Meta, NVIDIA와 AI 인프라 구축

메타, 엔비디아 CPU 도입 확대… 데이터센터 성능·효율 혁신 가속 메타(Meta)가 엔비디아(NVIDIA)의 CPU 도입을 확대하고 데이터센터의 와트당 성능을 크게 향상시켰다고 밝혔습니다. 또한, 엔비디아의 Spectrum-X 이더넷 스위치를 도입해 AI 워크로드의 네트워크 효율성과 처리량을 높였습니다. 더불어 엔비디아의 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing) 기술을 채택해 사용자 프라이버시를 보호하면서 AI 기능을 강화했습니다. 엔비디아는 현지시간 2월 17일, 메타와 온프레미스, 클라우드 및 AI 인프라 전반에 걸친 다년간의 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 메타는 회사의 장기적인 AI 인프라 로드맵을 지원하기 위해 학습 및 추론에 최적화된 하이퍼스케일 데이터센터를 구축할 예정입니다. 이 협력은 엔비디아 CPU의 대규모 배포와 수백만 개의 엔비디아 Blackwell 및 Rubin GPU 통합, 그리고 메타의 Facebook Open Switching System 플랫폼에 엔비디아 Spectrum-X 이더넷 스위치를 통합하는 것을 포함합니다. 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창업자 겸 CEO는 "메타만큼 AI를 대규모로 배포하는 곳은 없습니다. 최첨단 연구와 산업 규모의 인프라를 통합하여 수십억 명의 사용자를 위한 세계 최대의 개인화 및 추천 시스템을 지원하고 있습니다"라며, "CPU, GPU, 네트워킹 및 소프트웨어 전반에 걸친 심층적인 코드 설계를 통해, 우리는 메타의 연구원과 엔지니어들이 차세대 AI 프론티어의 기반을 구축하는 데 엔비디아의 전체 플랫폼을 제공하고 있습니다"라고 말했습니다. 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 메타 창업자 겸 CEO는 "엔비디아와의 파트너십을 확장하여 그들의 Vera Rubin 플랫폼을 활용한 최첨단 클러스터를 구축하고, 전 세계 모든 사람에게 개인화된 초지능을 제공하게 되어 기쁩니다"라고 덧붙였습니다. 메타, 엔비디아 CPU 도입 확대해 성능 대폭 향상 메타와 엔비디아는 메타의 데이터센터 생산 애플리케이션을 위해 Arm 기반 엔비디아 Grace™ CPU 배포를 지속적으로 협력하고 있습니다. 이는 메타의 장기적인 인프라 전략의 일환으로 데이터센터의 와트당 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이번 협력은 CPU 생태계 라이브러리에 대한 코드 설계 및 소프트웨어 최적화 투자를 통해 세대마다 와트당 성능을 개선하는 대규모 엔비디아 Grace 단독 배포를 대표합니다. 양사는 또한 엔비디아 Vera CPU 배포에 대해서도 협력하고 있으며, 이는 2027년 대규모 배포 가능성을 가지고 있어 메타의 에너지 효율적인 AI 컴퓨팅 기반을 더욱 확장하고 광범위한 Arm 소프트웨어 생태계를 발전시킬 것입니다. 통합 아키텍처, 메타의 AI 인프라 지원 메타는 업계 최고의 엔비디아 GB300 기반 시스템을 배포하고, 온프레미스 데이터센터와 엔비디아 클라우드 파트너 배포를 아우르는 통합 아키텍처를 구축하여 운영을 단순화하는 동시에 성능과 확장성을 극대화할 것입니다. 또한, 메타는 인프라 전반에 걸쳐 엔비디아 Spectrum-X 이더넷 네트워킹 플랫폼을 채택하여 AI 규모의 네트워킹을 제공하고, 예측 가능하고 낮은 지연 시간의 성능을 제공하며 활용도를 극대화하고 운영 및 전력 효율성을 모두 개선할 것입니다. WhatsApp 위한 기밀 컴퓨팅 도입 메타는 WhatsApp 개인 정보 처리 기능을 위해 엔비디아 기밀 컴퓨팅을 채택하여 메시징 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 기반 기능을 활성화하는 동시에 사용자 데이터의 기밀성과 무결성을 보장했습니다. 엔비디아와 메타는 WhatsApp을 넘어 메타의 포트폴리오 전반에 걸친 새로운 사용 사례로 엔비디아 기밀 컴퓨팅 기능을 확장하기 위해 협력하고 있으며, 이를 통해 개인 정보 보호 강화 AI를 대규모로 지원할 것입니다. 메타의 차세대 AI 모델 코드 설계 엔비디아와 메타의 엔지니어링 팀은 메타의 핵심 워크로드 전반에 걸쳐 최첨단 AI 모델을 최적화하고 가속화하기 위해 심층적인 코드 설계를 진행하고 있습니다. 이러한 노력은 엔비디아의 전체 스택 플랫폼과 메타의 대규모 프로덕션 워크로드를 결합하여 전 세계 수십억 명의 사용자가 사용하는 새로운 AI 기능의 성능과 효율성을 높일 것입니다. 엔비디아(NVIDIA)는 AI 및 가속 컴퓨팅 분야의 세계적인 선두 기업입니다.