NexOptic, Arm을 통해 엔드포인트 AI 이미징 구현
회사 IRnewsroom.arm.com (미 동부 23:47)수정 AI 번역·요약원문 보기 ↗기사 중요도 높음
AI 요약 · 핵심 3줄
- NexOptic이 ARM Ethos-N 프로세서를 활용한 지능형 이미징 솔루션 Aliis를 발표하며 ARM의 엣지 AI 시장 확대에 긍정적인 신호가 나타났습니다.
- 이는 ARM의 기술이 저전력 고성능 지능형 이미징 솔루션 구현에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.
NexOptic, 딥러닝 기반 '지능형 영상' 솔루션으로 시장 선점 노린다
세상을 인식하는 방식은 우리의 경험을 형성합니다. 스마트폰부터 자동차, 도시, 가정까지, 카메라 기술은 우리 삶 곳곳에 스며들어 있습니다. 이러한 스마트 카메라의 발전은 우리의 기대치를 높이고 있으며, 그 활용 범위 또한 무궁무진해지고 있습니다. 특히 주목할 만한 것은 인간의 눈으로는 볼 수 없는 이미지를 처리하는 분야의 빠른 성장입니다. 매일 새로운 알고리즘과 기술이 개발되면서, 컴퓨터는 인간의 개입 없이도 이미지 데이터를 이해하고 분석할 수 있게 되었습니다. 이를 '지능형 영상(Intelligent Imaging)'이라고 부르며, 사물인터넷(IoT) 장치부터 의료 영상, 로보틱스, 자율주행차에 이르기까지 광범위한 분야에 적용되고 있습니다.
NexOptic Technologies는 이러한 지능형 영상 분야를 선도하기 위해 'Aliis'라는 솔루션 제품군을 개발했습니다. Aliis는 특허 출원 중인 알고리즘을 통해 OEM, 시스템 통합업체, 소프트웨어 개발자들이 빠르게 발전하는 지능형 영상 분야에 쉽게 접근할 수 있도록 지원합니다. 이 알고리즘은 제품과 기계에 더욱 선명하고 또렷한 시야를 제공하도록 설계되었습니다. Aliis는 다양한 소비자 및 산업 분야의 문제와 요구를 해결할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.
이 모든 기술의 중심에는 딥러닝이 있습니다. 수십 년간 하드웨어 및 데이터 가용성의 한계로 인해 잠재력을 발휘하지 못했던 딥러닝 기술은 최근 컴퓨팅 성능의 발전과 고품질 데이터의 가용성 증가에 힘입어 기계 학습(ML) 알고리즘으로서 다시 주목받고 있습니다. 이미 딥러닝은 영상 처리, 자연어 처리, 물리 모델링, 단백질 접힘, 게임 플레이, 로보틱스 등 수많은 컴퓨터 과학 분야에서 최첨단 결과를 달성하며 혁신을 이끌고 있습니다.
이와 동시에 이미지 센서의 확산으로 우리는 일상생활에서 거의 끊임없이 카메라와 영상 제품을 접하고 있습니다. 이러한 두 기술의 교차점에서 센싱과 컴퓨팅이 통합된 새로운 패러다임의 지능형 기계를 창조할 기회가 열리고 있습니다. 이미 학계와 기업가들은 이 신흥 분야에서 주도권을 잡기 위해 연구와 상업 활동에 박차를 가하고 있습니다. 모험가들에게 지능형 영상은 현대판 골드러시가 될 수 있습니다.
딥러닝 알고리즘은 영상 처리 작업에 매우 적합하여 분류, 객체 탐지, 분할, 오류 탐지 등에서 최첨단 성능을 제공하는 탁월한 능력을 입증했습니다. 딥러닝의 다재다능함은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 하지만 과제도 존재합니다. 소비자 및 산업 문제를 해결할 수 있는 가장 큰 잠재력은 엣지(edge) 및 엔드포인트(endpoint)에서 지능형 영상을 구현하는 데 있다는 점입니다.
