Monro, Inc. 2026 회계연도 4분기 및 연간 실적 발표 예정일 공지

마이크로소프트, AI 기반 헬스케어 혁신으로 의료 서비스 미래 제시

마이크로소프트가 헬스케어 분야의 혁신을 가속화할 새로운 클라우드 솔루션들을 공개했습니다. 이번 발표는 의료 서비스 경험 연결, 팀 협업 강화, 의료 종사자 역량 증진, 그리고 임상 및 운영 인사이트 확보에 초점을 맞추고 있습니다. Azure AI Studio의 새로운 헬스케어 AI 모델, Microsoft Fabric의 헬스케어 데이터 솔루션 기능, Copilot Studio의 헬스케어 에이전트 서비스, 그리고 AI 기반 간호 워크플로우 솔루션을 통해 마이크로소프트 클라우드 포 헬스케어는 의료 기관들이 더 건강한 미래를 만들어가는 여정의 모든 단계에서 지원을 제공합니다.

마이크로소프트의 헬스케어 및 생명 과학 솔루션 및 플랫폼 부문 기업 부사장인 Joe Petro는 "AI의 획기적인 발전이 우리의 일하는 방식과 살아가는 방식을 근본적으로 변화시키는 변곡점에 와 있다"며, "광범위한 헬스케어 및 생명 과학 산업 전반에 걸쳐 이러한 발전은 환자 치료를 극적으로 향상시키고 있으며, 임상의들이 의학을 실천하는 기쁨을 되살리고 있다"고 말했습니다. 그는 또한 "마이크로소프트의 AI 기반 솔루션은 워크플로우 간소화, 데이터 통합 개선, 그리고 의료 전문가, 연구원 및 과학자, 보험사, 제공자, 메드테크 개발자, 그리고 궁극적으로 이들이 모두 봉사하는 환자들에게 더 나은 결과를 제공하기 위해 AI를 활용함으로써 이러한 노력을 선도하고 있다"고 덧붙였습니다.

Azure AI Studio에서 헬스케어 AI 모델의 범위를 확장합니다.

마이크로소프트는 Azure AI 모델 카탈로그에서 사용할 수 있는 최첨단 멀티모달 의료 영상 파운데이션 모델 컬렉션인 헬스케어 AI 모델의 출시를 발표했습니다. Providence 및 Paige.ai와 같은 파트너와의 협력을 통해 개발된 이 모델들은 의료 기관이 의료 영상부터 유전체학 및 임상 기록에 이르기까지 다양한 데이터 유형을 통합하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 이러한 고급 모델을 기반으로 의료 기관은 멀티모달 모델을 처음부터 구축하는 데 일반적으로 필요한 광범위한 컴퓨팅 및 데이터 요구 사항을 최소화하면서 특정 요구 사항에 맞는 AI 솔루션을 신속하게 구축, 미세 조정 및 배포할 수 있습니다.

Providence Genomics의 최고 의료 책임자이자 Prov-GigaPath 연구의 공동 저자인 Carlo Bifulco 박사는 "병리학 및 의료 영상 분야의 파운데이션 AI 모델 개발은 암 연구 및 진단에 상당한 발전을 가져올 것으로 예상된다"며, "이러한 모델은 전통적인 시각적 해석을 넘어서는 통찰력을 제공함으로써 인간의 전문성을 보완할 수 있으며, 보다 통합적이고 멀티모달적인 접근 방식으로 나아감에 따라 의학의 미래를 재편할 것"이라고 말했습니다.

Microsoft Fabric으로 헬스케어 데이터의 힘을 활용합니다.

