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메타, AI 인프라 구축 가속화… 맞춤형 칩·차세대 데이터센터 공개 메타(META)가 향후 10년간 폭발적으로 증가할 인공지능(AI) 컴퓨팅 수요에 대비해 차세대 AI 인프라 구축 계획의 구체적인 내용을 공개했습니다. AI 연구의 새로운 지평을 열고, 다양한 앱 전반에 걸쳐 최첨단 AI 애플리케이션과 경험을 제공하며, 메타버스라는 장기적인 비전을 실현하기 위한 야심 찬 행보입니다. 이번 발표에는 AI 모델 구동을 위한 자체 개발 맞춤형 실리콘 칩, AI에 최적화된 새로운 데이터센터 설계, 그리고 AI 연구용 16,000개 GPU 슈퍼컴퓨터의 두 번째 단계 구축 등이 포함되었습니다. 이러한 노력과 현재 진행 중인 추가 프로젝트들은 더 크고 정교한 AI 모델을 개발하고 이를 효율적으로 대규모 배포할 수 있는 기반을 마련할 것입니다. AI는 이미 메타의 제품 핵심에 자리 잡고 있습니다. 개인화된 경험을 개선하고, 제품을 더 안전하고 공정하게 만들며, 풍부한 사용자 경험을 제공하는 동시에 기업들이 타겟 고객에게 효과적으로 도달하도록 돕고 있습니다. 또한, 메타는 자체 개발한 생성형 AI 기반 코딩 지원 도구인 CodeCompose를 도입하여 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 걸쳐 개발자들의 생산성을 높이는 등 코딩 방식 자체를 재정의하고 있습니다. 인프라 전반에 걸친 혁신 방식을 재고함으로써 생성형 AI 및 메타버스와 같은 신흥 기회를 지원할 확장 가능한 기반을 구축하고 있습니다. AI, 메타 인프라의 심장부 2010년 첫 데이터센터 착공 이후, 메타는 현재 매일 30억 명 이상이 사용하는 패밀리 앱을 지원하는 글로벌 인프라를 구축해왔습니다. AI는 2015년 Big Sur 하드웨어부터 PyTorch 개발, AI 연구용 슈퍼컴퓨터 구축에 이르기까지 수년간 이러한 시스템의 중요한 부분을 차지해왔습니다. 이제 메타는 다음과 같은 흥미로운 방식으로 인프라를 발전시키고 있습니다. MTIA (Meta Training and Inference Accelerator): 메타 자체 개발 맞춤형 가속기 칩 제품군으로, 추론 워크로드에 최적화되어 있습니다. MTIA는 CPU보다 뛰어난 컴퓨팅 성능과 효율성을 제공하며, 메타 내부 워크로드에 맞춰 커스터마이징되었습니다. MTIA 칩과 GPU를 함께 배포함으로써 각 워크로드에 대해 더 나은 성능, 지연 시간 감소, 효율성 향상을 달성할 것입니다. 차세대 데이터센터: 메타의 차세대 데이터센터 설계는 현재 제품을 지원하는 동시에 훈련 및 추론을 위한 미래 세대의 AI 하드웨어를 수용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 새로운 데이터센터는 액체 냉각 AI 하드웨어와 수천 개의 AI 칩을 연결하여 데이터센터 규모의 AI 훈련 클러스터를 지원하는 고성능 AI 네트워크를 갖춘 AI 최적화 설계가 될 것입니다. 또한, 구축 속도가 빠르고 비용 효율적이며, 메타의 지속적으로 증가하는 비디오 워크로드를 지원하도록 설계된 자체 개발 ASIC 솔루션인 MSVP와 같은 다른 새로운 하드웨어와 시너지를 낼 것입니다. Research SuperCluster (RSC) AI 슈퍼컴퓨터: 메타의 RSC는 세계에서 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터 중 하나로, 새로운 증강현실 도구, 콘텐츠 이해 시스템, 실시간 번역 기술 등을 지원할 차세대 대규모 AI 모델 훈련을 위해 구축되었습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 16,000개의 GPU를 갖추고 있으며, 2,000개의 훈련 시스템 각각에 전체 대역폭을 제공하는 3단계 Clos 네트워크 패브릭을 통해 모든 GPU에 접근할 수 있습니다. 엔드-투-엔드 통합 스택의 이점 인프라의 상당 부분을 맞춤 설계함으로써 메타는 물리 계층부터 가상 계층, 소프트웨어 계층을 거쳐 실제 사용자 경험에 이르기까지 엔드-투-엔드 경험을 최적화할 수 있습니다. 메타는 데이터센터, 서버 하드웨어, 모든 것을 원활하게 작동시키는 기계 시스템에 이르기까지 모든 것을 설계, 구축 및 운영합니다. 이러한 전 과정에 대한 통제력을 바탕으로 특정 요구사항에 맞춰 커스터마이징이 가능합니다. 예를 들어, 워크로드 지원에 더 유리하다면 GPU, CPU, 네트워크 및 스토리지를 쉽게 통합 배치할 수 있습니다. 이 과정에서 다른 전력 또는 냉각 솔루션이 필요하다면, 이를 하나의 통합 시스템의 일부로 재설계할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 앞으로 더욱 중요해질 것입니다. 향후 10년간 칩 설계의 전문화 및 맞춤화, 목적별 및 워크로드별 AI 인프라, 대규모 배포를 위한 새로운 시스템 및 도구, 제품 및 설계 지원의 효율성 향상이 가속화될 것입니다. 이 모든 것은 최신 연구를 기반으로 한 점점 더 정교한 모델과 전 세계 사람들이 이 신흥 기술에 접근할 수 있도록 하는 제품을 제공할 것입니다. 메타는 인프라 비전을 안내하기 위해 항상 장기적인 가치와 영향력 제공에 집중하고 있으며, 세계적 수준의 인프라 구축 경험을 바탕으로 향후 10년 이상 AI 분야를 선도할 수 있을 것으로 확신합니다.