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AWS, TwelveLabs와 협력해 영상 이해 AI 솔루션 Amazon Bedrock에 통합

Amazon Web Services(AWS)가 영상 이해 전문 기업 TwelveLabs와 손잡고, TwelveLabs의 최첨단 멀티모달 파운데이션 모델인 Marengo와 Pegasus를 Amazon Bedrock에서 곧 선보인다고 6일 밝혔습니다. 이번 협력을 통해 개발자들은 AWS의 보안, 개인 정보 보호 및 성능을 기반으로 TwelveLabs의 강력한 영상 이해 기능을 활용하여 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있게 됩니다.

Amazon Bedrock은 선도적인 AI 기업들의 고성능 모델을 단일 API를 통해 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. TwelveLabs의 고급 영상 이해 기능에 대한 원활한 접근은 개발자와 기업이 영상 콘텐츠 검색, 분석 및 인사이트 도출 방식을 혁신할 수 있도록 지원할 것입니다. AWS는 TwelveLabs의 모델을 제공하는 최초의 클라우드 제공업체입니다.

TwelveLabs의 공동 창립자 겸 CEO인 Jae Lee는 "영상은 전 세계 데이터의 약 80%를 차지하지만, 대부분 검색이 불가능하고 활용되지 못하고 있습니다. Amazon Bedrock을 통해 당사의 모델을 제공함으로써 더 많은 기업이 기존 인프라에 영상 이해 기능을 통합할 수 있도록 지원할 것입니다. 당사의 기술은 사용자가 10년 전 또는 10분 전에 수집된 영상까지 전체 콘텐츠 라이브러리에서 1초 미만의 시간 안에 원하는 정확한 순간을 검색하고, 해당 순간을 해석 및 분석할 수 있도록 합니다. 이는 모든 종류의 새로운 활용 사례를 열어줄 것입니다. AWS와의 협력을 통해 고객에게 강력한 기능을 확장하고 산업 전반의 혁신을 가속화할 수 있습니다."라고 말했습니다.

영상은 일반적으로 세계에서 가장 방대한 검색 불가능한 데이터 소스 중 하나로 간주되지만, TwelveLabs의 최첨단 기술은 이를 접근 가능한 정보의 보고로 바꿉니다. 스포츠 네트워크에 특정 플레이 스타일이나 해설자 반응의 모든 사례를 즉시 검색하는 기능을 제공하거나, 방송사가 대량의 영상 자료에서 반복되는 주제를 식별하도록 돕는 등 TwelveLabs는 팀이 영상 아카이브를 사용 가능하고 인덱싱 가능한 자산으로 전환하여 운영 효율성과 새로운 수익 기회를 모두 확보하도록 지원합니다.

TwelveLabs는 영상 이해와 관련된 고유한 복잡성을 극복하여 고객이 모든 모달리티에 걸쳐 영상을 검색할 수 있도록 합니다. 구체적으로 TwelveLabs는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

* 정확한 콘텐츠 순간을 찾아내는 자연어 영상 검색

* 사전 정의된 레이블 없이도 가능한 심층 영상 이해

* 시각, 오디오, 텍스트를 동시에 처리하는 멀티모달 AI

* 시간에 걸쳐 관련된 이벤트를 연결하는 시간적 지능

* 광범위한 영상 라이브러리를 접근 가능한 지식으로 확장하는 엔터프라이즈 솔루션

Maple Leaf Sports & Entertainment의 최고 전략 및 혁신 책임자인 Humza Teherany는 "MLSE는 스포츠 및 엔터테인먼트 비즈니스의 미래를 정의하고 있습니다. 혁신은 우리의 DNA에 있으며, 우리는 다음에 올 것을 형성하는 데 앞장서고 있습니다. Amazon Bedrock과 TwelveLabs의 AI 모델과 같은 강력한 도구가 우리의 비전을 지원함으로써, 팬들을 위한 더 스마트하고 몰입감 있는 경험을 창출하는 능력을 가속화하고 있습니다."라고 덧붙였습니다.

Marengo와 Pegasus가 Amazon Bedrock에서 제공됨에 따라, AWS 고객은 기본 인프라를 관리할 필요 없이 TwelveLabs의 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있습니다. Amazon Bedrock을 사용하면 고객은 광범위한 기능 세트에 액세스하면서 데이터에 대한 완전한 제어권을 유지하고, 엔터프라이즈급 보안을 활용하며, 비용 제어 기능을 사용할 수 있습니다. 이는 AI를 책임감 있게 대규모로 배포하는 데 필수적인 요소입니다.

