AWS, 고객이 어떤 규모로든 데이터를 분석하고 관리할 수 있도록 지원하는 세 가지 서버리스 혁신 발표

AWS re:Invent에서 Amazon Web Services(AWS)가 데이터베이스 및 분석 포트폴리오 전반에 걸쳐 세 가지 새로운 서버리스 혁신을 발표했습니다. 이는 고객이 가장 까다로운 사용 사례를 지원하기 위해 데이터 인프라를 확장하는 것을 더 빠르고 쉽게 만듭니다.

이번 발표에는 Amazon Aurora Limitless Database가 포함됩니다. 이 새로운 기능은 단일 Amazon Aurora 데이터베이스의 쓰기 제한을 자동으로 확장하여 개발자가 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있도록 지원하며, 맞춤형 솔루션을 구축하는 데 비해 몇 달의 시간을 절약해 줍니다. 또한 Amazon ElastiCache Serverless는 고객이 1분 이내에 고가용성 캐시를 생성하고 애플리케이션 수요를 충족하기 위해 즉시 확장할 수 있도록 지원하며, 인프라를 관리할 필요가 없습니다. AWS는 또한 인공지능(AI)을 사용하여 워크로드를 예측하고 가격 대비 성능 목표를 충족하기 위해 자동으로 확장 및 최적화하는 새로운 Amazon Redshift Serverless 기능을 출시합니다.

이러한 발표는 AWS의 서버리스 기술에 대한 선구적인 노력을 바탕으로 고객이 모든 규모에서 데이터를 관리하고 운영을 대폭 간소화하여 데이터 인프라를 프로비저닝, 관리 및 확장하는 데 시간과 노력을 들이지 않고 최종 사용자를 위한 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다.

AWS의 Dr. Swami Sivasubramanian 데이터 및 인공지능 부문 부사장은 "AWS는 초창기부터 고객을 위한 차별화되지 않은 무거운 작업을 제거하는 데 중점을 두었으며, 서버리스 제공을 통해 이러한 유산을 이어가고 있습니다. 이는 대규모 애플리케이션을 구축, 실행 및 관리하는 데 필요한 작업을 대폭 간소화합니다."라고 말했습니다. "데이터는 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석이며, 데이터를 최대한 활용하려면 고객의 요구에 맞춰 확장되고 모든 유형의 사용 사례를 수용할 수 있는 엔드투엔드 전략이 필요합니다. 데이터의 동적인 특성은 서버리스 기술에 완벽하게 적합하며, 이것이 바로 AWS가 고객의 가장 까다로운 워크로드를 지원하는 데 도움이 되는 광범위한 서버리스 데이터베이스 및 분석 제공을 제공하는 이유입니다. 오늘 발표된 새로운 서버리스 혁신은 이러한 기반을 바탕으로 고객이 초당 수백만 건의 트랜잭션으로 확장하고, 즉시 용량을 빠르게 추가하며, 성능과 비용을 최적화하기 위해 워크로드 패턴을 동적으로 조정하는 것을 더 쉽게 만듭니다."

조직은 점점 더 많은 소스에서 페타바이트 규모의 데이터를 생성하고 저장합니다. 이 데이터에서 최대한의 가치를 얻기 위해 이러한 회사들은 데이터를 모든 규모에서 분석하고 관리하는 데 도움이 되는 엔드투엔드 전략이 필요합니다. 많은 AWS 고객은 이미 관계형 데이터베이스의 Amazon Aurora, 인메모리 캐시 실행을 위한 Amazon ElastiCache, 데이터 웨어하우징을 위한 Amazon Redshift를 포함하여 가장 중요한 애플리케이션을 지원하고 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 다양한 목적별 데이터 서비스를 사용하고 있습니다. 이러한 서비스는 고객이 자체 데이터베이스 및 분석 솔루션을 실행할 때 거쳐야 하는 많은 무거운 작업을 제거하여 최종 사용자를 위한 차별화된 경험을 만드는 데 집중할 수 있도록 합니다. AWS는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)와 같은 AWS의 초기 제공부터 AWS Lambda를 통한 선구적인 서버리스, 이벤트 기반 컴퓨팅에 이르기까지 서비스 포트폴리오 전반에 걸쳐 서버리스 기술을 출시하여 고객 운영을 계속 간소화하고 있습니다. 오늘날 AWS는 클라우드에서 가장 광범위한 서버리스 데이터 분석 제공을 제공하여 고객이 자동 프로비저닝, 온디맨드 확장 및 사용한 만큼 지불하는 가격 책정과 같은 이점을 활용하는 동시에 작업에 맞는 도구를 사용할 수 있도록 합니다. 오늘 발표된 새로운 혁신은 고객이 비용을 최적화하고 데이터의 가치를 극대화하는 것을 더 쉽게 만듦으로써 서버리스 기술을 통해 데이터베이스 및 분석 포트폴리오를 재구상하려는 AWS의 노력을 더욱 강화합니다.

