AWS, Amazon Bedrock에 더 많은 모델 선택 및 강력한 신규 기능 발표하여 생성형 AI 애플리케이션을 안전하게 구축 및 확장

AWS re:Invent에서 Amazon Web Services(AWS)가 Amazon Bedrock의 혁신적인 기능들을 발표하며 생성형 AI 애플리케이션 구축 및 확장을 더욱 용이하게 만들었다고 밝혔습니다. 이번 발표는 고객들에게 더 넓은 범위의 산업 선도 모델 선택권과 강력한 기능을 제공하여, 각 비즈니스에 최적화된 생성형 AI 솔루션 개발을 지원합니다. Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Amazon 등 다양한 AI 기업들의 최신 대규모 언어 모델(LLM) 및 기반 모델에 대한 쉬운 접근성을 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. 또한, 생성형 AI 애플리케이션 구축에 필요한 광범위한 기능들을 통합하여 개발을 간소화하는 동시에 프라이버시와 보안을 강화합니다. 이번 업데이트는 생성형 AI에 대한 접근성을 더욱 민주화하여, 고객들에게 산업 선도 모델에 대한 선택권을 확대하고, 모델 평가 및 비교 기능을 강화했습니다. 또한, 독점 데이터를 활용하여 맞춤형 최신 응답을 제공하는 생성형 AI 애플리케이션 구축을 간편하게 지원하며, 복잡한 다단계 비즈니스 작업을 안전하고 프라이빗하게 수행할 수 있도록 지원하는 기능들을 추가했습니다. 더불어, 고객들은 Amazon Bedrock에서 Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan 모델에 대한 파인튜닝 지원을 통해 모델을 더욱 쉽게 맞춤 설정할 수 있으며, Anthropic의 Claude 모델에 대한 지원도 곧 제공될 예정입니다. AWS의 Data and AI 부문 부사장인 Dr. Swami Sivasubramanian은 "생성형 AI는 우리 시대에 가장 혁신적인 기술이 될 잠재력을 가지고 있으며, 고객들이 새로운 기회에 이를 적용하고 비즈니스 과제를 해결하는 방식에 깊은 영감을 받습니다."라며, "고객들이 생성형 AI를 비즈니스에 통합함에 따라, Amazon Bedrock은 선도적인 모델 선택, 맞춤 설정 기능, 에이전트 기능, 그리고 엔터프라이즈급 보안 및 프라이버시를 제공하는 완전 관리형 경험을 제공합니다. 더욱 다양한 도구를 활용하여 고객들은 Amazon Bedrock을 통해 생성형 AI의 잠재력을 최대한 발휘하여 사용자 경험을 재구상하고, 비즈니스를 혁신하며, 생성형 AI 여정을 가속화하고 있습니다."라고 말했습니다. 기업들은 생산성 향상, 혁신적인 사용자 경험 창출, 업무 방식 재정의 등 다양한 사용 사례를 위해 생성형 AI를 활용하고자 하지만, 생성형 AI 분야는 매일 새로운 옵션과 혁신이 등장하며 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 환경에서 고객의 적응 능력은 가장 중요한 자산이 될 수 있습니다. 기업들은 최신 모델을 활용하여 실험하고, 배포하고, 반복하며, 신속하게 전환할 수 있어야 하며, 내일의 발전을 즉시 수용할 준비가 되어 있어야 합니다. AWS는 이러한 과제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock을 개발하여, API 호출만큼 쉬운 방식으로 다양한 모델을 활용하고 모델 간 전환을 가능하게 하며, 최신 모델 맞춤 설정 기술을 모든 개발자에게 제공하고, 고객의 보안과 데이터 프라이버시를 유지합니다. 이번 발표를 통해 Amazon Bedrock은 Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI의 최신 모델과 Amazon Titan 제품군 확장을 통해 고객들에게 더욱 폭넓은 모델 선택권을 제공합니다. 특정 모델이 모든 사용 사례에 이상적인 것은 아니며, 모델은 기능, 가격, 성능 면에서 다양합니다. 고객들은 다양한 모델을 쉽게 탐색하고, 전환하며, 필요에 맞는 최적의 모델을 조합할 수 있어야 합니다. Amazon Bedrock을 통해 고객들은 새롭게 제공되는 Anthropic Claude 2.1 및 Meta Llama 2 70B, 그리고 최근 출시된 Cohere Command Light, Cohere Embed English, Cohere Embed multilingual, Meta Llama 2 13B, Stability AI Stable Diffusion XL 1.0 등 최신 모델 버전을 API를 통해 신속하게 활용하여 혁신을 가속화할 수 있습니다. 또한, Amazon Titan Text Embeddings 및 Amazon Titan Text 모델(일반 출시) 외에도, AWS는 Amazon Titan Image Generator와 Amazon Titan Multimodal Embeddings를 새롭게 선보여 고객들에게 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 더욱 다양한 선택권과 유연성을 제공합니다. Amazon Bedrock 전용인 Amazon Titan 모델은 AWS에서 대규모의 다양한 데이터셋으로 사전 학습되었으며, 책임감 있는 AI 사용을 위한 지원 기능을 내장하고 있습니다. AWS는 일반적으로 사용 가능한 Amazon Titan 모델 또는 그 결과물이 제3자 저작권을 침해한다는 주장으로부터 고객을 보호합니다. Anthropic의 Claude 2.1은 Amazon Bedrock을 통해 제공됩니다. AI 안전 및 연구 기업인 Anthropic은 Amazon Bedrock에 최신 언어 모델인 Claude 2.1을 출시했습니다. Claude 2.1은 200K 토큰의 컨텍스트 창과 긴 문서에 대한 향상된 정확도를 제공합니다. 