AI 요약
ARM의 최신 Total Compute Solutions (TCS23)이 보급형 스마트폰 시장에서 사용자 경험 개선을 지원하며 매출 성장이 기대됩니다.
TCS23은 Cortex-A CPU와 Mali GPU의 확장 가능한 IP 구성을 통해 성능과 효율성을 높여, 보급형 스마트폰의 사용자 경험 향상과 함께 ARM의 시장 점유율 확대에 기여할 것으로 보입니다.
핵심 포인트
- ARM의 최신 Total Compute Solutions (TCS23)이 보급형 스마트폰 시장에서 사용자 경험 개선을 지원하며 매출 성장이 기대됩니다.
- TCS23은 Cortex-A CPU와 Mali GPU의 확장 가능한 IP 구성을 통해 성능과 효율성을 높여, 보급형 스마트폰의 사용자 경험 향상과 함께 ARM의 시장 점유율 확대에 기여할 것으로 보입니다.
긍정 / 부정 요인
긍정 요인
- 보급형 스마트폰 시장 성장
- ARM TCS23 솔루션의 성능 및 효율성 향상
- ARM IP의 확장 가능한 구성으로 비용 절감 가능성
- 보급형 스마트폰 사용자 경험 개선을 통한 브랜드 충성도 강화 기대
기사 전문
ARM, 보급형 스마트폰 시장 공략 강화…TCS23 솔루션으로 사용자 경험 혁신
지난해 전 세계적으로 판매된 12억 대의 스마트폰 중 8억 대가 ‘보급형 스마트폰’으로 집계되었습니다. 중저가부터 보급형까지 아우르는 이 기기들은 오늘날 디지털 세상의 핵심이자 모바일 생태계의 ‘심장’ 역할을 하고 있습니다. 현재 50개 이상의 OEM 및 ODM 업체들이 모든 시장에서 다양한 가격대의 보급형 스마트폰을 생산하고 있습니다. 또한, 350만 개 이상의 애플리케이션과 연평균 20%의 복합 성장률(CAGR)을 기록하는 수익을 바탕으로 애플리케이션 생태계 역시 꾸준히 성장하고 있습니다.
개발자 입장에서는 모든 스마트폰에 최적화된 애플리케이션을 만드는 것이 쉽지 않습니다. 일부는 최고 사양의 하드웨어를 중심으로 개발하는 반면, 다른 일부는 구형의 ‘최소 공통 분모’ 하드웨어에 맞춰 세밀하게 조정합니다. 이는 사용자 경험의 폭넓은 편차로 이어질 수 있습니다.
사용자 수요 증가
WeChat, WhatsApp, TikTok, Instagram과 같은 인기 애플리케이션의 부상은 사용자 행동을 정의하고 최신 스마트폰 기능에 대한 수요를 창출하는 데 영향력을 발휘하고 있습니다. 이는 스마트폰 사용량을 전례 없는 수준으로 끌어올리고 있습니다. 스마트폰의 일일 인터넷 사용 시간은 매년 평균 11분씩 증가하며, PC 및 노트북의 일일 인터넷 사용 시간을 추월하고 있습니다.
애플리케이션에 초점을 맞추면, 안드로이드 사용자들은 현재 유튜브에서 월평균 약 23.7시간을 사용합니다. 틱톡은 월간 활성 사용자 10억 명(사용자의 5명 중 4명이 틱톡을 매우 또는 극도로 재미있다고 평가)을 보유하고 있으며, 인스타그램 스토리는 매일 약 5억 명이 사용합니다. 이러한 애플리케이션들은 사용자 수요와 행동에 따라 계속 진화하고 있습니다. 예를 들어, WeChat은 단순한 채팅 애플리케이션을 넘어 음식 주문, 택시 결제, 친구들과의 게임 등 다양한 용도로 활용되고 있습니다.
문제는 모든 스마트폰 사용자가 이러한 애플리케이션이 자신의 기기, 심지어 보급형 기기에서도 잘 작동하기를 기대한다는 점입니다. 오늘날 많은 스마트폰들이 이미 성능의 한계에 도달하고 있습니다. 높은 UI 유동성 및 반응성, 빠른 애플리케이션 실행 속도, FPS(초당 프레임 수) 안정성과 같은 전반적인 사용자 경험에 필수적인 핵심 지표들이 개선될 필요가 있습니다. OEM 및 ODM에게는 보급형 스마트폰이 이러한 경험과 전반적인 성능의 광범위한 개선을 제공하는 것이 매우 중요합니다. 궁극적으로 오늘날의 보급형 스마트폰 고객은 내일의 프리미엄 또는 플래그십 고객이 될 것입니다. 저가형 스마트폰 기기에서의 좋지 않은 경험은 브랜드 인식과 고객 충성도에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
하지만 어떻게 이를 달성할 수 있을까요? 어떻게 하면 보급형 스마트폰 전반에 걸쳐 훌륭한 사용자 경험을 보장할 수 있을까요?
