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AWS, 생성형 AI 기반 ‘App Studio’ 공개… 기업용 앱 개발 시간 대폭 단축 아마존 웹 서비스(AWS)가 생성형 인공지능(AI)을 활용해 기업용 애플리케이션 개발 시간을 획기적으로 단축하는 새로운 서비스 ‘AWS App Studio’를 공개했습니다. 사용자는 자연어를 통해 원하는 애플리케이션의 기능과 통합할 데이터 소스를 설명하기만 하면, 전문 개발자가 수일 걸려 만들던 앱을 단 몇 분 만에 완성할 수 있습니다. AWS App Studio는 IT 프로젝트 관리자, 데이터 엔지니어, 엔터프라이즈 아키텍트 등 소프트웨어 개발 경험이 없는 기술 전문가들도 손쉽게 내부 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 코딩이나 운영 전문 지식 없이도 보안이 강화된 완전 관리형 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있어, 직원들은 비즈니스 문제 해결과 생산성 향상에 더욱 집중할 수 있게 됩니다. 기존에는 병원 구매팀의 재고 관리, 광고 대행사의 광고 디자인 및 승인 워크플로우, 부동산 관리인의 임대 주택 수리 현황 모니터링 등 기업 내 다양한 업무 프로세스가 스프레드시트나 문서로 관리되어 왔습니다. 이러한 방식은 유지보수가 어렵고 오류 발생 가능성이 높으며, 보안에 취약하고 여러 사용자가 동시에 사용하기 어렵다는 단점이 있었습니다. 맞춤형 애플리케이션은 이러한 문제점을 해결하고 정보 입력, 복잡한 프로세스 관리, Amazon S3나 Salesforce와 같은 신뢰할 수 있는 시스템과의 연동을 용이하게 합니다. 하지만 맞춤형 앱 개발 자원은 부족한 경우가 많아 많은 내부 애플리케이션이 개발되지 못하는 실정이었습니다. 이에 따라 기술 경험이 있는 직원들은 로우코드(Low-code) 도구를 활용해 직접 애플리케이션을 개발하려 했지만, 기존 로우코드 도구는 학습 곡선이 가파르고 플랫폼별 지식이 필요했으며, 개발된 애플리케이션이 회사의 보안 요구사항을 충족하지 못해 IT 부서에 의해 중단되는 경우가 많았습니다. 또한, 사용자 수가 증가함에 따라 확장성 문제에 직면하여 결국 회사 개발팀에 호스팅 및 운영을 이관해야 하는 상황이 발생하기도 했습니다. AWS App Studio는 이러한 한계를 극복하고, 일부 기술 경험이 있는 사용자가 기존 전문 개발자만이 만들 수 있었던 수준의 엔터프라이즈급 애플리케이션을 가장 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. App Studio의 생성형 AI 기반 어시스턴트는 일반적인 로우코드 도구의 학습 곡선을 제거하고, 사용자 인터페이스(UI) 디자인, 워크플로우 구축, 애플리케이션 테스트와 같은 일반적인 작업을 간소화하여 애플리케이션 생성 과정을 가속화합니다. 예를 들어, 사용자는 드롭다운 메뉴를 통해 애플리케이션이 연결해야 할 회사 내 특정 데이터 소스를 식별한 후, “매장 간 재고 추적 앱 생성”과 같은 간단한 프롬프트를 입력할 수 있습니다. App Studio는 사용자의 의도를 확인하는 개요를 생성하고, 다중 페이지 UI, 데이터 모델, 비즈니스 로직을 갖춘 애플리케이션을 구축합니다. 이후 사용자는 “리뷰어에게만 ‘승인’ 버튼을 표시하려면 어떻게 해야 하나요?”와 같은 질문을 통해 App Studio로부터 포인트 앤 클릭 인터페이스를 활용한 상세한 변경 방법을 안내받을 수 있습니다. 애플리케이션 테스트를 위해 사용자는 ‘데이터 생성’ 버튼을 클릭하여 샘플 데이터를 생성하고 애플리케이션이 실시간으로 정보를 어떻게 처리하는지 확인할 수 있습니다. 또한, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon S3와 같은 AWS 서비스 및 Salesforce뿐만 아니라, API 커넥터를 통해 HubSpot, Twilio, Zendesk와 같은 수백 개의 타사 서비스와도 내장 커넥터를 사용하여 애플리케이션을 쉽게 연결할 수 있습니다. App Studio를 사용하면 사용자는 백엔드 코드에 대해 전혀 신경 쓸 필요가 없습니다. App Studio가 모든 배포, 운영 및 유지보수를 처리합니다. 애플리케이션 배포 준비가 완료되면 App Studio는 맞춤형 URL을 생성하며, 최종 사용자는 기존 엔터프라이즈 인증 도구와 역할 기반 액세스 제어를 통해 해당 URL에 접근할 수 있습니다. AWS의 Dilip Kumar 애플리케이션 부문 부사장은 “AWS App Studio는 완전히 새로운 빌더 그룹에게 애플리케이션 개발의 문을 열어주며, 몇 분 안에 엔터프라이즈급 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다”라며, “가장 큰 기업 고객과 가장 빠르게 성장하는 스타트업의 요구를 충족하도록 설계된 App Studio는 모든 회사의 기술 직원을 위한 강력한 배율기 역할을 합니다. 이제 자연어를 사용하여 약간의 기술 경험이 있는 모든 사용자는 구축하려는 애플리케이션을 설명하기만 하면 되고, App Studio는 개발 프로세스를 처리하여 직원들이 즉시 사용할 수 있는 애플리케이션을 제공합니다. 