Amazon Bedrock의 TwelveLabs 완전 관리형 서버리스 모델을 통해 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.

* 영상을 검색하고, 장면을 분류하고, 콘텐츠를 요약하고, 자연어를 사용하여 인사이트를 추출하는 애플리케이션 생성

* 전문적인 AI 전문 지식 없이도 정교한 영상 이해 기능 구축

* 소규모 컬렉션부터 대규모 라이브러리까지 일관된 성능으로 영상 처리 확장

* 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스 제어를 갖춘 솔루션 배포

AWS의 미디어 및 엔터테인먼트, 게임, 스포츠 부문 총괄 책임자인 Samira Panah Bakhtiar는 "영상 이해는 미디어 및 엔터테인먼트, 스포츠, 자동차, 교육과 같은 산업이 콘텐츠를 작업하고 검색하는 방식을 혁신하고 있습니다. 지난 1년 동안 저는 엔터테인먼트 고객에게 자연어 의미 검색이 '전략적 잠금 해제'라고 꾸준히 말해왔으며, 기존 지적 재산을 재검토하고 새로운 생명을 불어넣고 있습니다. TwelveLabs의 고급 모델을 Amazon Bedrock에 통합함으로써, 고객이 어떤 영상 순간이든 이해하고 소중한 영상 자산의 전체 가치를 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 이제 기업은 방대한 영상 라이브러리에서 쉽게 검색, 분류 및 인사이트를 추출하여 이전에는 상당한 기술 전문 지식 없이는 불가능했던 새로운 사용 사례와 더 나은 사용자 경험을 가능하게 할 것입니다."라고 말했습니다.

이번 통합은 미디어, 엔터테인먼트, 광고 등 다양한 산업에 혜택을 줄 것입니다. 예를 들어:

* 영화 및 TV 스튜디오는 일일 작업, 콘텐츠 재포장 및 아카이브 관리를 위한 영상 워크로드를 신속하게 관리할 수 있습니다.

* 스포츠 리그 및 팀은 경기 하이라이트를 효율적으로 생성하고 맞춤형 팬 중심 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있습니다.

* 뉴스 에이전시 및 방송사는 대규모 라이브러리를 신속하게 관리하여 중요한 순간을 찾을 수 있습니다.

* 스트리밍 서비스는 플랫폼 전반에 걸쳐 콘텐츠를 더 잘 패키징하고 배포하며 관련 영상 광고를 더 효과적으로 삽입할 수 있습니다.

AWS와 TwelveLabs의 통합 파트너인 Monks는 다음과 같이 기대감을 표했습니다. Monks의 전략 산업 EVP인 Lewis Smithingham은 "우리는 IP 보유자, 방송사 및 브랜드를 위한 전체 영상 가치 사슬에 AI를 적용해 왔습니다. Amazon Bedrock의 TwelveLabs는 방송 뉴스, 엔터테인먼트 및 스포츠에서 수익화 기회를 실현하는 것을 더 쉽게 만들어, 강력한 영상 이해 기능을 갖춘 애플리케이션을 구축하고 확장하는 것을 더 간단하고 안전하게 만듭니다."라고 말했습니다.

이번 발표는 AWS와 TwelveLabs 간의 강력한 기존 관계를 기반으로 하며, 전략적 협력 계약(SCA)의 모멘텀을 이어갑니다. TwelveLabs는 AWS와 협력하여 파운데이션 모델 개발을 가속화하고, 새로운 산업에 고급 영상 이해 파운데이션 모델을 배포하며, Amazon SageMaker HyperPod를 사용하여 모델 학습 기능을 향상시키고 있습니다. SageMaker HyperPod가 제공하는 안정적이고 확장 가능한 인프라를 통해 TwelveLabs는 학습 비용을 절감하면서 모델 학습을 가속화했습니다.

Lee는 "Amazon Bedrock과의 이번 통합은 AWS와의 협력의 다음 단계를 나타내며, 당사의 영상 이해 AI를 전 세계 기업에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 합니다."라고 덧붙였습니다.

TwelveLabs의 업계 선도적인 모델에 대해 자세히 알아보려면 twelvelabs.io, Marengo 2.7 및 Pegasus 1.2를 참조하십시오. Amazon Bedrock의 TwelveLabs 모델에 대한 자세한 내용은 여기서 확인할 수 있습니다.