역사적으로 헬스케어 데이터는 비정형적인 특성과 기존 데이터 관리 시스템의 한계로 인해 접근하기 어려웠습니다. 이러한 문제는 조직이 환자 경험에 대한 포괄적인 시각을 얻고 귀중한 인사이트에 접근하는 능력을 제한했습니다. Microsoft Fabric의 헬스케어 데이터 솔루션의 일반 공급을 통해 의료 기관은 단일 통합 AI 기반 플랫폼으로 사용자가 데이터에 접근, 관리 및 조치하는 방식을 재편함으로써 이러한 장벽을 극복할 수 있습니다. 또한, 헬스케어 데이터를 관리하는 데 도움이 되도록 설계된 혁신적인 기능 모음인 Microsoft Purview의 헬스케어 보안 애플리케이션 템플릿이 공개 미리 보기로 제공됩니다.

Microsoft Fabric의 헬스케어 데이터 솔루션 내에서 공개 미리 보기로 새로운 기능도 출시됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

대화형 데이터 통합: DAX Copilot에서 Fabric 플랫폼으로 환자 대화와 같은 대화형 데이터를 보냅니다. DAX Copilot 오디오 파일, 전사본 및 초안 임상 노트를 Fabric으로 보내면 고객 및 파트너는 Azure 및 Fabric의 다양한 네이티브 도구를 활용하여 이 데이터를 분석하거나 다른 데이터와 결합하여 포괄적인 인사이트를 생성할 수 있습니다.

건강의 사회적 결정 요인(SDOH) 공개 데이터 세트 변환: SDOH 국가 및 국제 공개 데이터 세트를 수집, 유지, 조화 및 소비하여 의료 기관이 위험 및 건강 관련 사회적 요구를 식별하여 모든 환자와 지역 사회를 위한 공평한 의료를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

의료 보험 및 메디케이드 서비스 센터(CMS) 청구 및 청구 라인 피드(CCLF) 데이터 수집: 청구 데이터 수집을 간소화하고 임상, 영상 및 SDOH 데이터와 조화시켜 환자 및 인구에 대한 실행 가능한 인사이트를 확보합니다.

케어 관리 분석: 통합된 헬스케어 데이터 및 케어 관리 분석 템플릿을 활용하여 고위험 개인을 식별하고, 치료 계획을 최적화하며, 케어 조정을 개선하여 환자 치료를 향상시킵니다.

데이터 검색 및 코호트 구성: 의료 기관이 환자 코호트를 생성, 관리, 분석 및 공유할 수 있는 통합 워크플로우를 활용합니다.

안전하고 책임감 있는 헬스케어 에이전트 구축

의료 기관은 인력 부족, 비용 상승, 환자 치료 수요 증가 등 수많은 과제에 직면해 있습니다. 생성형 AI는 관리 작업 자동화, 방대한 양의 데이터 분석을 통한 실행 가능한 인사이트 확보, 의료 전문가의 의사 결정 지원을 통해 이러한 과제에 대한 잠재적인 해결책을 제공합니다. 이를 해결하기 위해 마이크로소프트는 예약 일정 관리, 임상 시험 일치, 환자 분류 등을 위한 Copilot 에이전트를 구축하기 위한 Copilot Studio의 헬스케어 에이전트 서비스 공개 미리 보기를 발표했습니다. 조직은 헬스케어 에이전트 서비스를 활용하여 연결된 환자 경험을 구축하고, 임상 워크플로우를 개선하며, 의료 전문가의 역량을 강화하는 동시에 Microsoft Copilot Studio를 통해 업계 기대치를 충족하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Cleveland Clinic과 같은 초기 채택자들은 이미 이러한 혁신을 활용하여 환자 경험을 향상시키고 운영 효율성을 개선하고 있습니다.

