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ARM, 전략적 AI 칩 개발이 기술의 미래를 어떻게 가속화할 수 있을까?

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중요도

AI 요약

ARM의 Neoverse CSS는 AI 칩 개발 가속화에 핵심적인 역할을 하며, Cadence와의 협력을 통해 SoC 개발 시간을 단축하고 비용을 절감할 것으로 기대됩니다.

이는 ARM의 AI 시장에서의 입지를 강화하며 매출 성장에 긍정적인 영향을 미칠 전망입니다.

핵심 포인트

  • ARM의 Neoverse CSS는 AI 칩 개발 가속화에 핵심적인 역할을 하며, Cadence와의 협력을 통해 SoC 개발 시간을 단축하고 비용을 절감할 것으로 기대됩니다.
  • 이는 ARM의 AI 시장에서의 입지를 강화하며 매출 성장에 긍정적인 영향을 미칠 전망입니다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • Arm Neoverse Compute Subsystems (CSS) 출시 및 기술 혁신
  • Cadence와의 파트너십을 통한 SoC 개발 가속화 및 비용 절감
  • AI 시장 확대에 따른 ARM 기반 칩 수요 증가 기대

기사 전문

Arm, AI 시대 맞춤형 반도체 개발 가속화 위한 Cadence와 협력 강화 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전함에 따라 차세대 애플리케이션을 구현하기 위한 최적화된 실리콘의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. Arm은 CPU, GPU 및 관련 기술과 함께 올해 초 선보인 Arm Neoverse Compute Subsystems (CSS)와 같은 혁신적인 솔루션을 통해 이러한 혁신의 기반을 제공하고 있습니다. Neoverse CSS는 시스템 온 칩(SoC)에 원활하게 통합되는 검증되고 성능이 최적화된 서브시스템으로, 위험을 완화하고 비반복 엔지니어링(NRE) 비용을 절감하며 시장 출시 시간을 단축하도록 설계되었습니다. Neoverse CSS는 파트너사들에게 이러한 빌딩 블록을 활용하여 최첨단 공정 노드에 맞게 맞춤화하고 새로운 AI 애플리케이션을 위한 맞춤형 가속 기능에 접근할 수 있는 유연성을 제공합니다. CSS의 복잡성과 경쟁력 있는 CSS를 구축하는 데 필요한 전문성을 고려할 때, 드라이버부터 애플리케이션 계층까지 소프트웨어는 각 전달의 핵심 구성 요소이며, 파트너별 워크로드를 사용하여 성능과 전력을 최적화합니다. 이 과정은 Arm Neoverse 플랫폼 IP를 최첨단 파운드리 공정을 사용하여 개선된 성능, 전력 효율성 및 면적 최적화를 위해 정제하는 과정을 포함합니다. 이 이니셔티브는 AI 시대에 맞춤형 SoC의 제공을 원활하고 빠르게 하는 에코시스템 프로그램인 Arm Total Design의 필수적인 부분입니다. AI 기반 SoC 개발은 협업을 통해 어떻게 가속화될까요? 혁신적인 AI 애플리케이션의 약속을 이행하는 것은 진공 상태에서 이루어지지 않습니다. 업계가 이러한 높은 수준의 설계 및 구현 과제를 극복하도록 돕는 것은 Arm의 오랜 EDA 파트너인 Cadence입니다. Cadence는 Neoverse CSS 기반의 맞춤형 SoC 개발을 가속화하기 위해 Arm Total Design에 독점 EDA 파트너로 참여했습니다. 이 협력의 일환으로 Arm과 Cadence 고객은 Cadence의 전체 흐름 시스템 수준 설계 검증 및 구현 솔루션에 액세스하여 SoC 설계 프로세스를 가속화할 수 있습니다. Cadence의 전체 흐름 디지털 설계, 검증 및 설계 IP 솔루션은 Cadence Joint Enterprise Data and AI (JedAI) 플랫폼 및 Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer 및 Verisium AI-Driven Verification Platform을 포함한 생성 AI 기반 솔루션을 포함하여 Neoverse CSS에 대해 검증되고 있습니다. 또한, 상호 고객은 Arm 기반 시스템을 개념부터 테이프아웃까지 처리할 수 있는 턴키 Cadence Design Services에 액세스하여 첫 번째 패스 실리콘 성공을 달성하는 데 도움을 받을 수 있습니다. AI 칩 시대는 컴퓨팅 성능 및 효율성의 변화를 어떻게 촉진하고 있습니까? 