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아마존, 최첨단 파운데이션 모델 'Amazon Nova' 공개…AI 성능과 가격 경쟁력 동시 확보

아마존이 AWS re:Invent 행사에서 최신 파운데이션 모델(FM) 라인업인 'Amazon Nova'를 공개하며 AI 기술의 새로운 지평을 열었습니다. 이번에 공개된 Nova 모델들은 뛰어난 지능과 업계 최고 수준의 가격 대비 성능을 자랑하며, 기업 고객들이 이용할 수 있는 Amazon Bedrock 서비스의 모델 선택 폭을 더욱 넓혔습니다.

Amazon Nova 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 처리하고 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. 특히, 텍스트만 처리하는 초고속 모델인 'Amazon Nova Micro'와 더불어, 텍스트, 이미지, 비디오를 모두 이해하고 텍스트로 생성할 수 있는 멀티모달 모델인 'Amazon Nova Lite', 'Amazon Nova Pro', 'Amazon Nova Premier'가 포함됩니다. 또한, 스튜디오 품질의 이미지를 생성하는 'Amazon Nova Canvas'와 비디오를 생성하는 'Amazon Nova Reel'도 함께 선보였습니다.

아마존 인공 일반 지능(AGI) 부문 시니어 부사장인 Rohit Prasad는 "아마존 내부적으로 약 1,000개의 생성형 AI 애플리케이션이 운영되고 있으며, 이를 통해 개발자들이 겪는 어려움을 면밀히 파악해왔다"며, "새로운 Amazon Nova 모델은 이러한 과제를 해결하고, 뛰어난 지능과 콘텐츠 생성 능력을 제공하는 동시에 지연 시간, 비용 효율성, 맞춤 설정, 검색 증강 생성(RAG), 에이전트 기능 등에서 실질적인 발전을 이루도록 설계되었다"고 설명했습니다.

Amazon Nova 모델들은 뛰어난 지능, 기능, 속도를 자랑합니다. 텍스트 전용 모델인 Amazon Nova Micro는 가장 낮은 지연 시간과 매우 저렴한 비용으로 응답을 제공합니다. 멀티모달 모델 중에서는 Amazon Nova Lite가 이미지, 비디오, 텍스트 입력을 매우 빠르게 처리하는 저비용 모델이며, Amazon Nova Pro는 다양한 작업에서 정확성, 속도, 비용의 최적 조합을 제공하는 고성능 모델입니다. 가장 강력한 멀티모달 모델인 Amazon Nova Premier는 복잡한 추론 작업과 맞춤형 모델 학습에 최적화되어 있습니다. Amazon Nova Micro, Lite, Pro는 현재 즉시 사용 가능하며, Amazon Nova Premier는 2025년 1분기 출시 예정입니다.

아마존이 자체적으로 진행한 업계 표준 벤치마크 테스트 결과, Amazon Nova Micro, Lite, Pro 모델들은 각 범주에서 최고 성능을 보이는 모델들과 매우 경쟁력 있는 성능을 입증했습니다. Amazon Nova Micro는 Meta의 LLaMa 3.1 8B 및 Google의 Gemini 1.5 Flash-8B 모델 대비 모든 관련 벤치마크에서 동등하거나 더 나은 성능을 보였습니다. 초당 210개의 출력 토큰을 처리하는 업계 최고 속도를 자랑하는 Amazon Nova Micro는 빠른 응답이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.

Amazon Nova Lite 역시 OpenAI의 GPT-4o mini, Google의 Gemini 1.5 Flash-8B, Anthropic의 Claude Haiku 3.5 등과 비교했을 때 17개 이상의 벤치마크에서 동등하거나 우수한 성능을 기록했습니다. 특히 텍스트 벤치마크뿐만 아니라 VATEX, ChartQA, DocVQA와 같은 벤치마크에서 비디오, 차트, 문서 이해 능력에서도 두각을 나타냈습니다. 또한, Berkeley Function Calling Leaderboard에서 측정된 함수 호출과 같은 에이전트 워크플로우 및 VisualWebBench, Mind2Web과 같은 벤치마크에서 브라우저 및 컴퓨터 화면에서의 시각적 요소를 이해하고 행동하는 능력에서도 뛰어난 성능을 보였습니다.

Amazon Nova Pro는 OpenAI의 GPT-4o, Google의 Gemini 1.5 Pro, Anthropic Claude Sonnet 3.5v2와 비교했을 때도 17개 이상의 벤치마크에서 동등하거나 더 나은 성능을 기록했습니다. 텍스트 및 시각적 지능 벤치마크에서의 정확성 외에도, CRAG, Berkeley Function Calling Leaderboard, Mind2Web에서 측정된 지시 사항 준수 및 멀티모달 에이전트 워크플로우에서 강점을 보였습니다.

