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IonQ와 Kipu Quantum, 단백질 접힘 및 최적화 문제에 대한 새로운 성능 기록 경신

회사 IRionq.comAI 번역·요약원문 보기 ↗기사 중요도 높음

AI 요약 · 핵심 3줄

  • IonQ는 Kipu Quantum과의 협력을 통해 양자 컴퓨터로 해결한 가장 복잡한 단백질 접힘 문제를 발표하며 획기적인 성능을 달성했습니다.
  • 이는 IonQ의 하드웨어와 Kipu의 알고리즘이 시너지를 발휘하여 약물 개발과 같은 상업적 응용 가능성을 크게 높였음을 보여줍니다.
  • 향후 64큐비트 및 256큐비트 칩으로 협력을 확장하여 더 큰 산업적 과제를 해결할 계획입니다.

IonQ와 Kipu Quantum, 양자컴퓨터로 단백질 접힘 문제 해결 기록 경신

독일 카를스루에 및 미국 메릴랜드주 칼리지 파크 – 2025년 6월 19일 – 양자 컴퓨팅 및 네트워킹 솔루션 선도 기업인 Kipu Quantum과 IonQ(NYSE: IONQ)가 현재까지 양자 컴퓨터로 해결된 가장 복잡한 단백질 접힘 문제 해결에 성공했다고 발표했습니다. 이는 양자 컴퓨팅 분야의 새로운 이정표를 세우는 성과로, Kipu Quantum의 혁신적인 알고리즘 프레임워크와 IonQ의 최첨단 하드웨어 간의 시너지를 입증합니다.

이번 공동 연구에서 양 팀은 다음과 같은 기록적인 성과를 달성했습니다.

* 양자 하드웨어에서 실행된 가장 큰 규모의 단백질 접힘 문제 해결: 최대 12개의 아미노산을 포함하는 3D 사용 사례로, 이는 단독으로도 업계 기록이며 신약 개발을 위한 양자 컴퓨팅의 상업적 활용 가능성을 보여주는 유망한 경로입니다.

* 최대 36개의 큐비트를 사용하여 모든 경우에 최적의 해를 도출한 All-to-all 연결 스핀글래스 문제(QUBO) 및 MAX-4-SAT 문제(HUBO) 해결: 이는 양자 하드웨어에서 실행된 밀집 디지털 양자 컴퓨팅 문제에 대한 업계 기록입니다.

이 모든 문제는 IonQ의 Forte 시스템에서 Kipu Quantum의 주력 알고리즘인 BF-DCQO(Bias-Field Digitized Counterdiabatic Quantum Optimization)를 사용하여 실행되었습니다. 이러한 결과는 근거리 양자 컴퓨팅의 최전선을 발전시키고 생물학 및 신약 개발에 큰 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있습니다. BF-DCQO는 정확하고 리소스 효율적인 비변분적 반복 방법을 제공하며, 각 반복에서 더 적은 양자 연산으로 더 나은 솔루션을 달성할 수 있습니다. 이는 특히 여러 장거리 상호작용이 존재하는 단백질 접힘 문제에서 IonQ의 트랩 이온 시스템이 가진 모든 큐비트 간 연결성이 중요한 자산이 됩니다.

Kipu Quantum의 공동 CEO 겸 공동 설립자인 Enrique Solano 교수는 "양자 컴퓨팅에서 큐비트 간의 연결성은 효율성과 정확성에 영향을 미칩니다. 모든 큐비트 간 연결성은 더 빠른 해결 시간과 더 높은 품질의 결과를 의미하며, 이는 트랩 이온 시스템의 고유한 특징입니다. 이를 Kipu의 독특한 양자 알고리즘과 결합하면 최소한의 리소스로 비교할 수 없는 성능을 발휘하며, 이는 IonQ의 차세대 시스템으로 양자 우위를 달성하기 위한 필수적인 경로입니다."라고 말했습니다. 그는 또한 "이번 협력은 성능 기록을 경신할 뿐만 아니라, IonQ의 트랩 이온 기술을 활용하여 광범위한 산업 사용 사례에 대한 양자 우위를 적극적으로 추구할 수 있는 위치를 확보하고 있습니다."라고 덧붙였습니다.

