AI 요약
2030년까지 300억 개로 증가할 것으로 예상되는 커넥티드 디바이스는 ARM의 하드웨어 아키텍처에 대한 수요를 크게 확대시킬 것입니다.
ARM은 엣지 AI 시장의 폭발적인 성장에 따른 수혜가 기대됩니다.
ARM은 다양한 엣지 디바이스와 사용 사례에 걸쳐 가장 광범위하고 보안이 강화된 아키텍처를 제공하며, 이는 엣지 컴퓨팅의 핵심 기반이 될 것입니다.
핵심 포인트
- ARM은 엣지 AI 시장의 폭발적인 성장에 따른 수혜가 기대됩니다.
- 2030년까지 300억 개로 증가할 것으로 예상되는 커넥티드 디바이스는 ARM의 하드웨어 아키텍처에 대한 수요를 크게 확대시킬 것입니다.
- ARM은 다양한 엣지 디바이스와 사용 사례에 걸쳐 가장 광범위하고 보안이 강화된 아키텍처를 제공하며, 이는 엣지 컴퓨팅의 핵심 기반이 될 것입니다.
긍정 / 부정 요인
긍정 요인
- 엣지 AI 시장의 폭발적인 성장
- 2030년까지 300억 개로 증가할 것으로 예상되는 커넥티드 디바이스 수
- ARM의 하드웨어 아키텍처에 대한 수요 확대
- ARM이 제공하는 광범위하고 보안이 강화된 아키텍처
- 엣지 컴퓨팅의 핵심 기반 역할
기사 전문
Arm, 엣지 AI 시대의 핵심 동력으로 부상
오는 4월 9일부터 11일까지 독일 뉘른베르크에서 개최되는 Embedded World 행사 미리보기에서는 엣지 AI와 사물인터넷(IoT) 분야의 AI 기반 애플리케이션 확장이 주요 논의 주제가 될 것으로 예상됩니다. 현재 수십억 개의 다양한 연결 기기가 존재하며, 이 중 상당수는 고급 AI 기반 컴퓨팅 요구사항을 충족해야 합니다. 이러한 기기 수는 2030년까지 300억 개로 두 배 증가할 것으로 전망됩니다.
이러한 급격한 성장은 AI 추론(훈련된 모델을 사용하여 새로운 실제 데이터에 대한 예측 또는 결정을 내리는 과정)의 기하급수적인 증가와 함께 이루어지고 있습니다. 이는 수십억 개의 개별 엔드포인트 장치에서 전례 없는 양의 개인 데이터가 처리될 것임을 의미하며, 각 장치는 보안이 필수적입니다.
그렇다면 엣지 컴퓨팅을 우선시하는 것이 이러한 과제를 어떻게 해결하고 기업과 최종 사용자에게 어떤 이점을 제공할까요? 컴퓨팅 및 보안 과제에도 불구하고, 기술 업계 전반에서는 가능한 한 많은 데이터 처리를 장치 자체 또는 로컬 기반 서버와 같은 엣지에서 직접 수행해야 한다는 공감대가 형성되어 있습니다. 이는 기업과 최종 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다.
낮은 지연 시간: 엣지 AI는 모든 데이터를 클라우드로 전송할 필요성을 줄여줍니다. 이는 자동차 및 산업 IoT와 같이 컴퓨팅 처리 시간 지연이 치명적인 결과를 초래할 수 있는 안전 필수 애플리케이션에 특히 중요합니다.
더 높은 신뢰성: 엣지 AI는 중앙 집중식 클라우드와의 데이터 왕복 통신에 대한 의존성을 제거하거나 줄여줍니다.
낮은 비용: 클라우드와 엣지 간에 대량의 데이터를 이동시키면서 고대역폭 연결을 유지하는 것은 엣지에서 더 적은 양의 데이터를 직접 처리하는 것보다 비용이 많이 듭니다.
더 높은 개인 정보 보호: 엣지 AI는 개인의 데이터가 장치에 머물도록 하여 데이터에 액세스할 수 있는 사람에 대한 통제력을 강화합니다.
더 나은 보안: 엣지 AI는 클라우드의 확장 역할을 하며, EU-CRA, NIST 및 UK-PSTI와 같은 새로운 사이버 규정을 준수하는 것이 엣지 장치의 전체 수명 주기 동안 필수적입니다.
