FAMU 환경대학 학생들, 2026 마스터카드 x AUC 데이터 과학 이니셔티브 챌린지에서 전국적 인정 획득

말레이시아 드론 서비스 기업 에어로다인(Aerodyne), AWS 기반 솔루션으로 산업 전반 혁신 이끌어 세계 1위 드론 솔루션 제공업체인 에어로다인이 클라우드 컴퓨팅 서비스인 아마존 웹 서비스(AWS)를 활용해 통신, 농업, 에너지 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 데이터 분석 인사이트를 제공하며, 자체 인프라 대비 데이터 처리 비용을 70% 절감했다고 밝혔다. AWS re:Invent 행사에서 발표된 이번 성과는 에어로다인의 DRONOS 소프트웨어 서비스(SaaS) 플랫폼이 AWS 상에서 운영되면서 전 세계 드론 운영 기업들의 비즈니스 성장을 지원하고 있음을 보여준다. 말레이시아에 본사를 둔 에어로다인은 현재 45개국에서 통신, 농업, 감시, 물류, 에너지 산업을 위한 드론 솔루션을 제공하고 있다. DRONOS는 드론 데이터의 온보딩, 분석, 인사이트 도출을 지원하는 혁신적인 엔드투엔드(end-to-end) 플랫폼으로, 운영 최적화, 효율성 증대, 그리고 작업자 안전 확보를 위한 항공 점검을 가능하게 한다. 전력 회사, 이동통신 사업자, 농부들은 타워, 그리드, 농경지에서 운영 데이터를 수집하기 위해 드론 사용을 늘리고 있다. 에어로다인은 AWS의 Amazon S3(Simple Storage Service)를 활용해 데이터 레이크를 구축하고, 드론으로 수집된 이미지, 위성, 농업, 기상 데이터를 저장하며 이를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 있다. 또한, 머신러닝(ML) 모델 구축, 훈련, 배포를 위한 완전 관리형 서비스인 Amazon SageMaker를 이용해 이동통신 타워와 농경지에 대한 인프라 분석을 자동화하고 있다. 특히, 글로벌 통신 산업에서 이동통신 타워와 안테나와 같은 광범위하고 원격지에 위치한 인프라를 모니터링하고 관리하는 것은 지속적인 연결성을 보장하는 데 매우 중요하다. 기존에는 수백 피트 상공의 타워를 직접 올라가 통신망을 점검하는 인력에 의존해야 했으나, 에어로다인의 드론 솔루션은 이러한 과정을 자동화하여 작업자를 안전하게 지상에 머물게 하고 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 한다. 클라우드 기반 드론 데이터 분석 자동화를 통해 에어로다인은 이동통신 타워 운영 기업들이 타워의 물리적 상태와 신규 안테나 설치 가능 공간을 검증하는 데 걸리는 시간을 기존 이틀에서 세 시간으로 단축시켰다. 농업 분야에서도 에어로다인은 드론을 활용한 정밀 농업 솔루션인 DRONOS 기반 Agrimor 플랫폼을 통해 식량 안보 문제 해결에 기여하고 있다. 이 플랫폼은 농부와 농업 서비스 제공업체들이 드론을 이용해 농작물 파종, 살포, 식물 분석, 매핑 등을 수행하도록 지원하며, 작물 수확량을 최대 67%까지 증대시켰다. 말레이시아와 인도네시아의 독립 농가부터 대규모 팜유 농장까지 Agrimor를 활용하여 물 부족이나 질병과 같은 작물 문제를 신속하게 파악하고 비료나 살충제를 더욱 효율적으로 살포함으로써 자원을 절약하고 농가 수익성을 높이고 있다. 에어로다인은 향후 브라질, 인도, 파키스탄 등지로 Agrimor 서비스 제공을 확대할 계획이다. 2014년 설립 이후 연간 매출이 두 배씩 성장해 온 에어로다인은 AWS 기반 머신러닝을 통해 5G 안테나 설치 속도를 90% 이상 단축하며 급증하는 5G 타워 수요에 대응하고 있다. AWS를 활용함으로써 에어로다인은 고객사의 이동통신 타워 운영 비용을 평균 20%, 수동 데이터 처리 비용을 70% 이상 절감하는 성과를 거두었다. 에어로다인의 창립자이자 그룹 CEO인 Kamarul A. Muhamed는 "AWS와의 협력은 복잡한 산업 문제를 해결하고, 더 많은 국가로 확장하며, 글로벌 드론 커뮤니티에서의 입지를 강화하는 데 크게 기여했다"며, "클라우드의 민첩성과 머신러닝 활용을 통해 농업, 통신, 에너지 산업 전반에 걸쳐 사람들이 현장의 자산에 대해 더 빠르고 나은 결정을 내릴 수 있도록 귀중한 데이터를 통합할 수 있다"고 밝혔다. 향후 에어로다인은 AWS의 생성형 인공지능(Generative AI) 기능을 활용하여 드론 비행 계획 수립과 약 1 페타바이트(PB)에 달하는 드론 데이터 시각화를 지원하는 대규모 언어 모델(LLM) 개발을 모색하고 있다. 여기에는 타워, 태양광 발전소, 풍력 터빈과 같은 물리적 인프라의 가상 표현인 디지털 트윈(Digital Twin)에서 얻은 인사이트가 포함될 예정이다. 이러한 디지털 트윈은 실시간 이미지와 환경 데이터를 결합하여 물리적 자산의 중앙 집중식 관리를 지원할 것이다. 에너지 산업에서도 에어로다인의 드론 SaaS는 누출이나 식생 침입과 같은 문제를 감지하기 위한 인프라의 시각 및 열 검사를 수행하여 유지보수 비용을 30% 절감하고 있다. AWS의 ASEAN 지역 부사장인 Conor McNamara는 "전 세계 스타트업들은 AWS를 통해 데이터 중심 기업으로 비용 효율적이고 신속하게 전환하고 있으며, 드론 서비스는 최신 클라우드 기술과 생성형 AI가 전체 산업을 혁신할 수 있는 좋은 예"라며, "말레이시아 출신의 스타트업 에어로다인은 AWS와 함께 빠르게 글로벌화하고 있으며, 혁신적인 드론 서비스를 전 세계 고객에게 제공하고 지리 공간 데이터에서 얻은 인사이트를 의미 있는 결과로 전환하도록 돕고 있다. 에어로다인의 DRONOS 플랫폼은 AI의 혁신적인 힘으로 식량 안보와 같은 복잡한 문제를 해결하는 데도 기여하고 있으며, 우리는 에어로다인의 다음 단계 글로벌 확장을 지원하게 되어 기쁘다"고 덧붙였다.