AI로 간호 워크플로우 강화: 간호 조기 결과

세계보건기구(WHO)가 2030년까지 450만 명의 간호사 부족을 예측함에 따라, 간호 직업을 지원하기 위한 기술 제공의 시급성이 그 어느 때보다 절실합니다. 지난달 Epic의 UGM에서 Epic Workshop에서의 협력에 대한 다음 초점 영역을 발표했습니다. 오늘날 우리는 Advocate Health, Baptist Health of Northeast Florida, Duke Health, Intermountain Health Saint Joseph Hospital, Mercy, Northwestern Medicine, Stanford Health Care, Tampa General Hospital을 포함한 여러 선도적인 의료 기관과 협력하여 간호 문서 작업을 해결하는 AI 솔루션을 구축하고 있음을 공유합니다. 이 솔루션은 흐름표 초안을 작성하여 간호사가 서류 작업에 덜 집중하고 환자에게 더 집중할 수 있도록 합니다. 이 혁신은 Epic과의 회사의 오랜 전략적 협력 및 공동 개발 이니셔티브를 확장합니다.

Epic의 R&D 부사장인 Corey Miller는 "AI는 관리 작업을 간소화하여 간호사가 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 함으로써 간호 워크플로우를 변화시키고 있다"며, "마이크로소프트와 함께 우리는 환자 평가를 채우기 위해 AI 기반의 주변 음성 기술을 사용하고 있다. 이 도구를 사용하는 간호사들은 이미 개인화된 환자 상호 작용을 어떻게 향상시키는지에 대해 긍정적인 피드백을 공유하고 있다"고 말했습니다.

Duke University Health System의 수석 부사장 겸 최고 간호 책임자, Duke University School of Nursing의 임상 업무 부학장인 Terry McDonnell 박사는 "간호사들에게 AI 기반 솔루션을 워크플로우에 통합하는 것은 게임 체인저"라며, "이는 우리가 문서화의 관리 부담보다는 환자 치료에 더 집중할 수 있게 해준다. 지루한 작업을 자동화함으로써 마이크로소프트의 주변 AI 솔루션은 번아웃을 완화하고 환자에게 진정한 차이를 만드는 병상에서 환자와 연결될 수 있는 더 많은 시간을 제공한다"고 말했습니다.

헬스케어 전반에 걸친 책임감 있는 AI 관행 강화

마이크로소프트의 책임감 있는 AI에 대한 헌신에 따라, 이러한 새로운 솔루션은 AI 개발 및 사용을 안내하기 위해 2018년에 수립된 회사의 AI 원칙을 준수합니다. 마이크로소프트는 책임감 있는 AI를 설계부터 개발하는 데 전념하며, 이러한 기술이 헬스케어 생태계와 더 넓은 사회 모두에 긍정적인 영향을 미치도록 보장합니다. 실제로는 유해한 콘텐츠, 편향, 오용 및 기타 의도하지 않은 위험과 같은 바람직하지 않은 행동을 피하기 위해 시스템을 적절하게 구축, 테스트 및 모니터링하는 것을 의미합니다. 수년에 걸쳐 우리는 이러한 원칙을 준수하고 AI를 안전하게 구축 및 배포하기 위한 필요한 거버넌스 구조, 정책, 도구 및 프로세스를 구축하는 데 상당한 투자를 해왔습니다. 마이크로소프트는 고객과 함께 책임감 있는 AI 원칙을 준수하는 여정에 대한 학습 내용을 공유하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 자체 모범 사례와 학습을 사용하여 사람들이나 조직에게 우리가 추구하는 것과 동일한 높은 기준을 공유하는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 기능과 도구를 제공합니다.

마이크로소프트 클라우드 포 헬스케어 및 새로운 데이터 및 AI 솔루션 및 그 영향에 대한 자세한 내용은 https://news.microsoft.com/hlth-2024 를 방문하거나 HLTH 2024의 부스 #4004에서 마이크로소프트를 방문하십시오.

마이크로소프트(나스닥 "MSFT" @microsoft)는 고객의 진화하는 요구를 충족하는 혁신적인 솔루션을 제공하기 위해 AI로 구동되는 플랫폼과 도구를 만듭니다. 이 기술 회사는 AI를 광범위하게 제공하고 책임감 있게 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며, 지구상의 모든 사람과 모든 조직이 더 많은 것을 달성할 수 있도록 힘을 실어주는 것을 사명으로 합니다.

1 간호 및 조산, 세계보건기구, 2024