AI 요약
Salesforce는 Cornerstone와 협력하여 Agentic Enterprise를 위한 인력 준비 솔루션을 제공합니다.
이번 파트너십은 Salesforce의 AI 기반 솔루션과 Cornerstone의 인력 개발 플랫폼을 통합하여 고객의 생산성 및 효율성 향상을 목표로 합니다.
이는 Salesforce의 생태계 확장 및 고객 가치 증대에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
핵심 포인트
- Salesforce는 Cornerstone와 협력하여 Agentic Enterprise를 위한 인력 준비 솔루션을 제공합니다.
- 이번 파트너십은 Salesforce의 AI 기반 솔루션과 Cornerstone의 인력 개발 플랫폼을 통합하여 고객의 생산성 및 효율성 향상을 목표로 합니다.
- 이는 Salesforce의 생태계 확장 및 고객 가치 증대에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
긍정 / 부정 요인
긍정 요인
- Cornerstone과의 파트너십을 통한 인력 준비 솔루션 강화
- Agentic Enterprise를 위한 AI 기반 솔루션 제공
- 고객 생산성 및 효율성 향상 목표
기사 전문
캐세이, AWS와 손잡고 IT 인프라 비용 40% 절감 및 머신러닝 혁신 허브 구축
[라스베이거스] 캐세이퍼시픽항공을 포함한 프리미엄 여행 라이프스타일 브랜드 캐세이(Cathay)가 아마존 웹 서비스(AWS)를 전략적 클라우드 제공업체로 선정하고, 캐세이 머신러닝 혁신 허브(Cathay Machine Learning Innovation Hub) 구축을 위해 협력한다고 밝혔다.
AWS re:Invent 행사에서 발표된 이번 협력은 AWS의 광범위한 클라우드 기술과 전문 인력을 캐세이의 머신러닝(ML) 전문성과 결합하여 전사적인 혁신을 추진하고 비즈니스 가치를 창출하며 직원들의 ML 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.
캐세이는 현재 진행 중인 디지털 전환의 일환으로 IT 워크로드의 상당 부분을 AWS로 이전할 계획이다. AWS와의 협력을 통해 캐세이는 이미 수백 가지의 ML 활용 사례를 발굴하고 50개 이상의 ML 모델을 성공적으로 배포했다. 예를 들어, 기내식 수요를 정확하게 예측하여 음식물 쓰레기를 최소화하고, 각 항공편의 화물 공간 가용성을 동적으로 예측하는 ML 모델을 개발했다.
캐세이 머신러닝 혁신 허브는 AWS 기술을 활용하여 여행, 라이프스타일, 화물 사업 부문의 새로운 활용 사례를 발굴하고 ML 혁신을 가속화할 예정이다. 장기적으로는 화물 수익 계획 및 항공 노선 예측과 같은 허브를 통해 개발된 산업 솔루션을 상업 항공 부문의 다른 기업들에게도 제공할 계획이다.
캐세이는 이미 AWS와의 협력을 통해 ML 혁신이 가져온 성과를 체감하고 있다. 온라인 및 오프라인 채널을 통해 접수되는 고객 피드백을 100개 이상의 범주로 자동 분류하는 엔드투엔드 자연어 처리(NLP) 서비스를 개발하여 고객 서비스 팀의 응답 속도를 높이고 고객 경험을 개선했다.
또한, 캐세이의 화물 사업 부문인 캐세이 카고(Cathay Cargo)는 ML 모델 구축, 학습, 배포를 위한 완전 관리형 서비스인 Amazon SageMaker, 비즈니스 및 운영 데이터의 실시간 검색, 모니터링 및 분석을 위한 Amazon OpenSearch Service, 클라우드 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift를 활용하여 화물 사업 수익 관리 모델을 구축했다. 이 모델을 통해 영업팀은 수요와 가용성에 기반한 수익 전략을 개선하여 수익성과 고객 충성도를 높일 수 있다.
AWS의 검증되고 안전하며 탄력적인 인프라는 캐세이가 고객에게 안정적이고 원활한 경험을 제공하고 운영 성과를 향상시킬 수 있도록 지원한다. AWS에서 운영함으로써 캐세이는 여름 및 휴가철과 같은 성수기 수요 급증에 유연하게 대응하며 고객에게 더 빠르고 안정적인 예약 및 여행 경험을 제공할 수 있다.
현재까지 캐세이는 레거시 및 핵심 엔터프라이즈 워크로드의 50% 이상을 AWS로 성공적으로 이전했으며, 이 과정에서 IT 인프라 비용을 40% 절감했다. 클라우드 마이그레이션 과정에서 단 한 번의 서비스 중단도 발생하지 않았다.
