VIAVI, AI 데이터센터 배포 가속화 위한 업계 최초 Ultra Ethernet Transport 검증 솔루션 출시

VIAVI, AI 네트워크 가속 위한 업계 최초 Ultra Ethernet Transport 검증 솔루션 출시 VIAVI Solutions Inc.(NASDAQ: VIAV)가 AI 패브릭을 위한 업계 최초의 Ultra Ethernet Transport(UET) 검증 솔루션을 출시했다고 발표했습니다. 이 솔루션은 하이퍼스케일러, 클라우드 및 네오클라우드 제공업체, 그리고 더 넓은 Ultra Ethernet 생태계의 네트워크 장비 제조업체들에게 강력한 트래픽 생성 및 분석 기능을 제공합니다. 이번에 새롭게 선보이는 VIAVI TestCenter용 GPU-free, 풀-피델리티(full-fidelity) 솔루션은 Ultra Ethernet Consortium(UEC)의 Ultra Ethernet Stack을 사용하여 확장형 및 업스케일 AI 백엔드 네트워크를 검증함으로써 차세대 고속 AI 네트워크의 출시를 가속화하도록 설계되었습니다. UEC 1.0은 대규모 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 위해 특별히 제작된 Ultra Ethernet Stack에 새로운 UET 프로토콜을 도입했습니다. 이 프로토콜은 고급 혼잡 제어와 대규모 확장성을 제공하여 AI 패브릭의 주요 전송 수단으로 이더넷의 다중 공급업체 채택을 가속화합니다. VIAVI의 UET 검증 솔루션을 통해 고객은 전용 GPU 인프라를 배포하는 데 드는 비용과 복잡성 없이 AI 패브릭이 요구되는 성능과 복원력을 제공하는지 확인할 수 있습니다. 이 솔루션은 UET의 전송 계층을 에뮬레이션하여 실시간 상태 기반 AI 트래픽 패턴을 대규모로 복제합니다. 여기에는 안정적인 순서 및 비순서 전달(ROD/RUD), 패킷 트리밍, 혼잡 제어 및 동적 멀티패싱이 포함됩니다. 또한 집합 통신(CCL) 및 대규모 언어 모델(LLM) 흐름과 같은 AI 워크로드의 풀-피델리티 에뮬레이션을 지원합니다. 더불어 이 플랫폼은 ECMP, 패킷 스프레이 및 플로우렛 스위칭을 포함한 AI 패브릭 전반의 로드 밸런싱 메커니즘에 대한 포괄적인 검증을 가능하게 합니다. VIAVI의 Aniket Khosla 제품 관리 부사장(광 전송 및 고속 이더넷 담당)은 "AI 클러스터는 곧 수백만 개의 엔드포인트로 확장될 것이며, 이는 네트워크 동작을 검증하기 위해 물리적 GPU에만 의존하는 것이 더 이상 실용적이지 않다는 것을 의미합니다"라고 말했습니다. "Ultra Ethernet은 AI 및 HPC에 대한 높은 처리량을 제공하고 표준화의 이점을 제공하지만, 그 성공은 엄격하고 현실적인 테스트에 달려 있습니다. 이 GPU-free, 풀-피델리티 UET 검증 솔루션의 출시는 고객들에게 확장 가능하고 고성능 AI 패브릭을 더 빠르고 비용 효율적으로 배포할 수 있다는 자신감을 제공합니다." HPE의 Mahesh Subramaniam 제품 관리 선임 이사(AI 데이터 센터 담당)는 "AI 데이터 센터 패브릭의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 기존의 검증 접근 방식은 따라가기 어렵습니다"라고 말했습니다. "VIAVI TestCenter 플랫폼은 혼잡 제어 및 전송 성능을 대규모로 검증하는 데 필요한 현실적인 트래픽 에뮬레이션과 세분화된 가시성을 제공합니다. Juniper QFX5240 플랫폼 및 고급 소프트웨어 기능(패킷 트리밍 등)을 갖춘 Junos Evolved를 사용한 UET 전송 검증을 포함한 우리의 협력을 통해, 우리는 고급 스위칭과 현실적인 트래픽 테스트가 차세대 AI 네트워크에서 Ultra Ethernet의 더 빠른 배포와 안정적인 확장을 어떻게 가능하게 하는지 보여주고 있습니다." VIAVI Solutions Inc.는 테스트 및 측정, 광학 기술 분야의 글로벌 리더입니다. VIAVI의 테스트, 모니터링, 보증 및 복원력 있는 위치, 항법 및 타이밍 솔루션은 데이터 센터 생태계, 통신 네트워크부터 군사, 항공 우주, 철도 및 응급 통신에 이르기까지 중요한 인프라를 지원하고 보호합니다. 또한, 위조 방지, 소비자 전자 제품, 항공 우주, 산업 및 자동차 최종 시장 전반의 대량 광학 애플리케이션에 사용되는 기술을 개발하고 발전시키고 있습니다.