그 이유 중 일부는 앞서 언급한 기술적 복잡성의 증가입니다. 하지만 AI 시대에는 Omdia Research에 따르면 데이터 센터의 CPU 사이클 및 컴퓨팅 사이클의 85%가 실제로 추론을 구동할 것이며, 이는 아직 대규모로 실행될 수 있는 초기 단계에 있습니다. 우리는 추론이 클라우드 데이터 센터뿐만 아니라 엣지 디바이스, 그리고 오늘날 여러분이 휴대하고 있는 많은 모바일 디바이스에서도 실행되기를 원합니다. Arm의 사명은 특수 워크로드뿐만 아니라 데이터 센터의 끊임없는 전력 예산을 해결하기 위해 이러한 종류의 하드웨어를 구축하는 데 사용될 수 있는 맞춤형 실리콘의 더 넓은 에코시스템을 잠금 해제하는 것이었습니다. 실제로 컴퓨팅은 전력을 효율적으로 활용할 수 있을 때만 확장될 수 있으며, Neoverse CSS는 확장을 가능하게 하기 위해 만들어졌습니다. 우리는 Cadence와 여러 영역에서 협력하고 있으며, 현재 세 가지가 두드러집니다: SystemReady 사전 실리콘 검증, EDA 워크로드, Arm Neoverse, 미래 기술. 각각의 근본적인 목표는 혁신가들의 삶을 더 쉽고 효율적으로 만들어 새로운 혁신을 시장에 출시하는 것입니다. SystemReady 사양에 AI 칩 통합은 사전 실리콘 검증을 어떻게 혁신할까요? SystemReady는 파트너사가 기존 소프트웨어를 하드웨어에서 직접 빠르고 쉽게 실행할 수 있도록 하는 사양 세트입니다. Arm은 Cadence와 협력하여 실리콘이 처음부터 SystemReady 규정을 준수하도록 하는 사전 실리콘 검증 도구를 개발하고 있습니다. 이를 통해 고객이 제품을 개발할 때 해당 제품이 처음부터 작동하도록 보장할 것입니다. 예를 들어, Neoverse 기반 AWS Graviton2 인스턴스에서 실행되는 Cadence EDA 도구는 기존 아키텍처에 비해 총 소유 비용(TCO)을 최대 40%까지 개선합니다. 40이라는 숫자는 오타가 아닙니다. Cadence는 이미 Xcelium, Liberate, Spectre 및 JasperGold를 포팅했으며 결과는 놀랍습니다. AWS Graviton 3과 Graviton 2 간의 성능 및 비용을 비교하면 Xcelium 성능은 22% 향상되고 비용은 12% 감소했습니다. Liberate는 33% 성능 향상 및 21% 비용 절감, Spectre는 35%/22%, JasperGold는 30%/18%를 기록했습니다. 실제로 Arm은 이미 이러한 도구를 내부적으로 사용하여 차세대 Neoverse IP 코어를 검증하고 있습니다. 선순환 구조를 볼 수 있지 않습니까? 마지막으로 Arm은 Cadence와 미래 기술에 대한 협력을 계속하게 되어 기쁩니다. 좋은 예는 Cadence Cerebrus AI 제품에 대한 공동 작업으로, 엔지니어들이 훨씬 적은 노력으로 최적의 설계 전력, 성능 및 면적을 달성하도록 돕습니다. 이러한 제품을 통해 우리는 3nm 이상의 성능을 내는 Arm Neoverse V2 코어를 시뮬레이션하고 검증하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. AI 칩 혁명은 실리콘 개발의 높은 판돈에 어떤 영향을 미칩니까? Arm과 Cadence는 2nm와 같은 최첨단 공정에서 실리콘을 개발하는 데 프로젝트당 5억~7억 달러가 소요될 수 있는 고유하고 특별한 파트너십을 맺고 있으며, 이는 실리콘 및 해당 프로젝트 개발에 대한 소프트웨어 비용을 포함합니다. 따라서 실리콘에 대한 베팅은 오늘날 많은 클라우드 운영업체 및 OEM에게 엄청난 결정입니다. 우리의 파트너십은 수익을 극대화하기 위해 가능한 모든 것을 함께 할 것을 보장합니다. AI 시대는 맞춤형 실리콘에 대한 더 빠르고 안전한 경로를 요구하며, 일반적으로 SoC를 실현하는 세 가지 방법이 있습니다: 타사 IP 통합, 완전 맞춤형 칩, 컴퓨팅 서브시스템. 처음 두 가지 경로는 높은 개발 노력과 비용, 긴 처리 시간(빠르게 변화하는 시장에서는 용납할 수 없음) 및 상당한 위험을 수반합니다. 그러나 컴퓨팅 서브시스템은 혁신가들에게 저렴한 비용과 합리적인 노력, 짧은 처리 시간 및 낮은 위험으로 표시되는 신속한 경로를 제공합니다. 이것은 Arm과 Cadence 파트너십만이 제공할 수 있는 설계 환경과 원하는 결과입니다.

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