ARM, 2022년 파트너 예측

ARM 파트너 생태계, 미래 기술 트렌드 전망 제시 1997년 와이어드(Wired) 매거진의 ‘롱 붐(The Long Boom)’이라는 제목의 커버스토리는 일부 예측은 적중했지만, 기술 발전의 혜택에 대해 지나치게 낙관적이라는 비판도 받았습니다. 25년이 지난 지금, 팬데믹이라는 예측된 사건 속에서도 모바일 기기, 배터리 기술, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 놀라운 혁신에 힘입어 우리는 여전히 그 ‘롱 붐’의 한가운데에 있습니다. 그렇다면 앞으로 무엇이 우리를 기다리고 있을까요? ARM 파트너 생태계의 전문가들이 미래를 전망했습니다. **AI, 일상 속으로 스며들다** IoT AI 혁신 기업 Syntiant의 최고 아키텍트 Dave Garrett는 와이어드 기사에서 영감을 받았다고 말합니다. 그는 “머신러닝이 수십억 가지 방식으로 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 것이며, 우리는 그것을 인지조차 하지 못할 것”이라고 예측합니다. 그는 “주변의 모든 것이 더 쉽고, 빠르고, 좋아졌다는 막연한 느낌을 받겠지만, 그 핵심에는 신경망 기반 인터페이스가 있을 것”이라고 덧붙였습니다. Syntiant는 초저전력 ARM 기반 신경망 프로세서를 시장에 공급하며 음성 AI에 집중하고 있습니다. 이 회사는 센서로 가득 찬 수십억 개의 엣지 디바이스들이 데이터 홍수 속에서 에너지, 데이터 전송, 클라우드 컴퓨팅의 한계에 직면할 것으로 보고 있습니다. Garrett는 “2022년에는 마이크, 이미지 센서, 가속도/자이로 센서 등을 통해 주변 환경을 감지하는 디바이스들이 마법처럼 느껴질 정도로 높은 정확도를 보여줄 것”이라며, “이는 전통적인 알고리즘으로는 불가능했던 패턴을 신경망이 인식하기 때문”이라고 설명했습니다. Audio Analytic의 창립자이자 CEO인 Dr. Chris Mitchell은 오디오 애플리케이션을 한 단계 더 발전시킬 것으로 전망합니다. 그는 “소리는 물리적인 진동, 즉 멀리서 느껴지는 촉감과 같다”며, “2022년에는 새로운 디바이스 폼팩터와 경험이 인간 중심 디자인에 대한 우리의 생각을 재정의하면서 주변 컴퓨팅(ambient computing)에서 중요한 역할을 할 것”이라고 말했습니다. 그는 “더 뛰어난 청각 능력을 갖춘 제품은 우리가 듣는 것을 인식하고, 개선하고, 돕고, 확장함으로써 탁월한 인간 경험을 제공할 것”이라며, “이는 또한 디바이스가 우리의 필요를 예측하거나 우리에게 중요한 것을 기억하도록 할 것”이라고 덧붙였습니다. 인간-기계 인터페이스는 불과 5년 전만 해도 예측하기 어려웠던 수준으로 발전했습니다. **AI 산업 로드맵, 새로운 응용 분야에 집중** AI와 머신러닝에 대한 예측은 구현 방식의 발전보다는 그 주변에서 어떤 새로운 응용 분야가 꽃을 피울지에 더 초점을 맞추고 있습니다. Cambridge Consultants의 AI 부문 수석 부사장 Ram Naidu는 AI가 대규모 컴퓨팅 데이터센터에서 빠르게 확장될 것으로 예상합니다. 