TCS23, 보급형 스마트폰을 위한 해답
Arm의 최신 Total Compute Solutions(TCS23)는 중저가 및 보급형 스마트폰을 위한 최상의 고객 경험을 지원하는 확장 가능한 IP 구성을 제공하며, 시스템온칩(SoC)의 면적 및 전력 고려 사항을 충족합니다. 실제로 TCS23의 모든 Arm IP는 보급형 스마트폰 기기에서 점점 더 복잡해지는 사용 사례와 경험을 지원하는 과제에 부합합니다.
최신 Cortex-A CPU 및 Mali GPU는 모두 보급형 스마트폰에 필요한 더 작은 면적 구성(이는 곧 비용 절감으로 이어짐)과 함께 더 나은 성능, 효율성, 그리고 향상된 AI 연산 능력을 제공하는 확장 가능한 옵션을 제공합니다. 예를 들어, Arm의 최신 Cortex-A720 CPU는 Cortex-A78 CPU와 동일한 면적을 차지하지만, 단일 스레드 성능은 13% 향상되었습니다. 이는 애플리케이션 실행 속도, 웹 브라우징, 모바일 게임, 특히 새로운 장면과 월드를 로딩할 때의 성능을 개선합니다.
CPU 클러스터 관점에서 보면, 2+6 구성의 Cortex A720 및 Cortex A520 CPU 클러스터는 2+6 구성의 Cortex A78 및 Cortex A55 CPU 클러스터에 비해 멀티 스레드 성능이 43% 증가했습니다. 이는 동영상을 시청하면서 메시지를 보내거나, 라이브 플레이어 채팅 중에 모바일 게임을 하는 것과 같은 지속적인 사용 사례 및 멀티태스킹 성능을 개선하는 데 중요합니다. 이러한 기능들은 플래그십 및 프리미엄 사용 사례처럼 보일 수 있지만, 중저가 및 심지어 보급형 스마트폰으로도 확산되고 있습니다.
ML 연산 측면에서, 오늘날 서드파티 애플리케이션의 70%에 달하는 AI 연산이 Arm CPU에서 실행됩니다. 새로운 Cortex-A720 CPU 클러스터는 하드웨어 및 소프트웨어의 발전을 통해 Cortex-A78 클러스터 대비 167% 향상된 ML 연산 능력을 제공하며 이러한 추세를 가속화합니다. Arm의 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트는 개발자들이 메시징 애플리케이션의 스마트 답장과 같은 기존 애플리케이션에 더 많은 ML 기능을 추가하거나, 모바일 생태계를 위한 차세대 백만 개의 애플리케이션을 만드는 데 더욱 창의력을 발휘할 수 있도록 지원합니다.
보안 측면에서, 스마트폰 사용자 및 OEM, ODM, 실리콘 공급업체, 개발자를 포함한 모바일 생태계는 모든 기기 계층에서 최신 사용 사례에 대한 유사한 수준의 보안을 기대합니다. 여기에는 생체 인식, 얼굴 인식, 그리고 차세대 ML 기반 보안 사용 사례까지 포함됩니다. 이러한 수요를 예측하고 Arm 아키텍처의 새로운 혁신을 활용하여, 최신 Armv9 CPU는 모두 향상된 보안 기능을 갖추고 있습니다.
마지막으로 GPU 측면에서, 최신 Mali-G720 GPU는 완전히 새로운 그래픽 파이프라인을 갖추고 있어, 보급형 저가 스마트폰 기기에서도 점점 더 복잡해지는 그래픽을 요구하는 실제 사용 사례 및 애플리케이션을 효과적으로 구현할 수 있습니다. 이는 15%의 성능 향상과 40%의 시스템 수준 효율성 향상을 동반합니다. 동일한 프리미엄 GPU 및 기능은 보급형 스마트폰까지 확장될 수 있어, 모든 스마트폰 사용자에게 몰입감 있는 시각적 경험을 보장합니다.
모든 스마트폰 사용자를 위한 즐거운 경험
대형 애플리케이션들은 모든 사용자 및 모든 계층의 스마트폰을 위한 새로운 기능과 경험을 계속해서 발전시키며, 강력하고 성장하는 모바일 생태계를 구축하는 데 기여하고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 기능과 흥미로운 서비스를 위해 필요한 추가적인 성능은, 특히 보급형 시장에서 기기 비용과 전반적인 사용자 경험 간의 창의적인 긴장감을 유발합니다. 실리콘 공급업체와 공급망은 비용을 절감해야 하는 반면, OEM은 사용자들이 스마트폰과 전반적인 브랜드 경험을 즐기기를 원합니다.
TCS23의 확장 가능한 성능과 Arm IP의 다양성 덕분에, 실리콘 공급업체와 OEM은 앞서 나갈 수 있으며, 연간 8억 명의 보급형 기기 사용자들에게 Arm 기반 스마트폰에서 춤추고, 놀고, 웃을 수 있는 자신감을 제공할 수 있습니다.
Arm 기술, 전 세계 스마트폰의 중심에 서다
Arm은 오늘날 스마트폰 시장에서 중요한 역할을 하고 있으며, 약 99%의 스마트폰이 Arm 기술을 기반으로 제작됩니다.
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