ARM, ADAS 대중화의 장애물 제거

Arm, ADAS 시장 성장 견인… 비용·기술 통합 과제 해결 나선다 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)이 고급 차량의 프리미엄 기능을 넘어 소비자 및 안전 규제 당국의 관심 증대로 모든 차급으로 확산되고 있습니다. Strategy Analytics의 최신 보고서에 따르면 ADAS 시장은 2020년부터 2025년까지 연평균 17.7%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. Arm은 광범위한 자동차 생태계를 바탕으로 ADAS 시스템 구현에 핵심적인 역할을 수행하고 있지만, 대규모 보급을 위한 과제도 남아있습니다. Strategy Analytics는 ADAS 대규모 보급을 위해 자동차 산업이 해결해야 할 세 가지 주요 과제로 비용(특히 저가형 시스템 및 차량), 자율주행차로부터의 학습 활용, 그리고 소프트웨어 중심 차량 내 ADAS 관리 방안을 제시했습니다. ADAS 비용 관리의 중요성 Strategy Analytics 보고서는 미국, 유럽, 일본, 중국, 한국 등 주요 시장에서 교통사고 감소를 위해 ADAS 기능에 의존하는 다양한 안전 표준 이니셔티브를 강조합니다. 이들 지역은 전 세계 자동차 판매의 상당 부분을 차지합니다. 그러나 이러한 안전 혜택은 신차 가격이 합리적일 때 비로소 달성될 수 있으며, 이는 거의 모든 차량에 필수적으로 요구될 기본 ADAS 기능의 비용에 대한 집중적인 논의를 촉발합니다. Arm의 자동차 부문 부사장인 Chet Babla는 작년 4월, 최첨단 ADAS 안전 기술 배포의 경제적 어려움을 탐구하며 이러한 문제를 제기한 바 있습니다. 그는 가장 저렴한 소형차조차 수백 달러 상당의 새로운 ADAS 기술을 탑재해야 한다면, 누가 그 비용을 부담할 것인가에 대한 질문을 던졌습니다. 다행히 Arm과 그 생태계는 다양한 시장에서 건강한 경쟁 환경을 제공하는 능력을 입증했으며, ADAS 역시 예외는 아닐 것입니다. Strategy Analytics는 ADAS의 기본 센서로 카메라가 필수적이라고 강조합니다. 따라서 컴퓨터 비전은 효율성을 찾고 혁신을 추구할 수 있는 논리적인 출발점이며, Arm에게는 풍부한 기회의 영역입니다. 자동차 시장을 위한 최초의 특수 안전 기능 내장 이미지 신호 프로세서(ISP)인 Mali-C71AE의 개발은 컴퓨터 비전과 인간의 시각 모두에 최적화된 솔루션을 제공하여, ADAS 애플리케이션의 전체 인식 파이프라인에서 소프트웨어를 단순화하고 프로세서 부하를 줄이는 결과를 가져왔습니다. Arm의 저전력 컴퓨팅 전문성은 ADAS 구동에 필요한 하드웨어 비용 통제에도 기여할 수 있습니다. 낮은 전력 소비는 배터리, 전원 공급 장치, 전원 케이블, 방열판 및 ECU 인클로저 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 Arm 생태계 내에서 Brodmann17과 같은 기업들은 특수 신경망 처리 장치(NPU)를 요구하지 않고 유연하고 널리 사용 가능한 Arm 기반 SoC에서 실행될 수 있는 새롭고 효율적인 CPU 기반 인식 알고리즘을 혁신하고 있습니다. 자율주행 데이터 활용을 통한 ADAS 발전 북미, 유럽, 아시아의 많은 도시에서 로보택시 및 자율주행차에 대한 연구 및 시범 프로그램이 확산되고 있습니다. 이러한 시험에 적용된 자율주행 기술이 향후 몇 년 안에 개인 차량에 대규모로 적용될 가능성은 낮지만, 자동차 제조사(OEM)들은 시범 차량에 탑재된 일부 기능이 이미 다른 브랜드와 차별화하고 기술 리더십에 대한 명성을 구축하는 데 역할을 할 수 있음을 인식하고 있습니다. 