AWS, Amazon Q 발표하며 업무 미래 재정의

AWS re:Invent에서 Amazon Web Services(AWS)는 업무용으로 특화된 새로운 유형의 생성형 AI 기반 어시스턴트인 Amazon Q를 공개했습니다. 이 어시스턴트는 고객의 비즈니스에 맞춰 개인화될 수 있으며, 기업 내 데이터와 전문성을 기반으로 질문에 대한 답변을 얻고, 문제를 해결하며, 콘텐츠를 생성하고, 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Q는 기업 고객의 엄격한 요구사항을 충족하도록 설계되었으며, 조직의 기존 신원, 역할 및 권한에 따라 각 사용자에게 맞춤화된 상호작용을 제공합니다. 또한, 비즈니스 고객의 콘텐츠를 기반 모델 학습에 절대 사용하지 않아 보안과 개인 정보 보호를 강화했습니다.

Accenture, Amazon, BMW Group, Gilead, Mission Cloud, Orbit Irrigation, Wunderkind 등 다수의 고객사와 파트너사들이 Amazon Q를 활용하는 데 대한 기대감을 표명했습니다.

AWS의 데이터 및 인공지능 부문 부사장인 Dr. Swami Sivasubramanian은 "생성형 AI는 정보 검색부터 새로운 아이디어 탐색, 애플리케이션 작성 및 구축에 이르기까지 사람들의 모든 활동 방식을 재편할 기술적 전환을 촉진할 잠재력을 가지고 있습니다"라며, "AWS는 목적별 구축 인프라, 도구 및 애플리케이션을 포함한 모든 계층에서 솔루션을 통해 고객이 생성형 AI를 활용하도록 돕고 있습니다. Amazon Q는 복잡하고 비용이 많이 드는 기술을 모든 규모와 기술 수준의 고객에게 접근 가능하게 만드는 AWS의 역사를 기반으로 하며, 데이터 우선 접근 방식과 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호 기능을 처음부터 내장했습니다. Amazon Q는 고객이 일하는 곳, 즉 AWS에서 구축하거나 내부 데이터 및 시스템과 함께 작업하거나 다양한 데이터 및 비즈니스 애플리케이션을 사용하는 곳에 생성형 AI를 제공함으로써, 모든 조직에 새로운 가능성을 열어주는 생성형 AI 스택의 애플리케이션 계층에 강력한 추가 기능을 제공합니다."라고 말했습니다.

Amazon Q는 AWS에서 애플리케이션 및 워크로드를 구축, 배포 및 운영하는 고객을 위한 전문가 역할을 합니다. 개발자와 IT 전문가들은 최신 기술 동향을 파악하고, 새로운 기능을 신속하게 설계 및 제공하며, 애플리케이션 및 워크로드의 엔드투엔드 수명 주기를 관리하고, 기존 제품을 유지보수하면서 새로운 기능을 구축하는 등 다양한 과제에 직면해 있습니다. 이러한 작업은 개발자와 IT 전문가의 핵심 집중 영역에서 벗어나 상당한 시간을 소모하게 합니다.

