Datavault AI, 6천만 달러 규모 보통주 발행 완료 발표

GE헬스케어, AWS와 손잡고 의료 AI 혁신 가속화 GE헬스케어(GE HealthCare)가 아마존 웹 서비스(AWS)를 전략적 클라우드 제공업체로 선정하고, 혁신적인 의료 애플리케이션 개발을 가속화할 맞춤형 파운데이션 모델 개발에 나선다고 25일 밝혔다. 이번 협력을 통해 GE헬스케어는 AWS의 머신러닝 및 생성형 AI 기술을 활용해 임상 파운데이션 모델을 훈련하고 배포할 계획이다. 이는 의료 제공업체들이 임상 및 운영 워크플로우를 효율화하고 환자 치료의 질을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다. GE헬스케어는 AWS의 헬스케어 및 생성형 AI 서비스를 활용하여 새롭고 다재다능한 파운데이션 모델을 구축하고 구현함으로써 의료의 미래를 변화시키고자 한다. 새롭게 선보일 생성형 AI 기반 워크플로우는 의료 운영 간소화, 진단 및 검진 정확도 향상, 치료 결과 개선, 접근성 장벽 완화, 공평한 의료 서비스 증진을 목표로 한다. 이를 통해 의료진의 업무 부담을 줄이고 산업 혁신을 가속화할 전망이다. 피터 아두니니 GE헬스케어 사장 겸 CEO는 "GE헬스케어는 100년 이상 의료 기술을 선도해왔다. 전 세계 10억 명 이상의 환자가 우리 제품의 혜택을 누리고 있으며, 우리는 의료의 질 향상에 중요한 역할을 하고 있다"며 "이번 AWS와의 협력은 AI의 힘을 활용하여 임상 워크플로우와 치료 방식을 재정의할 의료 기술 개발을 가속화함으로써 혁신의 유산을 이어갈 수 있게 할 것"이라고 말했다. GE헬스케어는 업계 최고의 파운데이션 모델에 대한 안전한 액세스를 제공하는 완전 관리형 서비스인 Amazon Bedrock을 활용하여 맞춤형 생성형 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 예정이다. 이를 통해 고객에게 생성형 AI의 이점을 증폭시킬 계획이다. Amazon Bedrock의 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호 기능과 광범위한 업계 선도 파운데이션 모델을 활용하여 GE헬스케어는 효율성, 치료 제공, 환자 경험을 향상시키기 위한 의료 사용 사례에 대한 자체 독점 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 계획이다. 맷 가먼 AWS CEO는 "AWS와 함께 GE헬스케어는 더욱 개인화되고 지능적이며 효율적인 치료를 제공할 것"이라며 "GE헬스케어는 최고 수준의 보안, 데이터 개인 정보 보호, 최신 파운데이션 모델에 대한 액세스를 제공하는 헬스케어 특화 클라우드 서비스 및 생성형 AI 기능에 대한 우리의 투자를 통해 혁신의 중심에 생성형 AI를 두고 있다. AWS를 전략적 클라우드 제공업체로 삼아 GE헬스케어는 의료 산업을 위한 혁신적인 임상 파운데이션 모델과 애플리케이션을 구축할 수 있다"고 덧붙였다. GE헬스케어의 내부 개발자들은 실시간 코드 제안 생성, 작업 안전하게 완료 등을 통해 소프트웨어 개발을 가속화하는 생성형 AI 기반 어시스턴트인 Amazon Q Developer를 사용할 예정이다. 또한, 다중 모달 임상 및 운영 데이터의 교차점을 탐색하여 의사의 인지적 부담을 줄이고 개인화된 치료를 가능하게 하며 효율성을 높이기 위해 Amazon Q Business를 사용할 것으로 예상된다. AWS의 생성형 AI 기술을 활용하여 GE헬스케어는 임상 애플리케이션 개발 주기를 수년에서 수개월로 단축하고 새로운 의료 솔루션 제공을 가속화할 것으로 기대한다. 닥터 타하 카스-하우트 GE헬스케어 글로벌 최고 과학 기술 책임자는 "생성형 AI와 우리의 깊은 전문 지식을 결합함으로써 우리는 의료 분야의 새로운 시대를 열고 있다"며 "AWS와의 작업은 의료진이 의료 서비스를 더 간단하고 효율적이며 깊이 개인화하는 데 도움이 되는 큰 걸음이다. 이는 혁신적인 솔루션 하나하나를 통해 전 세계 사람들을 돌보는 방식을 발전시키는 것"이라고 말했다. 또한 GE헬스케어는 Amazon SageMaker를 기반으로 개발된 자체 파운데이션 모델을 사용하여 애플리케이션 제품군을 현대화할 계획이다. Amazon SageMaker는 머신러닝(ML) 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 완전 관리형 서비스다. 의료 사용 사례에 특화된 자체 파운데이션 모델을 개발함으로써 GE헬스케어는 웹 기반 의료 영상 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하고, 이러한 파운데이션 모델을 통합하여 회사의 장비 및 소프트웨어 솔루션 전반에 걸쳐 효율성, 상호 운용성 및 사용자 경험을 개선할 계획이다. 고객은 AWS HealthLake 및 AWS HealthImaging과 통합될 GE헬스케어의 생성형 AI 기반 애플리케이션을 사용하여 다양한 유형의 환자 데이터를 신속하고 안전하게 분석하여 임상 효율성을 개선하고 환자 치료를 향상시킬 수 있다. 닥터 키스 드레이어 매스 제너럴 브리검 최고 데이터 과학 책임자는 "우리는 생성형 AI가 의료를 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있는 방식에 대해 낙관적이며, 산업 및 의료 분야 전반의 협력을 통해 탄생할 새로운 도구와 애플리케이션을 보기를 기대한다"며 "매스 제너럴 브리검과 같은 의료 시스템이 AI를 활용하여 작업을 가속화함에 따라, 우리는 고급 기술을 활용하는 새로운 파운데이션 모델에 대한 큰 잠재력을 보고 있다"고 말했다. 의료 부문은 전 세계 데이터 생성량의 약 30%를 차지하지만, 이 데이터의 97%는 비정형적인 특성으로 인해 거의 활용되지 못하고 있다. 이번 협력은 방대한 양의 비정형 의료 데이터(예: 기록, 보고서, 이미지)를 분석하고 다양한 의료 애플리케이션에 대한 정확하고 적응 가능한 통찰력을 제공하도록 설계된 다중 모달 파운데이션 모델 개발에 중점을 둘 것이다. 기존 ML과 달리 이러한 모델은 다양한 질병과 작업을 동시에 해석하도록 구축될 수 있다. GE헬스케어는 수년간 AI에 투자해왔다. GE헬스케어는 3년 연속 미국 식품의약국(FDA)의 AI 기반 기기 승인 목록에서 72건으로 1위를 차지했다. 최근 파운데이션 모델 작업에는 고급 초음파 영상 분할 도구에 초점을 맞춘 프로젝트가 포함된다. 이 연구 도구는 파운데이션 모델 기술을 활용하여 90% 이상의 정확도로 해부학적 구조를 분리하고 식별하는 데 탁월한 능력을 보여주었으며, 거의 인간의 개입이 필요하지 않았다. 이 모델의 주요 특징은 일반화 능력으로, 파운데이션 모델의 초기 훈련 세트에는 포함되지 않았던 태아 머리 및 유방 병변을 포함한 해부학적 구조를 분할할 수 있다. 이 고급 기능은 모델이 원래 훈련된 범위를 넘어선 사용 사례에 적용될 수 있음을 보여준다.