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Block, 캐시앱, 소셜 미디어 사기 방지에 AI 기술 도입

소셜 미디어가 사기 피해의 주요 경로로 떠오르고 있는 가운데, 모바일 결제 서비스 캐시앱(Cash App)이 인공지능(AI) 기술을 활용해 고객을 잠재적 사기꾼으로부터 보호하는 새로운 도구를 도입했습니다.

캐시앱은 자체 브랜드 게시물이나 소셜 미디어 계정과 관련된 대화에 나타나는 사기성 게시물을 식별하고 차단하는 머신러닝 기반 도구를 올해 초부터 운영하고 있습니다. 이는 고객이 거래를 시도하기 전에 사기로부터 보호하기 위한 캐시앱의 다양한 노력 중 하나입니다.

이 새로운 시스템의 이름은 '소셜 미디어 가디언(Social Media Guardian)'입니다. 이 시스템은 외부 소셜 미디어 모니터링 서비스를 통해 캐시앱 관련 대화를 식별하고 평가합니다. 수집된 대화 데이터는 캐시앱이 자체 개발한 내부 머신러닝 시스템으로 전송되어 게시물이 사기인지 여부를 평가합니다. 만약 머신러닝 모델이 판단에 확신이 없을 경우, 소셜 경험 최적화 팀의 담당자가 직접 수동 검토를 진행합니다.

사기 탐지 모델 개발에는 X(구 트위터) 데이터를 기반으로 사전 훈련된 공개 언어 모델인 BERTweet이 활용되었습니다. 캐시앱은 이 모델을 자체적으로 레이블링된 X 데이터셋으로 추가 튜닝하여 성능을 향상시켰습니다.

이 모델을 통해 캐시앱의 브랜드 게시물에 대한 답글 중 사기로 판정된 게시물은 숨겨지며, 해당 게시물 작성자는 캐시앱의 소셜 미디어 계정과 영구적으로 상호작용할 수 없도록 차단됩니다.

캐시앱은 이 머신러닝 모델을 활용하여 X와 인스타그램에서 주당 2,000건 이상의 사기성 게시물을 높은 정확도로 식별하고 억제하고 있습니다. 이는 또한 AI 기반 탐지 플랫폼을 통해 월평균 약 1,000건의 서비스 약관 위반 및 브랜드 사칭 게시물을 X와 인스타그램에 신고하는 것과는 별개로 이루어지는 성과입니다.

캐시앱은 금융 플랫폼이 사기 수명 주기의 마지막 단계인 경우가 많다는 점을 인지하고, 캐시앱 내부뿐만 아니라 더 넓은 범위의 소비자를 보호하기 위한 도구에 지속적으로 투자하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

캐시앱은 AI 및 머신러닝 기술을 어떻게 활용하는지에 대한 자세한 내용은 캐시앱 AI 블로그를 통해 확인할 수 있습니다.