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AWS, AI 스타트업 poolside와 손잡고 기업용 생성형 AI 솔루션 강화 아마존 웹 서비스(AWS)가 생성형 AI 스타트업 poolside와 다년간의 파트너십을 체결하고, 기업 고객을 위한 소프트웨어 엔지니어링 기반 모델을 Amazon Bedrock 및 Amazon Elastic Cloud Compute(EC2)에 통합한다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 기업들은 자체 데이터로 poolside의 생성형 AI 어시스턴트를 맞춤 설정하고, AWS의 강력한 보안, 개인 정보 보호 및 성능을 활용할 수 있게 됩니다. poolside는 최근 30억 달러의 기업 가치를 인정받은 AI 유니콘으로, 이번 계약을 통해 AWS Trainium 칩을 활용하여 자사의 malibu 및 point 파운데이션 모델의 추론 성능을 최적화할 예정입니다. AWS Trainium은 생성형 AI 모델의 실행 시간과 비용을 절감하도록 설계된 고성능 머신러닝 칩입니다. AWS 고객들은 이제 Amazon EC2에서 poolside를 안전하게 배포할 수 있으며, 곧 Amazon Bedrock을 통해서도 이용 가능하게 됩니다. 이는 기업 고객들이 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 과제를 해결하고 개발 생산성을 높이는 데 있어 독보적인 이점을 제공할 것으로 기대됩니다. poolside의 파운데이션 모델은 각 기업의 코드와 데이터에 맞게 미세 조정되어, 해당 기업만을 위한 독자적인 생성형 AI 모델과 소프트웨어 엔지니어링 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. poolside는 AWS 환경에서 Reinforcement Learning From Code Execution Feedback(RLCEF) 기술을 활용하여, 고객 데이터에 의존하지 않고도 대규모의 합성 학습 데이터를 생성합니다. 이 기술은 모델이 실제 코드베이스에서 현실적인 코딩 작업을 수행하고, 코드 실행 결과를 바탕으로 피드백을 받아 강화 학습을 통해 학습하도록 합니다. 이를 통해 기업 고객들은 모델을 안전하고 프라이빗하게 배포할 수 있습니다. poolside의 CEO Jason Warner는 "AWS 팀과의 협력을 통해 소프트웨어 개발을 위한 AI의 잠재력을 더욱 끌어낼 수 있게 되어 기쁘다"며, "기업 환경에 있는 대다수 개발자들에게 이러한 도구에 대한 접근성이 부족한 현실에서, 우리는 각 기업의 독자적인 지식을 포착하고 상호작용을 통해 지속적으로 학습하는 맞춤형 모델을 구축했다. AWS의 기업 시장에서의 명성과 깊이는 이러한 솔루션의 채택과 영향력을 가속화하는 데 핵심적인 역할을 할 것"이라고 말했습니다. AWS Compute & Networking Services 부사장 Dave Brown은 "AWS 고객들에게 Amazon Bedrock 또는 자체 EC2 인스턴스에서 poolside를 실행할 수 있는 유연성을 제공함으로써 생성형 AI를 통한 혁신 역량을 더욱 강화할 수 있게 되었다"며, "poolside는 대규모 엔터프라이즈 고객의 소프트웨어 엔지니어링 팀이 개인 정보 보호와 보안을 희생하지 않으면서 파운데이션 모델을 통해 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하려는 니즈에 대한 독특한 솔루션을 제공한다. 이는 엔터프라이즈 조직이 내부 지식 기반을 활용하여 독자적이고 맞춤화된 솔루션을 구축할 수 있는 또 다른 방법"이라고 덧붙였습니다. AWS와의 관계를 통해 간소화된 조달, 계약 및 예산 책정은 AWS 고객들이 poolside를 안전하게 실험하는 것을 더욱 용이하게 합니다. 이번 파트너십을 통해 AWS는 poolside의 완전 관리형 모델을 제공하는 최초의 클라우드 제공업체가 됩니다. poolside 어시스턴트는 소프트웨어 개발 및 코딩 관련 사용 사례에 이상적인 malibu 및 point 생성형 AI 모델로 구동됩니다. 이 모델들은 세계 최대 규모의 코드 실행 데이터 풀에서 학습되었으며, 대규모 엔터프라이즈의 소프트웨어 작성 방식에 맞춰 미세 조정되었습니다. malibu는 복잡한 엔지니어링 과제 해결, 정교한 코드 생성, 테스트 및 문서 생성에 뛰어나며, point는 고급 컨텍스트 인식을 활용하여 개발자의 니즈를 정확하게 예측하고 빠른 코드 완성을 지원합니다. point는 알고리즘 최적화 및 디자인 패턴에 대한 실시간 제안을 제공합니다. poolside를 통해 Amazon Bedrock 고객들은 곧 자체 데이터로 미세 조정되어 개발자의 코딩 방식을 지속적으로 학습하는 독자적인 모델을 갖게 될 것입니다.