그는 “현재 대부분의 AI 모델은 데이터센터에서 중앙 집중식으로 학습되지만, 이제는 엔드포인트 자체에서 학습이 이루어질 수 있는 기술 발전이 나타나고 있다”며, “이는 맞춤형 성능을 가능하게 하고 저전력 디바이스에서 학습을 수행함으로써 지속 가능성을 지원할 것”이라고 말했습니다. PlumerAI의 공동 창립자이자 CEO인 Roeland Nusselder는 AI가 엣지에서 번성하기 시작할 것으로 보고 있습니다. 그의 기술은 딥러닝을 가장 작은 엣지 및 엔드포인트 디바이스로 확장하는 것을 목표로 합니다. 그는 “마이크로컨트롤러가 더 많은 AI 워크로드를 처리하게 될 것”이라며, “컴퓨터 비전 AI를 마이크로컨트롤러에 배포하는 것을 불가능하게 만들었던 기술적 과제가 해결되면서 컴퓨터 비전이 마이크로컨트롤러에 적용될 것”이라고 예측했습니다. 그는 예시로 최근까지 감시 카메라가 모니터링하는 건물 내부의 비디오 레코더에 연결된 독립적인 장치였다고 언급했습니다. 이후 개인 정보 보호 및 대역폭 문제로 클라우드에서, 그리고 카메라 자체에서 AI가 추가되었습니다. 다음 단계는 이러한 카메라를 저비용, 저전력 지능형 센서로 전환하고 많은 애플리케이션에서 필요하지 않은 원격 저장 및 보기 기능을 제거하는 것입니다. Nusselder는 “카메라는 마이크로컨트롤러에서 실행되고 배터리로 구동될 수 있는 지능형 센서가 되어 비용이 훨씬 저렴해질 것”이라고 설명했습니다. 또한 그는 소비자 가전제품이 사람을 인식하게 될 것이라고 예측했습니다. “사람이 있을 때만 조명이 켜지면 됩니다. 난방기, 에어컨, TV 등도 마찬가지”라며, “냉장고 문을 닫지 않으면 경고음이 울리는 것처럼, 스토브는 요리를 잊었을 때 경고음을 울릴 수 있다”고 말했습니다. 그는 “실세계 AI는 최고 수준의 데이터 큐레이션 및 검증을 필요로 한다는 것이 점점 더 분명해질 것”이라며, “커뮤니티는 새로운 신경망 모델 아키텍처 개발에서 데이터 중심 기술로 초점을 옮길 것”이라고 덧붙였습니다. **칩 부족 현상, 지속될 전망** 국제 가전제품 제조업체인 Arçelik Global의 R&D 사이버 보안 기술 관리자인 Çağatay Büyüktopçu는 이 회사가 AI 기반 냉장고로 지구 온난화에 대응하기 위해 ARM의 저전력 기술을 활용하고 있다고 밝혔습니다. 그는 이 작업에 수년간 전념해 왔지만, 단기적으로는 글로벌 경제가 도전 과제가 되고 있다고 말했습니다. “2022년에도 칩 부족 현상이 주요 의제가 될 것”이라며, “이는 연중 소비자 전자 산업에 계속 영향을 미칠 것으로 예상된다”고 말했습니다. 그는 또한 “사물 인터넷(IoT) 사이버 보안 및 상호 운용성도 논의될 것”이라며, “소비자 IoT 장치를 위한 ETSI의 사이버 보안 표준인 EN 303 645가 업계 전반과 전 세계 여러 지역에서 신속하게 채택되기를 바란다”고 덧붙였습니다. Büyüktopçu는 이것이 이루어지지 않으면 새로운 경쟁 표준이 등장하여 시장이 파편화될 위험이 있다고 경고했습니다. 설계 생산성 측면에서 그는 “IoT 장치 연결에 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리에서 새로운 취약점이 발견될 수 있다”며, “이는 엣지 디바이스와 클라우드 서비스 모두의 보안에 영향을 미칠 수 있으며, IoT 장치에 대한 소프트웨어 업데이트가 더욱 중요해질 것”이라고 언급했습니다. 