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AWS와 Accenture, Merck의 클라우드 기술 활용 지원하여 신약 개발 시간 단축 및 임상 시험 개발 가속화

press.aboutamazon.com수정 AI 번역·요약원문 보기 ↗기사 중요도 높음

AI 요약 · 핵심 3줄

  • Merck가 AWS와 Accenture를 통해 클라우드 기술을 활용하여 신약 개발 시간 단축 및 임상 시험 개발 가속화를 발표했습니다.
  • 이는 MSFT의 클라우드 서비스 및 AI/ML 솔루션 채택 확대에 긍정적인 신호로 작용할 수 있습니다.

글로벌 제약사 머크(Merck), AWS와 액센처 손잡고 IT 인프라 클라우드 전환 가속화

[라스베이거스] 글로벌 바이오 제약 기업 머크(Merck, 미국 및 캐나다 외 MSD로 알려짐)가 IT 인프라의 상당 부분을 아마존 웹 서비스(AWS)로 이전하는 대규모 클라우드 전환 프로젝트를 진행한다고 아마존 웹 서비스(AWS)가 밝혔다. 이 과정에서 액센처(Accenture)는 전문 서비스 파트너로서 머크의 핵심 애플리케이션인 SAP, 머신러닝(ML), 데이터 웨어하우스 등을 AWS로 이전하는 작업을 지원한다.

머크는 이번 클라우드 전환을 통해 과학 연구 및 신약 개발 속도를 높이는 것을 목표로 하고 있다. 이미 2021년부터 AWS 및 액센처와 협력하여 가치 사슬 혁신과 클라우드 이전 노력을 가속화해왔다. 머크는 연구, 제조, 인간 건강, 동물 건강 부문은 물론 내부 글로벌 지원 기능 전반에 걸쳐 AWS의 광범위한 분석 및 인공지능(AI) 서비스를 활용하고 있다.

특히 제조 부문에서는 AWS 기반의 제조 플랫폼을 활용하여 학습 데이터가 제한적인 복잡한 결함(균열, 이물질 등)을 식별하고, 불량 의약품 판정 오류를 줄이는 데 성공했다. 머크는 AWS의 완전 관리형 ML 서비스인 Amazon SageMaker를 사용하여 제조 현장의 기계에서 수 테라바이트에 달하는 검사 데이터를 분석하는 HawkAVI 플랫폼을 위한 추론 파이썬을 개발했다. 이러한 생성형 AI 및 ML 기술의 적용은 제품 가용성 및 생산 수율 향상, 신속한 근본 원인 분석, 불량 판정률 감소로 이어져 제품 공급을 더욱 원활하게 만들었다.

또한, 액센처와의 협력을 통해 머크는 고성능 컴퓨팅(HPC) 역량을 강화하여 치료제 개발을 가속화하고 있다. AWS의 HPC와 생물학적 통찰력 및 자동화를 위한 AWS HealthOmics 서비스를 활용함으로써, 머크는 단백질 모델 예측 및 오믹스 분석 작업을 확장하고 AlphaFold와 같은 HealthOmics 관리 워크플로우를 실행하여 신약 개발 속도를 높이고 있다.

머크는 SAP 워크로드 전체(SAP Business Warehouse, SAP HANA Sidecar, SAP Master Data Governance 포함)를 AWS로 이전하여 시스템 복원력을 높이고 비즈니스 수요에 맞춰 리소스 할당을 유연하게 조정할 수 있게 되었다.

이번 클라우드 현대화 프로그램은 새로운 운영 모델을 통해 직원 교육, 다양성 증진, 역량 개발을 지원하며 직원 경험을 개선하는 데에도 기여하고 있다. 머크는 또한 내부 아카데미를 설립하여 직원들이 AWS 서비스를 포함한 클라우드 기술에 대한 역량을 강화하고 회사의 기술 혁신을 진전시키고 있다. 클라우드 마이그레이션을 통해 달성된 효율성은 향후 다른 전략 프로그램에 자원을 재분배하는 데 활용될 예정이다.