Amazon Nova Micro, Lite, Pro 모델은 200개 이상의 언어를 지원하며, 각각 128K, 300K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 2025년 초에는 2백만 토큰 이상의 컨텍스트 길이 지원이 가능해질 예정입니다.

모든 Amazon Nova 모델은 빠르고 비용 효율적이며, 고객 시스템 및 데이터와의 통합이 용이하도록 설계되었습니다. Amazon Bedrock 내에서 성능이 가장 뛰어난 모델들과 비교했을 때 최소 75% 저렴한 가격으로 제공되며, 각 범주에서 가장 빠른 속도를 자랑합니다.

Amazon Nova 모델들은 Amazon Bedrock에 완벽하게 통합되어 단일 API를 통해 다양한 AI 기업 및 아마존의 고성능 FM을 쉽게 이용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 고객들은 Amazon Nova 모델을 포함한 다양한 FM을 쉽게 실험하고 평가하여 애플리케이션에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

또한, 모델들은 사용자 정의 데이터셋을 활용한 파인튜닝(fine-tuning)을 지원하여 정확도를 높일 수 있습니다. 고객의 독점 데이터(텍스트, 이미지, 비디오 포함)를 기반으로 맞춤형 모델을 학습시켜 더욱 정확하고 개인화된 응답을 생성할 수 있습니다. 더불어, 대규모 모델의 지식을 소규모의 효율적인 모델로 이전하는 증류(distillation) 기능도 지원하여, 빠르고 비용 효율적인 모델 개발을 가능하게 합니다.

검색 증강 생성(RAG) 기능은 Amazon Bedrock Knowledge Bases와 통합되어 고객의 자체 데이터를 기반으로 응답의 정확성을 높입니다. 에이전트 애플리케이션에 최적화된 Nova 모델은 여러 API를 통해 조직의 시스템 및 데이터와 상호 작용하며 다단계 작업을 실행하는 데 효과적입니다.

콘텐츠 생성 모델인 Amazon Nova Canvas는 텍스트나 이미지를 기반으로 전문적인 품질의 이미지를 생성하며, 텍스트 입력을 통한 이미지 편집 기능과 색상 구성 및 레이아웃 조정 기능을 제공합니다. 워터마킹, 콘텐츠 중재와 같은 안전 및 책임 있는 AI 사용을 위한 기능도 내장되어 있습니다. Amazon Nova Canvas는 OpenAI DALL-E 3 및 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성 모델보다 우수한 성능을 보였습니다.

Amazon Nova Reel은 텍스트와 이미지를 활용하여 고품질 비디오를 쉽게 제작할 수 있는 모델로, 광고, 마케팅, 교육 콘텐츠 제작에 이상적입니다. 자연어 프롬프트를 통해 시각적 스타일과 카메라 모션, 회전, 줌 등을 제어할 수 있습니다. Runway의 Gen-3 Alpha보다 우수한 품질과 일관성을 제공하는 것으로 평가받았습니다. Nova Reel 역시 워터마킹 및 콘텐츠 중재와 같은 안전 기능을 포함하며, 현재 6초 길이의 비디오를 생성하고 향후 2분 길이까지 지원할 예정입니다.

아마존은 2025년 1분기에 음성 대 음성(Speech-to-Speech) 모델을 출시할 예정이며, 이는 자연어 음성 입력 이해, 음성 톤 및 속도와 같은 비언어적 신호 해석, 그리고 낮은 지연 시간으로 자연스러운 대화형 상호 작용을 제공하여 대화형 AI 애플리케이션을 혁신할 것으로 기대됩니다. 또한, 2025년 중반에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력과 출력을 지원하는 네이티브 멀티모달-투-멀티모달(any-to-any) 모델을 선보일 예정입니다. 이 모델은 한 형식의 콘텐츠를 다른 형식으로 번역하거나, 콘텐츠를 편집하고, 모든 형식을 이해하고 생성할 수 있는 AI 에이전트를 구동하는 등 다양한 작업을 단일 모델로 수행할 수 있도록 하여 애플리케이션 개발을 간소화할 것입니다.

SAP와 같은 AWS 파트너사들은 이미 Amazon Nova 모델의 성능과 가격 경쟁력을 활용하고 있습니다. SAP는 Amazon Nova 모델을 SAP AI Core 생성형 AI 허브에 통합하여 Joule AI 코파일럿을 위한 새로운 스킬 개발 및 SAP 데이터에 담긴 비즈니스 컨텍스트를 활용하는 AI 기반 솔루션 구축을 지원하고 있습니다.