전에 계획을 검토하고 반복하며, 여러 단계를 연결하고 소스 파일, 코드 블록 및 테스트 스위트에 업데이트를 적용하는 등 에이전트와 협력할 수 있습니다. 이러한 작업을 수행하면서 Q는 SWE-Bench Leaderboard에서 13.82%, SWE-Bench Leaderboard (Lite)에서 20.33%의 점수를 기록하며 현재 사용 가능한 소프트웨어 개발 어시스턴트 중 가장 높은 점수를 달성했습니다.

최고 수준의 보안 취약점 스캔 및 수정: Q는 노출된 자격 증명 및 로그 주입과 같이 탐지하기 어려운 취약점에 대해 코드를 스캔합니다. 단 한 번의 클릭으로 Q는 애플리케이션 코드에 맞는 수정 사항을 자동으로 제안하여 개발자가 자신 있게 수정 사항을 신속하게 수락할 수 있도록 합니다. Q의 보안 스캔 기능은 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 전반에 걸쳐 탐지 성능에서 선도적인 공개 벤치마킹 도구를 능가하여 개발자 애플리케이션의 보안 및 코드 품질을 크게 향상시키는 데 도움이 됩니다.

AWS 전문가 및 AWS 환경 최적화: Amazon Q Developer는 AWS 전문가로서 콘솔에서 IT 전문가가 클라우드 환경을 최적화하고 오류 및 네트워킹 문제를 진단 및 해결하며, 인스턴스를 선택하고, SQL 쿼리를 최적화하며, ETL 파이프라인을 구성하고, 아키텍처 모범 사례에 대한 지침을 제공하는 데 도움을 줍니다. 고객이 클라우드 환경을 더욱 최적화할 수 있도록 돕기 위해 Amazon Q Developer는 고객이 AWS 계정 리소스 및 구성을 나열하고, 청구 정보를 분석하며, 추세를 파악하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 포함하여 계정 관리를 더 쉽게 만듭니다. 예를 들어 IT 전문가는 "us-east-1에서 현재 실행 중인 인스턴스는 무엇입니까?" 또는 "내 S3 버킷 암호화는 무엇입니까?" 또는 "지난달 지역별 EC2 비용은 얼마였습니까?"와 같이 질문할 수 있으며, Amazon Q Developer는 자세한 정보와 함께 요약된 답변으로 리소스 및 세부 정보를 나열합니다.

Amazon Q의 대화형 인터페이스는 AWS 콘솔, Slack 또는 Visual Studio Code 및 JetBrains를 포함한 IDE 등 필요한 모든 곳에서 사용할 수 있어 개발자가 선호하는 소프트웨어 개발 솔루션 내에서 Q의 대화형 경험을 활용할 수 있습니다. 개발자가 작업하는 더 많은 장소로 Q 경험을 확장하기 위해 AWS는 Datadog 및 Wiz의 새로운 파트너 확장을 발표했으며, GitLab Duo와의 통합을 통해 공동 고객에게 AWS 또는 GitLab에서 작업하든 통합 인터페이스를 제공할 예정입니다. Amazon Q의 생성형 AI 기능을 개발자가 알고 사용하며 신뢰하는 솔루션과 통합함으로써 개발자는 소프트웨어를 더 빠르게 업데이트하고 생성할 수 있습니다.

Amazon Q Business는 조직 내부에 분산된 방대한 양의 데이터를 활용하여 직원들이 내부 소스에서 정보를 검색하고, 분석을 종합하며, 보고서를 작성하고, 프레젠테이션을 구축하고, 대시보드에서 통찰력을 얻고, 다양한 대상에 맞게 콘텐츠를 조정하는 데 소요되는 시간을 줄여줍니다. 생성형 AI는 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있지만, 현재 제공되는 솔루션은 비즈니스 데이터 또는 내부 리소스와 연결되지 않고 처음부터 보안을 염두에 두고 구축되지 않았다는 한계가 있습니다.