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Arm과 AWS, SOAFEE를 통한 클라우드 네이티브 자동차 개발 시연

회사 IRnewsroom.arm.com수정 AI 번역·요약원문 보기 ↗기사 중요도 높음

AI 요약 · 핵심 3줄

  • ARM과 AWS의 클라우드 네이티브 자동차 개발 협력은 ARM의 자동차 시장 내 입지 확대에 긍정적인 신호입니다.
  • 특히 AWS의 새로운 Arm Neoverse 기반 EC2 G5g 인스턴스 활용은 개발 효율성을 높여 ARM 기반 솔루션 채택을 가속화할 것으로 기대됩니다.
  • 이는 ARM의 기술이 소프트웨어 정의 자동차 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 것임을 시사하며, 향후 관련 매출 성장에 대한 기대감을 높입니다.

Arm과 AWS, 클라우드 네이티브 자동차 개발 위한 SOAFEE 시연

Arm과 AWS가 클라우드 네이티브 자동차 개발을 위한 SOAFEE(Scalable Open Architecture For the Embedded Edge)의 실질적인 이점을 보여주는 데모를 공개했습니다. 이번 시연은 클라우드 기반 개발 환경과 실제 차량에서의 소프트웨어 배포 간의 '환경 실행 동등성(environmental execution parity)'을 강조하며, 소프트웨어 정의 자동차(Software-Defined Vehicle)의 미래를 앞당길 것으로 기대됩니다.

클라우드 네이티브 자동차 개발은 소프트웨어를 클라우드에서 개발하고 이를 차량으로 직접 배포하는 패러다임 전환을 의미합니다. 개발자는 사무실, 재택근무, 카페 등 어디서든 소프트웨어 워크로드를 구축하고 테스트한 후, 이를 안전하게 차량에 배포할 수 있습니다.

SOAFEE는 이러한 클라우드 네이티브 자동차 개발을 촉진하기 위해 설계된 개방형 표준 기반 아키텍처입니다. 2021년 9월 출시된 SOAFEE는 Arm, AWS, Bosch, CARIAD, Continental, Red Hat, Suse, Woven Planet 등 업계 선두 기업들의 지원을 받고 있습니다.

이번 Arm과 AWS의 데모는 클라우드에서 개발 및 테스트된 자동차 워크로드를 엣지(차량)에 배포하는 과정을 보여주며, 소프트웨어 정의 자동차 기능의 신속한 개발 및 배포를 가능하게 합니다. 특히 '환경 실행 동등성'을 통해 클라우드와 차량 간 워크로드의 원활한 이동을 구현했습니다.

환경 실행 동등성이란 소프트웨어 정의 자동차가 CPU와 GPU와 같은 가속기를 포함하는 이기종 컴퓨팅 아키텍처를 사용한다는 점에 착안한 개념입니다. 클라우드 네이티브 자동차 개발 워크플로우가 효과적이려면, 개발자는 클라우드와 차량 엣지에서 동일한 컴퓨팅 아키텍처를 활용할 수 있어야 합니다. 이는 클라우드에서 다른 아키텍처로 개발하고 엣지에 배포할 때 발생하는 비효율성과 타협을 제거합니다. 코드의 크로스 컴파일이 더 이상 필요 없어 빌드 프로세스가 빨라지고 잠재적인 오류 발생 가능성이 줄어듭니다. 또한, 클라우드에서 수행된 워크로드 테스트 결과가 차량에서의 실제 실행 결과와 더욱 밀접하게 상관관계를 갖게 됩니다.

최근 AWS가 강력한 Arm Neoverse 기반 Amazon Graviton2 프로세서와 NVIDIA T4G Tensor Core GPU를 결합한 새로운 Amazon EC2 G5g 인스턴스를 발표하면서, 자동차 개발을 위한 환경 실행 동등성이 큰 발전을 이루었습니다. 개발자들은 이제 클라우드에서 자동차 개발에 필요한 적절한 컴퓨팅 조합에 쉽게 접근할 수 있게 되었으며, 이는 소프트웨어 정의 자동차의 고성능 및 혼합 중요도 시스템에 필수적입니다.

