Veracyte, 다가오는 투자자 컨퍼런스 참여 예정

메타, 오픈소스 AI 생태계 확산 가속화… Llama 3.1 모델 공개 메타(META)가 오픈소스 인공지능(AI) 생태계 확장을 위한 야심찬 행보를 이어가고 있습니다. 과거 고성능 컴퓨팅 분야에서 폐쇄적인 유닉스(Unix) 운영체제가 주류를 이루었지만, 결국 개방성과 비용 효율성을 앞세운 리눅스(Linux)가 산업 표준으로 자리 잡았던 것처럼, AI 분야에서도 오픈소스 모델이 빠르게 성장하며 산업 표준을 향해 나아가고 있다는 것이 메타의 분석입니다. 메타는 이러한 비전을 현실화하기 위해 최첨단 오픈소스 AI 모델인 Llama 3.1 405B를 공개했습니다. 이는 업계 최고 수준의 성능을 갖춘 최초의 오픈소스 AI 모델로 평가받고 있습니다. 더불어 기존 Llama 3.1 70B 및 8B 모델도 개선하여 함께 선보였습니다. 메타는 Llama 3.1 405B 모델이 폐쇄형 모델 대비 뛰어난 비용 효율성을 제공할 뿐만 아니라, 오픈소스라는 특성을 바탕으로 미세 조정(fine-tuning) 및 소형 모델 추출(distilling) 작업에 최적의 선택지가 될 것이라고 강조했습니다. 이번 모델 공개와 더불어 메타는 AI 생태계 확장을 위한 다양한 파트너십도 발표했습니다. 아마존(Amazon), Databricks, 엔비디아(NVIDIA)는 개발자들이 자체 모델을 미세 조정하고 추출할 수 있도록 지원하는 포괄적인 서비스 제품군을 출시할 예정입니다. 또한, Groq와 같은 혁신 기업들은 새롭게 공개된 모든 Llama 모델에 대해 저지연, 저비용 추론 서비스를 제공할 계획입니다. Llama 3.1 모델들은 AWS, Azure, Google, Oracle 등 주요 클라우드 플랫폼에서 모두 이용 가능하며, Scale.AI, Dell, Deloitte 등은 기업들이 Llama를 도입하고 자체 데이터로 맞춤형 모델을 훈련할 수 있도록 지원할 예정입니다. 메타는 이러한 커뮤니티의 성장과 파트너십 확대를 통해 Llama가 AI 산업의 표준으로 자리매김하고, AI의 혜택이 모든 사람에게 돌아갈 수 있도록 노력하겠다고 밝혔습니다. 메타는 오픈소스 AI에 대한 확고한 의지를 재확인하며, 오픈소스가 개발자, 메타, 그리고 전 세계에 어떤 이점을 가져다줄 것인지 설명했습니다. 개발자들에게 오픈소스 AI는 다음과 같은 이점을 제공합니다. 첫째, 자체 모델 훈련, 미세 조정, 추출의 자유를 얻습니다. 각 조직은 고유한 요구사항에 맞춰 다양한 크기의 모델을 특정 데이터로 훈련하거나 미세 조정할 수 있습니다. 온디바이스 작업이나 분류 작업에는 소형 모델이, 복잡한 작업에는 대형 모델이 필요하며, 이제 개발자들은 최첨단 Llama 모델을 기반으로 자체 데이터를 활용하여 훈련하고 최적의 크기로 추출할 수 있게 되었습니다. 이 과정에서 데이터는 외부로 유출되지 않습니다. 둘째, 특정 공급업체에 종속되지 않고 자체 운명을 통제할 수 있습니다. 많은 조직은 자신이 실행하고 통제할 수 없는 모델에 의존하는 것을 꺼립니다. 폐쇄형 모델 제공업체가 모델을 변경하거나 이용 약관을 수정하거나 서비스를 중단할 가능성에 대한 우려가 있기 때문입니다. 또한, 특정 클라우드에 독점적으로 종속되는 것을 원치 않습니다. 