Amazon Aurora Limitless Database, 페타바이트 규모 애플리케이션에 초당 수백만 건의 쓰기 지원

오늘날 수십만 명의 고객이 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스인 Amazon Aurora를 사용하고 있습니다. 이 데이터베이스는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성을 최대 10분의 1 비용으로 제공합니다. 이러한 조직은 애플리케이션에 전력을 공급하기 위해 Amazon Aurora Serverless v2에 의존하고 있으며, 이는 초당 수십만 건의 트랜잭션을 지원하도록 확장할 수 있습니다. 확장됨에 따라 애플리케이션에 필요한 데이터베이스 리소스의 양을 제공하기 위해 미세한 증분으로 용량을 위아래로 조정합니다. 그러나 온라인 게임 및 금융 거래 처리와 같이 수억 명의 글로벌 사용자를 처리하고 수백만 건의 트랜잭션을 처리하며 페타바이트 규모의 데이터를 저장해야 하는 워크로드를 가진 일부 사용 사례가 있습니다. 오늘날 이러한 조직은 데이터를 더 작은 하위 집합으로 분할하고 여러 개의 별도 데이터베이스 인스턴스에 분산하는 프로세스인 "샤딩"을 통해 수평적으로 확장해야 합니다. 이는 요청을 올바른 인스턴스로 라우팅하거나 여러 인스턴스에 걸쳐 변경하는 사용자 지정 소프트웨어를 구축하기 위해 수개월 또는 수년의 사전 개발 노력이 필요합니다. 조직은 또한 데이터베이스 활동을 지속적으로 모니터링하고 용량을 조정해야 하며, 이는 시간이 많이 걸리고 가용성에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 워크로드에 대한 지속적인 유지 관리 노력은 높습니다. 조직은 테이블에 열을 추가하거나, 모든 컴퓨팅 인스턴스에서 일관된 백업을 수행하거나, 업그레이드 및 패치를 적용하는 것과 같은 일반적인 유지 관리 작업을 조정하고 여러 인스턴스에 걸쳐 부하를 지속적으로 조정하고 균형을 맞춰야 하기 때문입니다. 결과적으로 조직은 확장 솔루션을 구축하는 데 시간을 들이지 않고 단일 데이터베이스의 제한을 초과하여 애플리케이션을 자동으로 확장할 수 있는 방법이 필요합니다.

Amazon Aurora Limitless Database는 초당 수백만 건의 쓰기 트랜잭션으로 확장되고 페타바이트 규모의 데이터를 관리하며 단일 데이터베이스 내에서 운영하는 단순성을 유지합니다. Amazon Aurora Limitless Database는 고객의 데이터 모델에 따라 여러 Amazon Aurora Serverless 인스턴스에 걸쳐 데이터를 자동으로 분산하여 인스턴스 간 요청을 라우팅하기 위한 사용자 지정 소프트웨어를 구축할 필요가 없습니다. 컴퓨팅 또는 스토리지 요구 사항이 증가함에 따라 Amazon Aurora Limitless Database는 서버리스 인스턴스 내에서 수직으로, 인스턴스 간에 수평으로 리소스를 자동으로 확장하여 워크로드 수요를 충족하며, 고객에게 일관되게 높은 성능을 제공하는 동시에 데이터베이스를 확장하기 위한 사용자 지정 소프트웨어를 구축하는 데 몇 달 또는 몇 년의 노력을 절약합니다. 유지 관리 작업 및 변경은 단일 데이터베이스에서 수행할 수 있으며 인스턴스 전체에 자동으로 적용되어 수십 또는 수백 개의 데이터베이스 인스턴스에 걸쳐 일반적인 작업을 수동으로 관리할 필요가 없습니다.

Amazon ElastiCache Serverless, 캐시 생성 및 애플리케이션 수요 충족을 위한 즉시 확장 용이

애플리케이션을 구축하는 조직은 애플리케이션 응답 시간을 개선하고 데이터베이스 비용을 줄이기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시에 저장합니다. 이러한 고객은 높은 성능과 확장성 때문에 Redis 및 Memcached와 같은 오픈 소스 인메모리 데이터 저장소를 캐싱에 사용합니다. 캐시를 구축하고 실행하는 프로세스를 간소화하기 위해 AWS는 Redis 및 Memcached 호환 서비스인 Amazon ElastiCache를 제공합니다. 이 서비스는 오늘날 수십만 명의 고객이 실시간 비용 최적화 성능을 위해 사용하고 있습니다. 오늘날 Amazon ElastiCache는 마이크로초 응답 시간으로 수백 테라바이트의 데이터와 초당 수억 건의 작업으로 확장되며, 조직은 이를 통해 여러 가용 영역에 걸쳐 고가용성, 미션 크리티컬 애플리케이션을 배포합니다. 많은 조직이 Amazon ElastiCache가 제공하는 세밀한 구성 옵션을 높이 평가하지만, 새로운 애플리케이션을 구축하거나 기존 워크로드를 마이그레이션하는 일부 회사는 캐시 인프라를 설계하고 프로비저닝하지 않고 빠르게 시작하기를 원합니다. 이 프로세스에는 전문적인 전문 지식과 애플리케이션 트래픽 패턴에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 조직은 또한 일관되게 높은 성능을 유지하기 위해 용량을 지속적으로 모니터링하고 확장하거나 피크 용량을 위해 과도하게 프로비저닝해야 하며, 이는 과도한 비용으로 이어집니다. 결과적으로 인프라를 관리하는 데 도움이 되는 솔루션이 필요하며, 이는 캐시를 더 빠르고 쉽게 생성하고 운영할 수 있도록 합니다. Amazon ElastiCache Serverless를 통해 고객은 이제 인프라 프로비저닝 또는 구성 없이 1분 이내에 고가용성 캐시를 생성할 수 있습니다. Amazon ElastiCache Serverless는 캐시의 컴퓨팅, 메모리 및 네트워크 사용량을 지속적으로 모니터링하고 중단 또는 성능 저하 없이 수요를 충족하기 위해 수직 및 수평으로 즉시 확장하여 용량 계획의 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스를 제거합니다. Amazon ElastiCache Serverless를 통해 고객은 더 이상 캐시 크기를 조정하거나 미세 조정할 필요가 없습니다. Amazon ElastiCache Serverless는 여러 가용 영역에 걸쳐 데이터를 자동으로 복제하고 고객에게 99.99%의 가용성을 제공합니다.