AI를 대규모로 배포하기 위한 요구 사항을 충족하려면 엣지 컴퓨팅은 발전해야 합니다. "진화하는 엣지 컴퓨팅"은 하드웨어 및 소프트웨어 이질성, 마찰 없는 개발 경험, 대규모 보안을 촉진합니다. 이 세 가지 모두 '클라우드와 유사한' 개발 접근 방식, 모듈식 소프트웨어, 광범위한 협업, 불필요한 파편화 제거를 포함하여 전체 기술 생태계에 도움이 되는 중요한 컴퓨팅 트렌드를 지원합니다.
하드웨어 및 소프트웨어 이질성을 엣지에서 수용하는 것이 중요한 이유는 무엇일까요?
엣지 AI 컴퓨팅 요구 사항은 사용 사례에 따라 크게 다릅니다. 특정 애플리케이션은 최소한의 전력 소비(예: 배터리 수명 보존)에 맞춰져 있는 반면, 다른 애플리케이션은 집약적인 워크로드를 지원하기 위해 많은 양의 컴퓨팅을 요구합니다. 기본 하드웨어와 소프트웨어 워크로드 모두에서 이러한 이질성을 수용하는 것은 매우 중요합니다.
하드웨어 이질성의 기반은 Arm이며, 이는 다양한 엣지 장치 및 사용 사례에 걸쳐 세계에서 가장 다양하고 보편적이며 보안이 강화된 아키텍처를 나타냅니다. 개발자는 애플리케이션에 대해 가장 광범위한 하드웨어에 액세스하기를 원하므로 이는 특히 개발자에게 중요합니다. 또한 개발자는 특정 AI 기반 사용 사례에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다.
이러한 이질성을 수용하면 다양한 공급업체의 서로 다른 하드웨어 플랫폼에서 가능한 한 원활하게 작동하는 모듈식 소프트웨어에 대한 필요성이 발생합니다. 현재의 과제는 많은 경우 연결된 장치가 수십 년 동안 배포되는 동안 지속적으로 유지 관리 및 업데이트해야 하는 맞춤형 공급업체별 소프트웨어 계층을 가지고 있다는 것입니다. 이러한 공급업체별 접근 방식은 높은 관리 비용과 보안 취약점으로 이어집니다. 모듈식 소프트웨어를 채택함으로써 공급업체는 대신 차별화 및 부가 가치에 집중할 수 있으며, 메인라인 운영 체제 및 기본 펌웨어와 같은 표준 소프트웨어 구성 요소를 재사용하여 장치 유지 관리 비용을 최적화할 수 있습니다.
마찰 없는 개발은 엣지 AI를 어떻게 향상시킬까요?
소프트웨어 재사용 극대화는 엣지 AI를 위한 마찰 없는 개발의 중요한 측면입니다. 개별 연결 장치에 대한 새로운 소프트웨어를 처음부터 만드는 대신, 소프트웨어를 생태계 전체에서 재사용할 수 있어 서비스 배포 및 확장을 가속화할 수 있습니다. 이 접근 방식은 Arm이 설립한 업계 주도 협력체인 SOAFEE의 핵심 목표이며, 자동차 생태계 및 가치 사슬 전체에 걸쳐 확장되어 대규모 소프트웨어 재사용을 위한 일관된 표준 기반 프레임워크를 제공합니다. 이는 자동차 산업을 대상으로 하지만, 소프트웨어 정의 차량(SDV)은 본질적으로 무선(OTA) 소프트웨어를 통해 핵심 기능과 애플리케이션을 지속적으로 업데이트하는 연결된 엣지 장치입니다. 따라서 SOAFEE의 교훈은 다양한 연결된 엣지 장치의 광범위한 스펙트럼에 적용될 수 있습니다.
마찰 없는 개발의 또 다른 핵심 측면은 새로운 클라우드와 유사한 접근 방식을 수용하는 것입니다. 이는 고립되어 작동하고 특정 장치를 대상으로 하며 하드웨어가 사용 가능해질 때만 시작되는 기존의 선형 임베디드 소프트웨어 개발 흐름을 깨뜨리도록 설계되었습니다. 클라우드와 유사한 개발 접근 방식은 클라우드에서 소프트웨어를 개발하고 지속적인 빌드, 테스트 및 검증을 위한 CI/CD 워크플로에 통합할 수 있도록 합니다. 따라서 개발자는 하드웨어가 사용 가능해지기 전에 가상 플랫폼에서 애플리케이션을 개발하는 이점을 활용하고 기능 배포 및 향상에 대해 보다 민첩한 접근 방식을 따를 수 있습니다. 이는 개발자에게 보다 효율적이고 간소화된 개발 프로세스와 더 빠른 시장 출시 시간을 제공합니다.