고객들은 이제 금융 보고서나 내부 데이터셋과 같은 텍스트 중심의 문서를 처리할 수 있으며, Claude 2.1은 요약, 질의응답, 문서 비교 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Anthropic에 따르면 Claude 2.1은 이전 모델 대비 허위 진술이 2배 감소하는 등 정직성 측면에서 상당한 개선을 이루었습니다. Meta의 Llama 2 70B 모델도 Amazon Bedrock에서 사용 가능합니다. Meta의 차세대 언어 모델인 Llama 2는 Llama 1보다 40% 더 많은 데이터로 학습되었으며 컨텍스트 길이는 두 배로 늘어났습니다. Llama 2 700억 개 매개변수 모델이 최근 발표된 Llama 2 130억 개 매개변수 모델에 이어 Amazon Bedrock에서 제공됩니다. 사전 학습된 Llama 모델을 기반으로 구축된 Llama 2는 지시 데이터셋과 백만 개 이상의 인간 주석을 통한 파인튜닝을 통해 대화형 사용 사례에 최적화되었습니다. 이 모델들은 추론, 코딩, 숙련도, 지식 테스트를 포함한 다양한 외부 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 보여주며, Amazon Bedrock에서 가격 대비 뛰어난 성능을 제공합니다. 새로운 Amazon Titan Image Generator는 현재 미리보기로 제공됩니다. 이 모델은 광고, 전자상거래, 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 고객들이 자연어 프롬프트를 사용하여 스튜디오 품질의 사실적인 이미지를 생성하거나 기존 이미지를 개선할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 대량의 이미지를 저렴한 비용으로 신속하게 아이디어화하고 반복할 수 있습니다. 이 모델은 복잡한 프롬프트를 이해하고 정확한 객체 구성과 제한된 왜곡으로 관련 이미지를 생성하여 유해 콘텐츠 생성을 줄이고 허위 정보 확산을 완화합니다. 고객들은 Amazon Bedrock 콘솔에서 자연어 프롬프트를 제출하여 이미지를 생성하거나, 이미지를 업로드하여 자동 편집한 후, 이미지 크기를 구성하고 생성할 변형 수를 지정할 수 있습니다. 편집 시, 이미지의 특정 부분을 분리하여 세부 정보를 추가하거나 교체할 수 있습니다(예: 해변 장면에 서핑보드 삽입 또는 자동차 광고 배경의 산을 숲으로 교체). 또한, 원본과 동일한 스타일로 추가 세부 정보를 포함하여 이미지의 테두리를 확장할 수도 있습니다. AWS는 올해 초 백악관에서 발표한 약속에 따라, Amazon Titan은 생성하는 모든 이미지에 보이지 않는 워터마크를 적용하여 AI 생성 이미지를 식별하는 신중한 메커니즘을 제공하고 AI 기술의 안전하고 투명한 개발을 촉진함으로써 허위 정보 확산을 줄이는 데 도움을 줍니다. AWS는 이미지 출력에 통합되고 수정에 강하도록 설계된 내장형 보이지 않는 워터마크를 광범위하게 출시한 최초의 모델 제공업체 중 하나입니다. 새로운 Amazon Titan Multimodal Embeddings는 일반 출시되었습니다. 이 모델은 고객들이 최종 사용자에게 더욱 정확하고 맥락적으로 관련된 멀티모달 검색 및 추천 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 이 모델은 이미지와 짧은 텍스트를 임베딩(모델이 데이터 간의 의미론적 의미와 관계를 쉽게 이해할 수 있도록 하는 수치적 표현)으로 변환하여 고객의 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 최종 사용자는 이미지와 텍스트 프롬프트의 모든 조합을 사용하여 검색 쿼리를 제출할 수 있습니다. 이 모델은 검색 쿼리에 대한 임베딩을 생성하고 저장된 임베딩과 일치시켜 최종 사용자에게 더 정확하고 관련성 높은 검색 및 추천 결과를 제공합니다. 예를 들어, 수억 개의 이미지를 보유한 스톡 사진 회사는 이 모델을 사용하여 검색 기능을 강화할 수 있으므로 사용자는 이미지를 검색할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 고객들이 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. Model Evaluation on Amazon Bedrock은 고객이 사용 사례 및 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 모델을 평가, 비교 및 선택할 수 있도록 지원합니다. Knowledge Bases for Amazon Bedrock은 독점 데이터를 사용하여 맞춤형 최신 응답을 제공하는 생성형 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축할 수 있도록 합니다. Agents for Amazon Bedrock을 통해 고객은 생성형 AI 애플리케이션이 복잡한 다단계 비즈니스 작업을 안전하고 프라이빗하게 계획하고 수행하도록 할 수 있습니다. Guardrails for Amazon Bedrock은 고객이 생성형 AI 애플리케이션에 맞게 사용자 정의되고 책임감 있는 AI 정책과 일치하는 안전 장치를 구현하도록 지원합니다. Blueshift, dentsu, Druva, GoDaddy, INRIX, MongoDB, OfferUp, Salesforce, SmartBots AI, TTEC Digital을 포함한 고객 및 파트너들은 Amazon Bedrock을 사용하여 생성형 AI를 활용하고 있습니다.