공급 및 수요와 관계없이, 컴퓨팅 리소스를 클라우드에서 엣지 및 엔드포인트로 더욱 효율적으로 분산하려는 움직임은 불가피하다고 Raspberry Pi의 애플리케이션 책임자인 Roger Thornton은 말합니다. 그는 “환경 및 지속 가능성에 대한 관심이 높아짐에 따라 기업들은 컴퓨팅 비용을 평가하고 컴퓨팅이 어디에서 이루어지는지에 더 많은 주의를 기울일 것”이라며, “ARM 기술로 구동되는 Raspberry Pi와 같은 컴퓨팅 플랫폼을 통해 IoT 컴퓨팅은 클라우드에서 벗어나 엣지 및 엔드포인트의 강력한 장치로 더욱 푸시될 것이며, 이 장치들은 모든 데이터를 클라우드로 보내지 않고도 데이터를 감지하고 처리할 수 있는 더 높은 수준의 자율성을 갖게 될 것”이라고 설명했습니다. **설계 생산성 확장, 데이터 중심 접근 방식 부상** Cadence Design Systems의 솔루션 및 생태계 그룹 수석 이사인 Frank Schirrmeister는 2022년의 핵심 단어로 ‘확장(scale)’을 꼽았습니다. 이는 하이퍼스케일 컴퓨팅, 소비자, 모바일, 5G 통신, 항공우주/방위, 자동차, 산업, 의료 등 다양한 산업 분야의 요구 사항에 따라 달라집니다. 이러한 요구 사항은 데이터 폭발에 의해 주도됩니다. 그는 “데이터 전송을 엑사바이트(exabytes) 단위로, 저장을 제타바이트(zettabytes) 단위로 측정하는 데 익숙해지고 있다”고 말했습니다. 가상 및 증강 현실(초기 메타버스)과 자동차 및 항공우주/방위 애플리케이션의 급격히 증가하는 자율성은 새로운 혁신과 설계 접근 방식을 촉발하는 압력을 만들고 있습니다. 그는 “모든 데이터를 전달하는 네트워크 인프라와 초당 상상하기 어려운 양의 데이터를 저장하고 통찰력을 생성하는 컴퓨팅 환경은 점점 더 워크로드별로 구성 가능하고 소프트웨어 프로그래밍 가능해지고 있다”며, “네트워크, 원거리, 중간, 근거리 엣지에서 데이터에 접근하고 의미를 파악할 수 있는 다양한 기회가 있으며, 이는 서비스하는 산업 분야에서 결정되는 지연 시간과 처리량을 가진 다양한 유형의 확장 가능한 컴퓨팅을 가능하게 한다”고 설명했습니다. Schirrmeister는 어떤 단일 회사도 모든 것을 할 수는 없다고 지적했습니다. 예를 들어, 10년차를 맞은 Open Compute Project의 성장하는 생태계는 29개의 워킹 그룹에서 280개 이상의 회사 출신 5,000명의 엔지니어를 모았으며, ARM과 Cadence도 파트너로 참여하고 있습니다. 그는 “우리는 소비자들이 항상 연결되고 초연결되기를 원하는 요구 사항을 이해한다”며, “우리 소비자들은 초연결 및 하이퍼스케일 컴퓨팅 시대에 많은 것을 기대할 수 있으며, 생태계로서 IP, EDA, 기술 소프트웨어, 반도체 및 시스템 설계 산업은 긴밀하게 상호 연결되고 상호 의존적인 활기찬 마을을 이루고 있다”고 말했습니다. PragmatIC Semiconductor의 CEO인 Scott White는 설계 유연성에 대해 비슷한 의견을 내놓았습니다. 그는 “최근의 사건들은 빠르게 변화하는 시대에 민첩성이 성공의 열쇠임을 보여주었다”며, “PragmatIC Semiconductor에서는 소프트웨어에서 이미 기대하는 것처럼 하드웨어 설계에서 더 큰 민첩성에 대한 요구가 점점 더 커지고 있음을 보고 있다”고 말했습니다.