Amazon Q는 17년간의 AWS 지식과 경험을 바탕으로 개발자와 IT 전문가가 AWS에서 애플리케이션 및 워크로드를 구축, 배포 및 운영하는 방식을 변화시킵니다. 고객은 AWS Management Console, 문서 페이지, IDE, Slack 또는 기타 타사 채팅 앱을 통해 대화형 인터페이스를 통해 Amazon Q에 액세스할 수 있습니다. Amazon Q는 AWS Well-Architected Framework의 패턴, 모범 사례, 문서 및 솔루션 구현에 대한 전문가로서, 고객이 새로운 서비스와 기능을 탐색하고, 더 빠르게 시작하며, 익숙하지 않은 기술을 배우고, 솔루션을 설계하고, 문제를 해결하고, 애플리케이션을 업그레이드하는 등의 작업을 더 쉽게 할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어, 고객은 "AWS에서 웹 앱을 구축하는 방법은 무엇인가요?"와 같은 질문을 통해 특정 워크로드에 가장 적합한 서비스를 식별할 수 있습니다. Amazon Q는 출처를 인용하고 링크를 포함한 간결한 답변을 제공하며, 고객은 후속 질문을 통해 더 자세한 정보를 얻거나 워크로드에 가장 적합한 옵션을 찾고 시작하는 데 필요한 기본 단계 개요를 받을 수 있습니다. 또한, "내 게임 앱의 비디오 인코딩 워크로드에 가장 높은 성능을 제공하는 적합한 EC2 인스턴스를 찾아주세요."와 같은 질문을 통해 워크로드에 가장 적합한 EC2 인스턴스를 선택하는 데 도움을 받을 수 있으며, Amazon Q는 각 인스턴스 패밀리를 사용해야 하는 이유와 함께 인스턴스 패밀리 목록을 제공합니다.

EC2 또는 Amazon S3 구성 오류와 같은 문제를 해결하기 위해 고객은 AWS Management Console에서 "Amazon Q로 문제 해결" 버튼을 누르기만 하면 Amazon Q가 오류를 조사하고 수정 사항을 제안합니다. 또한, "노트북에서 EC2 인스턴스에 연결할 수 없는 이유는 무엇인가요?"와 같은 질문을 통해 네트워크 문제를 해결할 수 있으며, Amazon Q는 고객의 엔드투엔드 네트워크 구성을 분석하고 진단을 제공합니다.

Amazon CodeWhisperer를 통해 IDE에서 액세스할 때, Amazon Q는 소프트웨어 구축 전문 지식과 고객의 코드에 대한 이해를 결합합니다. 개발자는 "(이 애플리케이션이 무엇을 하고 어떻게 작동하는지 설명해주세요.)"와 같은 질문을 통해 특정 프로그래밍 로직을 설명하도록 Amazon Q에 요청할 수 있으며, Amazon Q는 코드가 사용하는 서비스와 다양한 함수가 수행하는 작업에 대한 세부 정보를 제공합니다. 또한, Amazon Q는 개발자가 코드를 디버깅, 테스트 및 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 개발자는 단순히 "(선택한 DynamoDB 쿼리를 최적화해주세요.)"와 같은 도움을 Amazon Q에 요청하면 되며, Amazon Q는 제안 사항에 대한 자연어 설명과 함께 한 번의 클릭으로 구현할 수 있는 코드를 제공합니다.

추가적으로, Amazon Q는 개발자에게 일반적인 문제를 해결할 수 있는 강력한 기능에 대한 액세스를 제공하여 애플리케이션 개발 및 유지보수를 더욱 단순화합니다. 예를 들어, 개발자가 애플리케이션에 새 기능을 추가하고 싶을 때, 계획을 세우고, 프로그래밍 로직을 생각하고, 코드를 작성하고 테스트하고, 코드베이스에 통합하는 등 시간이 많이 소요되는 프로세스를 거쳐야 합니다. Amazon Q의 기능 개발 기능을 사용하면 개발자는 안내된 지원을 받고 엔드투엔드 프로세스의 많은 부분을 자동화할 수 있습니다. AWS의 통합 소프트웨어 개발 서비스인 Amazon CodeCatalyst에서 개발자는 Amazon Q에 문제 목록에서 백로그 작업을 할당하면, Amazon Q가 단계별 계획을 작성하고 코드를 작성하며, 개발자에게 제안된 변경 사항을 제시하여 개발자는 제안 사항을 검토하기만 하면 됩니다.

Amazon Q는 현재 미리 보기 버전으로 제공되며, Amazon Q in Connect는 일반적으로 사용할 수 있고 Amazon Q in AWS Supply Chain은 곧 출시될 예정입니다.