오픈소스는 호환 가능한 툴체인을 갖춘 광범위한 기업 생태계를 가능하게 하여 쉽게 이동할 수 있습니다. 셋째, 데이터를 보호할 수 있습니다. 민감한 데이터를 다루는 많은 조직은 데이터를 안전하게 보호해야 하며, 클라우드 API를 통해 폐쇄형 모델로 전송할 수 없습니다. 다른 조직은 단순히 폐쇄형 모델 제공업체를 신뢰하지 않습니다. 오픈소스는 원하는 곳 어디에서나 모델을 실행할 수 있도록 함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 또한, 오픈소스 소프트웨어는 투명하게 개발되기 때문에 더 안전하다는 것이 일반적인 인식입니다. 넷째, 효율적이고 합리적인 비용으로 모델을 실행할 수 있습니다. 개발자들은 Llama 3.1 405B 모델을 자체 인프라에서 실행할 때, GPT-4o와 같은 폐쇄형 모델을 사용하는 것보다 사용자 대면 및 오프라인 추론 작업 모두에서 약 50%의 비용으로 이용할 수 있습니다. 다섯째, 장기적으로 표준이 될 생태계에 투자할 수 있습니다. 많은 사람들이 오픈소스가 폐쇄형 모델보다 더 빠른 속도로 발전하고 있다는 것을 인지하고 있으며, 장기적으로 가장 큰 이점을 제공할 아키텍처에 시스템을 구축하고자 합니다. 메타에게 오픈소스 AI는 다음과 같은 이점을 가져다줍니다. 메타의 비즈니스 모델은 사람들에게 최고의 경험과 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 메타는 항상 최고의 기술에 접근할 수 있어야 하며, 경쟁사가 구축을 제한할 수 있는 폐쇄형 생태계에 종속되지 않아야 합니다. 과거 애플(Apple) 플랫폼에서 서비스 구축이 제한되었던 경험은 메타에게 중요한 교훈을 주었습니다. 애플의 개발자 과세, 임의적인 규칙 적용, 제품 혁신 차단 등은 메타와 다른 많은 기업들이 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 기회를 제한했습니다. 메타는 이러한 경험을 바탕으로 AI 및 AR/VR 분야에서 개방형 생태계를 구축하는 것의 중요성을 절감했습니다. 메타는 Llama를 오픈소스로 공개함으로써 기술적 우위를 포기하는 것이 아니냐는 질문에 대해, 이는 더 큰 그림을 놓친 것이라고 설명합니다. 첫째, 장기적으로 최고의 기술에 접근하고 폐쇄형 생태계에 종속되지 않기 위해서는 Llama가 도구, 효율성 개선, 실리콘 최적화 및 기타 통합 기능을 갖춘 완전한 생태계로 발전해야 합니다. 메타만이 Llama를 사용한다면 이러한 생태계는 개발되지 않을 것이며, 폐쇄형 유닉스 변종과 다를 바 없을 것입니다. 둘째, AI 개발은 매우 경쟁적일 것이며, 특정 시점에서 모델을 오픈소스로 공개하는 것이 바로 다음으로 좋은 모델에 비해 엄청난 이점을 주는 것은 아니라고 예상합니다. Llama가 산업 표준이 되는 길은 세대마다 일관되게 경쟁력 있고 효율적이며 개방적인 모습을 유지하는 것입니다. 셋째, 메타와 폐쇄형 모델 제공업체 간의 핵심적인 차이는 AI 모델 접근 판매가 메타의 비즈니스 모델이 아니라는 점입니다. 따라서 Llama를 공개적으로 출시하는 것이 폐쇄형 제공업체와 같이 수익, 지속 가능성 또는 연구 투자 능력을 저해하지 않습니다. (이것이 일부 폐쇄형 제공업체가 정부에 오픈소스에 반대하는 로비를 지속하는 이유 중 하나입니다.) 