확장되는 엣지 컴퓨팅에서 보안은 어떤 역할을 할까요?
그러나 개선된 개발 프로세스에는 개방적으로 사용 가능한 표준을 통한 신뢰할 수 있고 일관된 보안 접근 방식이 필요합니다. Arm SystemReady, PSA Certified 및 PARSEC은 이러한 표준이 설정된 주요 이니셔티브의 예이며, 생태계가 준수하고 참여하는 모든 사람에게 가장 많은 기회를 제공하기 위한 공동의 공유 책임이 있습니다. 이러한 표준은 또한 개별 연결 장치에 걸쳐 소프트웨어 계층을 최소화하고 파편화를 해결하는 데 도움이 됩니다. 각 표준에는 개별적인 이점도 있습니다.
2020년에 도입되어 Arm 기반 장치에서 운영 체제(예: Linux)가 안전하게 설치 및 부팅되는 방식을 표준화하는 Arm SystemReady는 장치가 배포되는 수명 주기 동안 소프트웨어 유지 관리 비용을 최소화하는 데 도움이 됩니다. Arm이 공동 설립한 PSA Certified는 IoT 하드웨어(신뢰의 뿌리 또는 RoT), 시스템 온 칩(SoC), 시스템 소프트웨어 및 장치에 대한 독립적인 인증 평가 프로그램을 제공하여 생태계가 연결된 장치의 보안에 대한 확신을 갖도록 합니다. 또한 EU-CRA 및 UK-PSTI와 같은 새로운 사이버 보안 규정과 일치합니다. 이는 장치 공급업체에 대한 보증을 제공하고 연결된 장치를 대규모로 배포할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 암호화 서비스 및 보안 저장과 같은 하드웨어 추상화 보안 서비스에 대한 표준화된 접근 방식을 제공하는 오픈 소스 이니셔티브인 PARSEC은 오늘날 개발 및 배포되고 있는 수많은 엣지 AI 애플리케이션을 보호하는 것과 관련된 장벽을 제거하는 데 도움이 됩니다. 이는 또한 소프트웨어 재사용 및 이식성을 높이는 데 도움이 됩니다.
Arm의 Embedded World 부스에서는 Arm 소프트웨어 전문가인 Linaro가 이러한 표준에 대해 새롭고 업데이트된 장치 펌웨어를 가장 효율적인 방식으로 테스트할 수 있도록 Arm 생태계를 지원하는 새로운 프로젝트를 선보이고 있습니다. Linaro가 지원하는 ONELab 프로젝트에 더 많은 파트너가 참여함에 따라 더욱 원활하고 민첩하며 마찰 없는 개발 경험이 가능해집니다.
생태계 협력이 진화하는 엣지 컴퓨팅에 필수적인 이유는 무엇일까요?
엣지 컴퓨팅은 광범위한 기술 장치에 걸쳐 급격한 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있습니다. 이는 새로운 AI 관련 소프트웨어 기능을 활용할 수 있는 매우 흥미로운 비즈니스 기회를 나타내지만, 업계 전반의 과제가 남아 있습니다. 진화하는 엣지 컴퓨팅은 모든 참가자를 위해 마찰 없는 개발, 하드웨어 및 소프트웨어 이질성, 대규모 보안을 중심으로 지속적인 발전을 가능하게 하는 잘 설계된 협력적인 산업 이니셔티브를 촉진함으로써 이러한 과제를 해결합니다. 그러나 이는 미래의 수십억 개의 연결된 장치를 확장, 지원 및 보호하기 위한 전례 없는 생태계 협력을 의미합니다. 최종 결과는 생태계와 더 중요하게는 점점 엣지로 이동하는 미래의 AI 기반 서비스 최종 사용자 모두에게 이익이 될 것입니다.
Arm의 Embedded World Exhibitor Forum: 'The Intelligent Edge and Scaling Compute Wherever it is Needed'에 참석하거나 최신 백서를 다운로드하여 진화하는 엣지 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보십시오.
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