ARM 기반 AI가 변화를 만드는 5가지 사례

ARM, AI 시대의 핵심 동력으로 부상…일상 곳곳 혁신 주도

Arm의 프로세서가 전 세계 40억 명의 스마트폰에서 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 연산을 처리하며 AI 시대의 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다. Arm은 끊임없는 기술 혁신을 통해 효율성과 전력 소모를 개선한 프로세서를 지속적으로 출시하며, 가장 작은 센서 장치에서도 ML 모델이 구동될 수 있도록 지원하고 있습니다. Arm은 하드웨어 IP, 소프트웨어, AI 개발 프레임워크를 통합하여 클라우드, 엣지, 엔드포인트 전반에 걸쳐 차세대 AI 애플리케이션 개발을 선도하고 있습니다. 이러한 혁신을 바탕으로 오늘날 가장 파괴적인 혁신을 이끄는 기업들은 Arm의 ML 기술을 활용하여 다양한 사용 사례에 신기능을 빠르고 쉽게 통합하고 있습니다. 지능형 비전, 음성, 진동 기능을 갖춘 솔루션은 산업 전반의 발전을 견인할 잠재력을 지니고 있습니다. Arm 기반 기술이 이미 변화를 만들고 있는 5가지 사례를 소개합니다.

실험실 속 AI: 공학 분야의 신호 처리

ML은 거의 모든 산업 및 과학 연구 분야에 영향을 미치고 있습니다. 특히 공학 분야에서 ML은 신호 처리에 매우 유용하게 활용됩니다. 이러한 시스템은 소리, 이미지 등 입력 신호의 정확성과 품질을 높이도록 설계되었습니다. ML 알고리즘은 신호를 모델링하고, 의미 있는 패턴을 감지하며, 유용한 추론을 개발하고, 신호 출력에 매우 정밀한 조정을 가능하게 합니다. 또한, 신호 처리 기술은 ML 기반 장치에 제공되는 데이터를 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 노이즈를 제거하고 IoT 장치 및 기타 AI 기반 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다. Arm 역시 자체 프로세서 제품의 복잡한 검증 과정을 개선하기 위해 수년간 ML을 활용해 왔습니다. AI는 테스트 커버리지를 파악하고, 테스트 대상을 더욱 정확하게 지정하며, 보다 효율적이고 효과적인 검증 접근 방식을 설계하는 데 도움을 줍니다.

현장 속 AI: 벌을 구하는 혁신

Arm의 최신 기술 사례로 이스라엘 스타트업 Beewise Technologies가 개발한 벌 보호 AI 혁신을 소개합니다. Beewise Technologies는 전문 양봉가 Eliyah Radzyner가 설립했으며, 24개의 벌 군집을 수용하는 스마트 벌집인 Beehome을 개발했습니다. 각 Beehome에는 Raspberry Pi와 NVIDIA Jetson을 포함한 Arm 기반 솔루션이 탑재되어 기후 및 습도 제어, 자율 군집 예방, 자동 꿀 수확, 실시간 문제 알림, 해충 방제 기능을 제공합니다. 연간 40%라는 심각한 수준으로 벌 군집이 감소하는 상황에서, 이 기술은 99.7%의 정확도를 자랑하는 ML 모델을 통해 이러한 손실의 최대 80%를 방지하고 있습니다. 이를 통해 양봉가들은 전 세계 어디서든 벌집을 관리할 수 있습니다.

가정 속 AI: 에너지 절감형 냉장고

Arm의 파트너사인 터키 가전 제조업체 Arçelik은 에너지 소비 절감을 목표로 냉장 기술을 재해석하고 있습니다. 현재 냉장고는 가정 내 두 번째로 큰 에너지 소비원으로, 전체 가정 에너지 소비량의 13%를 차지합니다. Arçelik은 경량 강화 학습 알고리즘을 개발하여 로컬에서 기기 자체적으로 작동하며 문이 열릴 때 온도 변동을 최소화하도록 조정합니다. 이를 통해 기존 가전제품의 전력 사용량을 10% 줄일 수 있습니다. 이 기술이 유럽 전역에 광범위하게 보급된다면 9개의 발전소가 불필요해질 수 있습니다.