AWS와 액센처는 기존에 현대화된 시스템의 데이터를 기반으로 재호스팅, 폐기, 현대화된 애플리케이션에서 발생하는 절감 효과를 추적하는 체계적이고 가치 중심적인 접근 방식을 개발했다. 이 프레임워크를 통해 머크는 상당한 IT 운영 비용 절감을 이미 달성했으며, 이는 다른 전략적 이니셔티브를 지원하는 데 사용될 수 있다.

머크의 데이브 윌리엄스(Dave Williams) 부사장 겸 최고 정보 및 디지털 책임자는 "머크의 목표는 최고 품질 기준을 충족하면서 의약품과 백신을 고객과 환자에게 더 빠르게 전달하는 것"이라며, "AWS 및 액센처와의 협력은 치료제 발굴 및 개발부터 공급에 이르기까지 가치 사슬의 모든 단계에서 운영 방식을 혁신하는 데 도움을 주고 있다. AWS로의 전환이 가져올 진정한 힘은 생성형 AI와 같은 기술을 활용하여 환자를 지원하기 위한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있다는 점에서 나올 것"이라고 말했다.

AWS의 헬스케어 및 생명 과학 부문 총괄 매니저인 댄 셰런(Dan Sheeran)은 "머신러닝과 생성형 AI는 혁신을 가속화하고 효율성을 높이며 과학자 및 임상의 생산성을 향상시키고, 임상 프로세스를 간소화하여 연구, 신약 개발 및 과학적 돌파구를 강화할 잠재력을 가지고 있다"며, "머크와의 오랜 관계를 바탕으로 과학 및 건강 데이터의 잠재력을 발휘하여 신약 및 임상 개발 주기 시간을 단축하고 전 세계 의약품 및 백신 가용성을 높이는 데 계속 기여할 것"이라고 밝혔다.

액센처의 생명 과학 산업 부문 시니어 매니징 디렉터인 제이슨 앤더슨(Jason Anderson)은 "액센처가 AWS 및 머크와 함께하는 작업은 지속적인 성공을 이끌 것이며, 직원과 전 세계 환자들에게 더 큰 가치를 제공할 것"이라며, "우리의 작업이 생명을 구하거나 환자 결과를 개선하는 것으로 보상받을 때 이는 강력한 경험이다. 머크의 신속한 기업 혁신은 생명 과학 산업이 생태계의 강점을 활용하고, 경제적 비즈니스 사례에 클라우드 전략을 기반으로 하며, 성장에 맞춰진 인재 전략을 채택함으로써 앞으로 다가올 방대한 기회에 대응할 수 있는 예시"라고 덧붙였다.

AI 분석 · 긍정/부정 요인 펼치기

주요 사실

  • MSFT의 클라우드 서비스 채택 확대
  • MSFT의 AI/ML 솔루션 채택 확대
  • 대규모 클라우드 마이그레이션 계약 체결
AI 분석 근거근거 충분성: 충분

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출처

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  • •주요 사실 — MSFT의 클라우드 서비스 채택 확대
  • •주요 사실 — MSFT의 AI/ML 솔루션 채택 확대
  • •주요 사실 — 대규모 클라우드 마이그레이션 계약 체결

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  • “신약 개발 시간 단축
  • “임상 시험 개발 가속화
  • “IT 인프라 상당 부분

참고 문맥

글로벌 제약사 머크(Merck), AWS와 액센처 손잡고 IT 인프라 클라우드 전환 가속화 [라스베이거스] 글로벌 바이오 제약 기업 머크(Merck, 미국 및 캐나다 외 MSD로 알려짐)가 IT 인프라의 상당 부분을 아마존 웹 서비스(AWS)로 이전하는 대규모 클라우드 전환 프로젝트를 진행한다고 아마존 웹 서비스(AWS)가 밝혔다. 이 과정에서 액센처(Accenture)는 전문 서비스 파트너…

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