IonQ의 제품 부문 수석 부사장인 Ariel Braunstein은 "Kipu Quantum과의 협력을 통해 속도와 품질 모두에서 획기적인 발전을 이루었으며, 이는 오늘날 양자 컴퓨팅에서 가능한 것의 새로운 기준을 설정했습니다. 이 협력은 큐비트의 품질과 연결 방식부터 컴파일러 및 운영 체제, 오류 완화 기법 적용 방식에 이르기까지 IonQ의 양자 컴퓨팅 스택의 모든 부분의 가치를 보여줍니다. Kipu의 역량은 IonQ의 최첨단 시스템과 완벽하게 조화를 이루며, 이번 협력은 여러 산업 분야의 고객에게 근거리 상업적 가치를 공동으로 추구하는 첫걸음일 뿐입니다."라고 강조했습니다.

IonQ와 Kipu Quantum은 곧 출시될 IonQ의 64큐비트 및 256큐비트 칩에 대한 조기 액세스를 통해 협력을 확장하여, 더욱 크고 산업적으로 관련된 문제를 해결할 잠재력을 열 것입니다. 양사는 신약 개발, 물류, 재료 설계 등 다양한 분야에서 근거리 양자 우위를 제공할 수 있는 추가적인 사용 사례를 탐색하고 있습니다.

Kipu Quantum은 2021년 설립 이후 다양한 산업 분야에 걸쳐 애플리케이션 및 하드웨어별 양자 컴퓨팅 솔루션을 발전시키는 데 전념해 왔습니다. Kipu Quantum은 런타임 양자 우위를 달성하고 최초의 양자 제품을 개척하며 업계 관련 과제를 해결하기 위한 혁신적인 알고리즘 기술에 대한 헌신을 보여주었습니다. 회사는 PLANQK 플랫폼을 통해 양자 소프트웨어 솔루션을 제공하며, 220개 이상의 조직이 기존 프로세스에 양자 솔루션을 통합할 수 있도록 지원합니다. 또한 Kipu Quantum은 인공지능과 양자 컴퓨팅의 핵심 융합을 개척하고 있습니다.

IonQ, Inc.는 세계에서 가장 크고 복잡한 상업 및 연구 사용 사례를 해결하기 위한 고성능 시스템을 제공하는 선도적인 상용 양자 컴퓨팅 및 네트워킹 회사입니다. IonQ의 현재 세대 양자 컴퓨터인 IonQ Forte 및 IonQ Forte Enterprise는 최첨단 시스템 라인의 최신 제품이며, 2030년까지 200만 개의 물리적 큐비트를 갖춘 양자 컴퓨터를 구축하겠다는 목표를 향해 나아가는 회사의 기술 로드맵의 최전선을 나타냅니다. IonQ의 혁신적인 기술과 빠른 성장은 Newsweek의 2025 Excellence Index 1000, Forbes의 2025 Most Successful Mid-Cap Companies 목록, Built In의 2025 100 Best Midsize Places to Work in Washington DC and Seattle에서 인정받았습니다. 모든 주요 클라우드 제공업체를 통해 이용 가능한 IonQ는 양자 컴퓨팅을 그 어느 때보다 더 접근 가능하고 영향력 있게 만들고 있습니다.

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주요 사실

  • 가장 복잡한 단백질 접힘 문제 해결 기록 경신
  • 양자 컴퓨터를 이용한 약물 개발 상업화 가능성 제시
  • IonQ 하드웨어와 Kipu 알고리즘의 성공적인 시너지 입증
  • 향후 더 큰 큐비트 수 칩으로 협력 확장 계획
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  • •주요 사실 — 가장 복잡한 단백질 접힘 문제 해결 기록 경신
  • •주요 사실 — 양자 컴퓨터를 이용한 약물 개발 상업화 가능성 제시
  • •주요 사실 — IonQ 하드웨어와 Kipu 알고리즘의 성공적인 시너지 입증

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  • “기록 경신
  • “상업적 응용 가능성
  • “성공적인 협력

참고 문맥

IonQ와 Kipu Quantum, 양자컴퓨터로 단백질 접힘 문제 해결 기록 경신 독일 카를스루에 및 미국 메릴랜드주 칼리지 파크 – 2025년 6월 19일 – 양자 컴퓨팅 및 네트워킹 솔루션 선도 기업인 Kipu Quantum과 IonQ(NYSE: IONQ)가 현재까지 양자 컴퓨터로 해결된 가장 복잡한 단백질 접힘 문제 해결에 성공했다고 발표했습니다. 이는 양자 컴퓨팅 분야의 새로운 이정표…

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