Arm과 AWS의 이번 데모는 이러한 새로운 Amazon EC2 G5g 클라우드 인스턴스를 클라우드 개발에 활용하고, Arm Ampere의 Neoverse 기반 프로세서와 NVIDIA RTX5000 GPU를 결합한 ADLINK AVA Automotive Developer Platform을 엣지에서 사용합니다. 이 조합은 클라우드와 차량 간의 환경 실행 동등성을 제공하여, 자동차 애플리케이션을 위한 클라우드 네이티브 개발을 가속화하는 강력한 개발 경험을 선사합니다.

이는 클라우드 네이티브 자동차 개발을 통한 자동차 산업 현대화의 첫 번째 기반 단계에 불과합니다. 소프트웨어 스택은 기존 클라우드 네이티브 기술을 사용하지만, 추가적인 기능이 요구됩니다. 운전자, 승객 및 차량 주변 환경의 안전을 보장하기 위한 기능 안전(Functional Safety)은 핵심 요구 사항입니다. 자동차 워크로드는 안전 및 실시간 특성을 포함하는 혼합 중요도(mixed-criticality)를 가질 수 있으며, 이는 일부 워크로드가 기존 클라우드 개발보다 높은 수준의 중요도를 요구함을 의미합니다.

SOAFEE 특별 관심 그룹(SIG)은 이러한 기능을 클라우드 네이티브 소프트웨어 스택에 추가하는 아키텍처를 정의하고 구현하기 위해 구성되었습니다. Arm Dev Summit에서 개최된 워크숍을 기반으로 한 Arm과 AWS의 데모는 컨테이너에 호스팅되고 클라우드의 G5g 인스턴스와 엣지의 AVA 플랫폼 모두에서 Arm 기반 CPU에서 실행되는 객체 감지 워크로드의 예시를 보여줍니다. 이 모든 과정은 NVIDIA GPU의 지원 하에 이루어집니다.

AWS 서비스는 지속적 통합/지속적 개발(CI/CD) 파이프라인을 생성하는 데 사용되어, 클라우드 또는 엣지의 AVA 개발 플랫폼에서 개발하든 빌드, 컨테이너화, 평가 및 배포를 지원합니다. 이러한 노력은 자동차 가치 사슬 전반에 걸쳐 협업과 혁신을 촉진할 것입니다. 가상화된 머신 이미지는 파트너에게 배포되어 클라우드에서 애플리케이션과 워크로드를 개발하고 테스트할 수 있으며, 이는 특정 자동차 모델 및 기능 개발에 통합되어 생산 차량에 배포될 수 있습니다.

이 새로운 자동차 개발 패러다임을 통해 자동차 산업은 소프트웨어 정의 자동차를 효율적이고 효과적으로 제공할 수 있게 될 것이며, 이는 우리 모두에게 새로운 경험을 선사할 이동성의 미래를 가져올 것입니다. Arm과 AWS는 함께 클라우드 네이티브 자동차 개발과 소프트웨어 정의 자동차의 길을 제시하고 있습니다. AWS Graviton 기반 클라우드 서비스와 SOAFEE 아키텍처는 소프트웨어 개발, 테스트 및 배포를 가속화합니다.

하드웨어 정의에서 소프트웨어 정의 컴퓨팅으로의 진화는 클라우드에서 차량까지의 원활한 배포를 보장하기 위해 새로운 개발 패러다임을 요구합니다. Arm과 파트너들은 이를 현실로 만들기 위해 노력하고 있습니다.

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주요 사실

  • ARM 기반 클라우드 인스턴스 활용 확대
  • 소프트웨어 정의 자동차 시장에서의 ARM 기술 채택 가속화
  • 자동차 산업의 클라우드 네이티브 개발 현대화 기여
AI 분석 근거근거 충분성: 충분

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출처

newsroom.arm.com

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  • •주요 사실 — ARM 기반 클라우드 인스턴스 활용 확대
  • •주요 사실 — 소프트웨어 정의 자동차 시장에서의 ARM 기술 채택 가속화
  • •주요 사실 — 자동차 산업의 클라우드 네이티브 개발 현대화 기여

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Arm과 AWS, 클라우드 네이티브 자동차 개발 위한 SOAFEE 시연 Arm과 AWS가 클라우드 네이티브 자동차 개발을 위한 SOAFEE(Scalable Open Architecture For the Embedded Edge)의 실질적인 이점을 보여주는 데모를 공개했습니다. 이번 시연은 클라우드 기반 개발 환경과 실제 차량에서의 소프트웨어 배포 간의 '환경 실행 동등성(environment…

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