마지막으로, 메타는 오픈소스 프로젝트와 성공에 대한 오랜 역사를 가지고 있습니다. Open Compute Project를 통해 서버, 네트워크, 데이터센터 설계를 공개하고 공급망이 이러한 설계를 표준화하도록 함으로써 수십억 달러를 절감했습니다. 또한, PyTorch, React 등 선도적인 도구들을 오픈소스로 공개함으로써 생태계의 혁신으로부터 혜택을 받았습니다. 이러한 접근 방식은 장기적으로 일관되게 성공을 거두었습니다. 전 세계를 위해 오픈소스 AI는 다음과 같은 이점을 제공합니다. 메타는 오픈소스가 긍정적인 AI 미래를 위해 필수적이라고 믿습니다. AI는 인간의 생산성, 창의성, 삶의 질을 향상시키고 경제 성장을 가속화하며 의료 및 과학 연구의 발전을 촉진할 잠재력을 가지고 있습니다. 오픈소스는 더 많은 사람들이 AI의 혜택과 기회에 접근할 수 있도록 하고, 권력이 소수의 기업에 집중되는 것을 방지하며, 기술이 사회 전반에 걸쳐 보다 공정하고 안전하게 배포될 수 있도록 보장할 것입니다. 오픈소스 AI 모델의 안전성에 대한 논쟁이 진행 중이지만, 메타는 오픈소스 AI가 대안보다 더 안전할 것이라고 보고 있습니다. 정부 역시 오픈소스가 세상을 더 번영하고 안전하게 만들 것이라는 점에서 이를 지원하는 것이 국익에 부합한다고 결론 내릴 것이라고 예상합니다. 메타의 안전성 프레임워크는 비의도적 및 의도적이라는 두 가지 범주의 해악으로부터 보호하는 데 중점을 둡니다. 비의도적 해악은 AI 시스템을 실행하는 사람들의 의도와 상관없이 해를 끼칠 수 있는 경우를 말합니다. 예를 들어, 최신 AI 모델이 부주의하게 잘못된 건강 조언을 제공할 수 있습니다. 또는 미래 시나리오에서는 모델이 의도치 않게 자가 복제하거나 인류에게 해로운 방식으로 목표를 과도하게 최적화할 수 있다는 우려도 있습니다. 의도적 해악은 악의적인 행위자가 해를 끼칠 목적으로 AI 모델을 사용하는 경우입니다. 비의도적 해악은 AI 시스템이 수십억 명의 사용자에게 미칠 영향부터 인류에게 닥칠 수 있는 재앙적인 SF 시나리오에 이르기까지 사람들이 AI에 대해 우려하는 대부분의 사항을 포함한다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이 측면에서 오픈소스는 시스템이 더 투명하고 광범위하게 검토될 수 있기 때문에 훨씬 더 안전해야 합니다. 역사적으로 오픈소스 소프트웨어는 이러한 이유로 더 안전했습니다. 마찬가지로, Llama Guard와 같은 안전 시스템을 갖춘 Llama를 사용하는 것은 폐쇄형 모델보다 더 안전하고 안전할 가능성이 높습니다. 이러한 이유로 오픈소스 AI 안전에 대한 대부분의 대화는 의도적 해악에 초점을 맞춥니다. 메타의 안전 프로세스에는 모델이 심각한 해를 끼칠 수 있는지 평가하기 위한 엄격한 테스트와 레드팀 활동이 포함되며, 출시 전에 위험을 완화하는 것을 목표로 합니다. 모델이 개방되어 있기 때문에 누구나 직접 테스트할 수 있습니다. 이러한 모델은 이미 인터넷에 있는 정보를 기반으로 훈련되므로, 해악을 고려할 때 모델이 해악을 더 많이 조장할 수 있는지 여부가 고려되어야 합니다.