기술 전문가가 비즈니스의 고유한 요구에 맞는 맞춤형 애플리케이션을 구축하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌으며, 이는 모든 규모의 비즈니스에 새로운 생산성의 시대를 열어줄 것입니다”라고 말했습니다. App Studio를 통해 배포된 모든 애플리케이션은 높은 보안성, 확장성 및 성능을 갖추고 있어 기술 전문가들은 애플리케이션 관리 대신 혁신에 집중할 수 있습니다. App Studio는 IT 팀에게 모든 애플리케이션에 대한 가시성을 제공하여 사용 패턴을 쉽게 추적하고, 사용자 및 데이터 액세스를 제어하며, 회사의 보안 정책 준수를 유지하기 위한 가드레일을 설정할 수 있습니다. App Studio를 사용한 빌드는 무료이며, 고객은 게시된 애플리케이션을 직원이 사용하는 시간에 대해서만 비용을 지불하므로 다른 로우코드 제공 업체에 비해 최대 80%까지 절감할 수 있습니다. App Studio는 현재 US West (Oregon) 리전에서 미리 보기로 제공됩니다. Campus Life & Style은 50개 지역에 걸쳐 28,000명 이상의 학생이 학기 동안 거주할 공간과 커뮤니티를 찾도록 돕고 있습니다. Scott Puntenney, Campus Life & Style 전국 수익 관리자는 “App Studio를 통해 두 명의 팀원이 150명 규모의 팀을 위한 데이터 입력, 관리 및 보고를 간소화하는 완전한 애플리케이션을 구축할 수 있었습니다”라며, “저희의 시장 조사 프로세스는 학생 주택을 제공할 다음 위치를 결정하는 데 필요한 데이터를 제공하지만, 150명 이상이 여러 스프레드시트, 양식 및 대시보드에 걸쳐 데이터 수집, 입력 및 검증에 참여하는 매우 수동적인 프로세스입니다. 이 데이터 처리 애플리케이션은 시장 조사 수집 및 배포 프로세스의 효율성을 20% 향상시키고 수동 데이터 입력과 관련된 인간 오류의 98%를 줄일 것으로 예상합니다. 이제 App Studio를 통해 재무 및 HR 데이터 파이프라인을 현대화하고 다른 AWS 생성형 AI 서비스를 사용하여 프로세스를 대규모로 관리하는 방식을 더욱 개선할 계획입니다”라고 밝혔습니다. Deloitte는 감사 및 보증, 컨설팅, 재무 자문, 위험 자문, 세무 및 관련 서비스 분야의 선도적인 제공업체입니다. JB McG McGinnis, Deloitte Consulting LLP의 미국 AWS 얼라이언스 리더는 “App Studio는 저희 기술 직원들이 몇 분 안에 작업을 간소화하고 운영 효율성을 높이는 안전하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다”라며, “전 세계 다양한 산업 분야의 브랜드를 대상으로 일하는 글로벌 제공업체로서, 저희 팀은 각기 다른 작업과 프로세스를 가진 다양한 고객과 협력해야 합니다. App Studio를 통해 저희 기술 직원들은 주도권을 잡고 몇 문장만으로 아이디어부터 애플리케이션까지 쉽게 전환하여 팀 전체의 활동을 간소화할 수 있습니다. 팀이 성장하고 비즈니스 목표가 변경됨에 따라 App Studio 애플리케이션은 효율적으로 확장되고 직원들의 요구에 맞춰 조정될 수 있어 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다”라고 말했습니다. HealthVerity는 미국 최대 규모의 의료 및 소비자 데이터 생태계를 제공하여 환자 여정을 구축하고 환자 결과를 개선하는 데 도움을 줍니다. Jeremy Stewart, HealthVerity 엔지니어링 부사장은 “App Studio는 저희 회사에 처음으로 로우코드 도구를 개방하여, 기존의 많은 AWS 투자를 활용하고 생성형 AI 기반 어시스턴트의 도움을 받아 몇 분이 아닌 몇 분 안에 애플리케이션을 구축할 수 있도록 직원들에게 권한을 부여합니다”라며, “과거에는 기존 로우코드 솔루션이 저희 회사의 엄격한 보안 요구 사항을 충족하지 못했기 때문에 모든 내부 도구를 처음부터 구축했습니다. 5명의 개발자로 구성된 소규모 팀이 일상 업무 외에 이 인프라를 관리해야 했으며, 이는 운영 비용을 증가시키고 핵심 책임에서 벗어나게 했습니다. App Studio를 통해 모든 애플리케이션은 안전하며 AWS에서 완전히 관리되므로 직원들은 고객 대면 프로젝트에 집중할 수 있습니다”라고 말했습니다. LaunchDarkly는 고속 팀이 프로덕션에서 소프트웨어를 출시, 모니터링 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. Claire Vo, LaunchDarkly 최고 제품 책임자는 “직관적인 UI와 생성형 AI 기반 어시스턴트를 결합한 App Studio는 기술 직원이 비즈니스 문제에 가장 익숙한 사람이 해결할 수 있도록 기술 격차를 해소하는 데 도움을 줍니다”라며, “맞춤형 애플리케이션으로 훨씬 더 효율적으로 관리할 수 있는 수많은 프로세스가 있으며, 대부분의 비즈니스는 전문 공급업체와 관련 비용을 추가하는 것을 꺼립니다. 생성형 AI를 통해 애플리케이션 생성의 장벽을 낮춤으로써”라고 말했습니다.