자동 발렛 주차 및 차선 유지 보조와 같은 기능은 운전의 안전성과 즐거움을 모두 향상시킬 수 있으며, 소비자들이 이러한 경험에 대해 프리미엄 가격이나 월간 구독료를 지불할 의향이 있음을 보여주면서 강력한 관심을 보이고 있습니다. 그러나 OEM이 차량에 설치하는 고유한 ADAS 기능은 오래 지속되지 않으므로, 시장 출시 시간 단축이 차별화에 매우 중요합니다. 그러나 거의 모든 ADAS 기능은 ISO 26262에 정의된 기능 안전 접근 방식을 요구합니다. OEM 및 자동차 Tier 1 파트너는 ADAS 시스템의 개발, 검증 및 인증을 단순화하기 위해 프로세서에 처음부터 기능 안전 기능을 통합해야 합니다. 이러한 요구 사항은 Arm Cortex-A78AE 애플리케이션 프로세서, Arm Mali-G78AE 그래픽 프로세서, Arm Cortex-R52+ 실시간 프로세서를 포함한 안전 기능이 강화된 제품군을 통해 실현되고 있습니다. Arm 파트너들은 고급 ADAS 기능 혁신을 추구하는 OEM이 필요로 하는 SoC 개발에 집중하고 있습니다. 최근 파트너들의 발표로는 NXP S32S 플랫폼, Renesas R-Car-V3U, 그리고 최근 발표된 Nvidia Atlan 등이 있습니다. ADAS 소프트웨어 복잡성 관리 초기 ADAS 시스템의 아키텍처는 비교적 단순했으며, 종종 다른 기능과의 상호 작용이 거의 필요 없는 전용 전자 제어 장치(ECU)에서 소프트웨어가 실행되었습니다. 이 접근 방식은 여러 ADAS 기능이 동일한 센서 및 액추에이터를 공유하는 새로운 소프트웨어 중심 차량에는 실용적이지 않습니다. 해결책은 도메인 컨트롤러라고 불리는 단일의 더 강력한 ECU에 여러 기능을 통합하는 것입니다. Strategy Analytics는 ADAS 도메인 컨트롤러를 현재 ADAS에서 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션 중 하나로 강조하며, 연평균 성장률은 50%로 추정됩니다. 여러 기능을 통합하고 일부는 복잡한 처리 요구 사항을 가질 것이므로, 도메인 컨트롤러는 고성능 컴퓨팅과 함께 안전 및 실시간 기능을 제공해야 합니다. Arm AE 및 Cortex-R 실시간 프로세서는 ADAS 시스템 온 칩(SoC) 애플리케이션에 완벽하게 적합하며, 최고 수준의 자동차 안전 무결성을 지원하면서 실시간 성능을 제공합니다. 현재 인도되는 차량들도 수명 주기 동안 소프트웨어 업그레이드를 경험할 것으로 예상되므로, 도메인 컨트롤러의 컴퓨팅 능력은 일정 수준의 성능 여유를 가져야 합니다. 단일 SoC에서 여러 ADAS 애플리케이션을 안전하게 실행하려면 이러한 워크로드를 서로 분리하기 위한 가상화가 필요합니다. Arm의 AE 애플리케이션 클래스 프로세서 및 Cortex-R52 실시간 프로세서 제품군은 이러한 기능을 제공하며, 당사의 생태계 파트너들의 하이퍼바이저 전문성은 개발 프로세스를 용이하게 합니다. 보편적인 ADAS 시대로의 전환 이제 전 세계 자동차 공장에서 출고되는 대다수의 차량에는 여러 ADAS 기능이 탑재되어 운전자, 승객 및 기타 도로 사용자를 위한 도로 교통을 훨씬 덜 위험하게 만들 것입니다. Arm과 그 생태계는 모든 도로 사용자에게 합리적인 가격의 ADAS를 제공하는 데 필요한 확장 가능하고 안전 기능이 내장된, 전력 효율적인 이기종 컴퓨팅을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Strategy Analytics: ADAS의 진화 보고서 읽기