Arm DevSummit 2021: 2일차 주요 강연

Arm DevSummit 2021: AI, 생물학, 기술의 융합과 미래 컴퓨팅 전략 Arm의 기술 리더들이 최근 개최된 Arm DevSummit 2021에서 인공지능(AI), 생물학, 그리고 미래 컴퓨팅의 발전 방향에 대한 심도 깊은 통찰을 공유했습니다. 이번 행사는 Arm의 소프트웨어 및 하드웨어 개발자들이 함께 배우고, 연결되며, 발전하는 3일간의 가상 행사로 진행되었습니다. **AI의 보편적 적용 가능성과 뇌와의 유사성** Arm의 Fellow이자 머신러닝 기술 수석 디렉터인 Ian Bratt는 인공 신경망(ANNs)이 이미지 비교를 넘어 음성, 언어, 복잡한 비전 작업, 그리고 전자 설계 자동화(EDA)와 같은 어려운 문제까지 해결하는 데 적용되고 있다고 설명했습니다. Bratt는 ANNs가 보편적인 함수 근사기(universal function approximators)로서 어떤 공간에서든 임의의 함수를 근사할 수 있다는 점을 그 보편성의 첫 번째 이유로 꼽았습니다. 또한, ANNs가 처음 생물학적 네트워크에서 영감을 받았을 당시에는 뇌와의 연관성이 거의 증명되지 않았으나, 최근 신경과학 기술의 발전으로 뇌에서 수행되는 추상적인 계산과 ANNs의 계산이 유사하다는 사실이 밝혀지고 있다고 덧붙였습니다. 현재 스마트 카메라부터 자율주행차까지 수많은 ANNs가 Arm 기반으로 배포되고 있으며, 클라우드에 의존하지 않고 리소스 제약이 있는 Arm 기기에서도 자연어 처리(NLP)를 로컬로 구현할 수 있게 되었습니다. Bratt는 뇌가 단일 신경망이 아닌, 운동, 시각, 균형, 기억 등 특정 작업을 위해 최적화된 여러 네트워크의 집합체라는 점에 주목했습니다. 인간의 뇌가 수백만 년에 걸쳐 진화해왔지만, 신경망은 그러한 시간을 가질 수 없기에 진화를 단축할 도구가 필요하다고 강조했습니다. 이를 위해 bfloat16, 행렬 곱셈, 확장 가능한 벡터 확장(SVE)과 같은 아키텍처 개선과 함께, Arm의 차세대 서버 칩인 Neoverse V1에 이러한 새로운 기능들이 탑재될 예정이라고 밝혔습니다. 하드웨어 개선뿐만 아니라 개발자들이 ML 성능을 활용할 수 있도록 소프트웨어, 도구, 라이브러리 제공의 중요성도 강조했습니다. Arm은 Android 팀과 협력하여 최신 IP의 ML 관련 기능을 Google API(NNAPI) 및 TFLite와 같은 프레임워크를 통해 즉시 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. Arçelik의 AI 기반 냉장고 사례와 같이 Arm 파트너들의 AI 솔루션 개발 사례도 소개되었습니다. **오픈소스 소프트웨어와 차세대 혁신** Rene Haas Arm IP Products Group 사장을 비롯한 패널들은 오픈소스 소프트웨어와 차세대 컴퓨팅 전략에 대해 논의했습니다. Mark Hambleton은 워크로드의 진화가 컴퓨팅 변화를 주도하며, 스마트폰 생태계에 대응했던 Big.LITTLE과 같이 AI 시대에는 새로운 워크로드와 실험, 특화된 처리에 대한 요구가 증가하고 있다고 설명했습니다. Suraj Gajendra는 특화된 처리가 타겟 하드웨어에 최적화된 워크로드를 가능하게 하여, 개발자의 앱이 더 적은 사이클을 소비하고 전력 효율성을 높이며 응답 시간을 개선한다고 말했습니다. 이는 새로운 기능 추가로 이어질 수 있습니다. Andrew Rose는 GPU 및 NPU에서 Vulkan, GLES, TensorFlow와 같은 인기 프레임워크 및 API 지원을 통해 개발자들이 어떤 시스템을 타겟하든 공통된 기능을 활용할 수 있도록 하는 것이 중요하다고 강조했습니다. Rene Haas는 임베디드 세계가 연결된 컴퓨팅에서 임베디드 연결 컴퓨팅, 그리고 임베디드 컴퓨팅 네트워크로 변화함에 따라, 다양한 개발자와 커뮤니티의 소프트웨어가 하드웨어에 안착할 수 있도록 플랫폼 접근 방식이 중요해지고 있다고 언급했습니다. Mark Hambleton은 이러한 하이브리드 워크로드 환경에서 표준 API와 소프트웨어 플랫폼의 중요성을 재차 강조하며, 데이터와 워크로드의 위치에 대한 신뢰와 보안의 영향력 또한 커지고 있다고 덧붙였습니다. 패널들은 보안이 점점 더 중요해지고 있으며, 클라우드와 엣지 디바이스에 배포되는 워크로드가 증가함에 따라 전체 인프라의 보안이 필수적이라고 입을 모았습니다. Arm은 Armv9의 핵심 기술인 Confidential Computing을 개발자들이 더 쉽게 사용하고 배포할 수 있도록 지원할 계획입니다. **AWS와 Arm의 협력: 클라우드부터 엣지까지 개발자 지원** Dipti Vachani Arm SVP GM Automotive & IoT는 AWS와의 협력을 통해 클라우드부터 엣지까지 개발자들이 성공할 수 있도록 지원하는 방안을 논의했습니다. AWS의 Raj Pai는 2012년부터 Arm 기반 오프로드 카드를 통해 서버 성능을 개선해왔으며, Arm 기반 서버 칩의 가능성을 보고 Graviton 및 Graviton2 프로세서를 개발했다고 밝혔습니다. Graviton2는 현재 수천 개의 고객이 사용하고 있으며, Snap, Lyft, Smugmug 등 많은 기업들이 가격 대비 성능에서 30-50%의 개선을 경험했습니다. Bill Foy AWS World-Wide Automotive Go-to-Market 디렉터는 자동차 산업에서 Arm과의 협력이 활발하며, 특히 소프트웨어 중심 차량(software-defined vehicle)으로의 전환이 가장 큰 트렌드라고 설명했습니다. 수억 줄의 코드를 실행하는 차량은 소프트웨어를 통해 기능을 수정하고 업그레이드하며, 운전자가 필요에 따라 기능을 구매하고 다운로드할 수 있다는 장점을 가집니다.