또한, 캐세이는 포괄적인 클라우드 역량 강화 프로그램인 AWS Skills Guild와 협력하여 직원들에게 기술 및 비즈니스 분야의 교육과 인증을 제공함으로써 클라우드를 활용한 혁신에 필요한 새로운 기술을 습득하도록 지원하고 있다. 캐세이는 향후 3년간 경영진을 포함한 1,000명의 직원을 재교육할 계획이다.
캐세이의 디지털 및 IT 담당 이사인 Lawrence Fong은 "AWS는 캐세이의 디지털 전환 여정에 매우 중요한 역할을 해왔다"며, "AWS는 필요한 기술 지원뿐만 아니라 조직의 변화 역량과 혁신 문화를 강화하는 데 있어 신뢰할 수 있는 파트너였다. 캐세이 머신러닝 혁신 허브는 생성형 인공지능과 같은 최신 기술을 활용하여 고객의 여행 경험과 디지털 접점을 향상시킬 수 있도록 지원할 것이다. 우리는 이 허브가 캐세이 내부의 다양한 사업 부문에 걸쳐 혁신을 촉진할 뿐만 아니라, 더 넓은 항공 산업의 발전을 이끌 것으로 믿는다"고 말했다.
AWS의 여행 및 숙박 부문 글로벌 총괄 Massimo Morin은 "AWS는 캐세이가 운영을 최적화하고 고객 경험을 향상시키기 위해 머신러닝과 생성형 인공지능을 비즈니스 전반에 통합할 수 있는 기술 기반과 조직적 준비를 제공했다"며, "캐세이와의 오랜 협력을 통해 캐세이는 프리미엄 여행 라이프스타일 분야에서 차세대 혁신을 주도하는 글로벌 브랜드로 자리매김할 준비가 되어 있다"고 덧붙였다.
아마존 웹 서비스(AWS)는 2006년부터 세계에서 가장 포괄적이고 널리 채택된 클라우드 서비스이다. AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석, 머신러닝 및 인공지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 모바일, 보안, 하이브리드, 가상 및 증강 현실(VR 및 AR), 미디어, 애플리케이션 개발, 배포 및 관리 등 거의 모든 워크로드를 지원하기 위해 서비스를 지속적으로 확장해 왔으며, 현재 102개의 가용 영역과 32개의 지리적 리전에서 240개 이상의 완전한 기능을 갖춘 서비스를 제공하고 있다. 캐나다, 독일, 말레이시아, 뉴질랜드, 태국에 15개의 가용 영역과 5개의 AWS 리전을 추가할 계획이다. 가장 빠르게 성장하는 스타트업, 대기업, 선도적인 정부 기관을 포함한 수백만 명의 고객이 AWS를 신뢰하여 인프라를 강화하고 민첩성을 높이며 비용을 절감하고 있다. AWS에 대한 자세한 내용은 aws.amazon.com에서 확인할 수 있다.
아마존은 고객 집착, 발명에 대한 열정, 운영 우수성에 대한 헌신, 장기적인 사고라는 네 가지 원칙에 따라 운영된다. 아마존은 지구상에서 가장 고객 중심적인 회사, 가장 훌륭한 고용주, 가장 안전한 근무 환경이 되기 위해 노력하고 있다. 고객 리뷰, 1-클릭 쇼핑, 개인화된 추천, Prime, Fulfillment by Amazon, AWS, Kindle Direct Publishing, Kindle, Career Choice, Fire 태블릿, Fire TV, Amazon Echo, Alexa, Just Walk Out 기술, Amazon Studios, The Climate Pledge 등이 아마존이 개척한 혁신 사례들이다. 자세한 내용은 amazon.com/about에서 확인할 수 있다.
캐세이는 여행과 일상적인 라이프스타일을 결합한 프리미엄 여행 라이프스타일 브랜드이다. 항공편, 휴가, 쇼핑, 다이닝, 웰니스, 결제 등 다양한 제품과 서비스를 제공한다. 모든 여행 라이프스타일 상품은 고객에게 흥미로운 제안, 보상, 경험 및 엄선된 파트너를 제공하도록 설계되었다. 항공편은 홍콩의 대표 항공사이자 oneworld 글로벌 얼라이언스의 창립 회원사인 캐세이퍼시픽항공을 통해 제공된다. 캐세이 그룹은 저비용 항공사인 HK Express, 특송 화물 항공사인 Air Hong Kong 및 다양한 자회사를 포함한다. 스와이어 그룹의 일원이며 홍콩 증권거래소(HKSE)에 상장된 공개 기업이다. 70년 이상 캐세이퍼시픽항공은 홍콩을 세계와 연결해왔으며, 이제는 그 연결을 고객의 삶의 더 많은 부분으로 확장하고 있다. 캐세이의 새로운 시대는 고객의 모든 식사, 터치, 발걸음, 숙박, 비행을 더 높은 차원으로 끌어올린다. www.cathay.com에서 자세한 내용을 확인할 수 있다.
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