의료 속 AI: 진단 정확도 향상 및 환자 치료 개선

의료 분야는 AI 및 ML 솔루션이 큰 영향을 미칠 수 있는 가장 중요한 산업 중 하나입니다. 예를 들어 보청기의 경우, 단순히 소리를 증폭하는 것만으로는 해결되지 않습니다. ML 알고리즘은 소리의 균형을 맞춰 깨끗하고 개인의 청력 손실 유형에 최적화된 소리를 제공하여 뇌가 가장 자연스러운 방식으로 작동하도록 돕습니다. 2020년 3월, COVID-19 팬데믹이 전 세계로 확산되면서 DarwinAI는 흉부 X-ray를 분석하여 의료 전문가가 COVID-19 사례를 더 빠르고 정확하게 진단할 수 있도록 돕는 딥 신경망인 COVID-Net의 오픈 소스 공개를 발표했습니다. 이 모델은 13,635명의 환자 사례에서 수집된 16,756개의 흉부 X-ray 이미지 데이터셋을 사용하여 일주일 만에 개발되었습니다. 이 외에도 AI 기술의 방대한 지식 이점은 미래에 의료 전문가의 역량을 강화하고, 의료 시스템을 혁신하며, 전 세계 환자의 치료 결과를 개선하는 데 사용될 것입니다.

열대우림 속 AI: 불법 벌목 및 밀렵 감시

전 세계 여러 열대우림의 나무 꼭대기에는 광대한 거리를 감시하는 음향 모니터링 시스템인 Guardian이 설치되어 열대우림의 귀 역할을 합니다. 불법 벌목 및 밀렵을 실시간으로 중단시키는 것을 목표로 하는 스타트업 Rainforest Connection이 만든 이 Arm 기반 기술은 재활용된 휴대폰 기술과 태양광 패널, 마이크, Arm Cortex-A CPU, Mali GPU를 포함합니다. 이러한 장치에서 수집된 음향 데이터는 클라우드 및 온디바이스 AI/ML 모델에서 실행되어 에너지 효율성, 신뢰성, 적응성을 높이고 파괴적인 활동이나 비상 상황을 실시간으로 지역 당국에 알립니다.

AI의 미래 전망

본 기사에서 언급된 혁신 사례와 같이, 기기 내 AI에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다. Arm은 차세대 AI 기기 시대를 대비하여 모든 Arm 프로세서의 ML 지원을 강화하여 이전 세대 대비 ML 성능과 효율성을 크게 향상시켰습니다. Arm의 반도체 파트너들은 ML을 시장에 맞게 구동할 맞춤형 시스템을 개발하기 위해 확장성과 유연성을 추구하고 있습니다. 이는 다양한 컴퓨팅 문제에 서로 다른 컴퓨팅 구성 요소 조합이 필요하며, '하나의 사이즈가 모두에게 맞지 않는다'는 점을 명확히 인식하고 있기 때문입니다. 다른 시스템에서는 파트너들이 다수의 대형 및 소형 CPU와 GPU, 신경망 처리 장치(NPU), 자체 IP를 결합하여 최적의 컴퓨팅 솔루션을 생성하고 있습니다. Arm의 파트너들이 서비스하는 작은 센서부터 세계 최대 슈퍼컴퓨터에 이르기까지 다양한 시장에서 지능에 대한 수요가 증가함에 따라 Arm 기반 지능형 엔드포인트의 확산은 놀라울 정도입니다. Arm은 우리가 가능한 것의 표면만을 긁고 있을 뿐이라고 믿습니다. ML은 엔드포인트 장치 어디에나 존재하며, 무한한 가능성의 미래를 열고 있습니다.

Arm은 AI의 신속한 개발을 지원하도록 설계된 솔루션으로 미래를 개척하고 있습니다. Arm은 개발 가속화에 필요한 하드웨어, 소프트웨어, 도구 및 전략적 파트너를 통합하여 제공합니다.