엣지 및 엔드포인트에서의 지능 구현
복잡한 딥러닝을 엔드포인트 장치에서 수행하는 것은 상당한 컴퓨팅 비용을 수반합니다. NexOptic은 모델 압축 및 증류, 네트워크 양자화 및 혼합 정밀도와 같은 소프트웨어 최적화를 통해 이러한 문제를 해결하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 또한 효율적이고 정확한 딥러닝 모델을 찾기 위한 대규모 아키텍처 탐색에도 힘쓰고 있습니다.
하드웨어 측면에서는 특수 명령어 세트부터 Arm Ethos-N 시리즈와 같은 신경망 처리 장치(NPU)에 이르기까지 다양한 가능성을 탐색하고 있습니다. 이러한 칩은 병렬 처리와 최적화된 데이터 흐름을 통해 딥러닝 워크로드의 동질적인 특성을 활용하여 전력 효율성을 높입니다. 이러한 소프트웨어 및 하드웨어 기술의 결합은 매우 짧은 시간 안에 딥러닝을 엣지 및 엔드포인트로 확장시켰으며, 클라우드 기반 처리 없이도 저전력, 고성능 지능형 영상 솔루션의 기회를 제공합니다.
Aliis: 지능형 영상 신경망
Aliis 신경망은 원시 이미지와 비디오를 실시간으로 처리하며, 픽셀 단위로 해상도, 조명, 선명도, 대비와 같은 고유한 특성을 완벽하게 개선합니다. Aliis를 사용하면 이미지 노이즈, 눈부심, 모션 블러를 극적으로 줄일 수 있습니다. 또한 최대 600배 빠른 셔터 속도를 지원하여 장거리 이미지 안정화를 향상시키고, 저장 및 스트리밍 애플리케이션을 위한 파일 및 대역폭 요구 사항을 10배 이상 줄여줍니다.
Aliis 설계의 핵심은 성능 향상을 위해 다른 딥러닝 알고리즘과 결합될 수 있다는 점입니다. 예를 들어, Aliis는 저조도 환경에서 상용 이미지 분류기의 성능을 400% 이상 향상시켰습니다. 분할, 시각적 SLAM, 객체 탐지 및 충돌 회피와 같은 애플리케이션은 Aliis가 제공하는 변환된 비전 스트림으로부터 혜택을 받을 것입니다.
딥러닝 파도에 올라타다
빠르게 변화하고 익숙하지 않은 딥러닝 기술 환경을 탐색하는 것은 많은 그룹에게 어렵고 접근하기 어려운 일일 수 있습니다. NexOptic AI 팀은 이 분야에서 개발된 수많은 발전과 기술을 활용하여 엣지 및 엔드포인트에서 지능형 영상에 대한 단순화된 진입점을 제공합니다.
중요한 것은 NexOptic이 Arm과 파트너십을 맺어 고객이 선택한 하드웨어의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 보장한다는 것입니다. 예를 들어, Arm Ethos 프로세서에 탑재된 특수 NPU 기술은 엔드포인트 장치에서 ML 추론을 위한 최고 처리량과 가장 효율적인 처리를 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 견고하고 적응성이 뛰어난 Arm "AE" 이미지 신호 처리 IP와 결합하면 최종 고객은 미래의 AI 기반 영상 시스템을 진정으로 구축할 수 있습니다.
한때 실험실에 국한되었던 것이 이제는 둔화될 기미를 보이지 않는 빠르게 성장하는 분야가 되었습니다. 현대 기술의 골드러시인가? AI 컴퓨터 비전 산업은 2023년까지 250억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 매년 47%씩 성장할 것으로 전망됩니다. 이 기술은 우리의 삶을 형성하는 경험을 증강하고 세상과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 공장을 가동하고, 자동차를 운전하며, 가정과 도시를 안전하게 지키고, 삶의 중요한 순간과 경험을 더 잘 포착하고 공유할 수 있도록 합니다.
어제의 디지털 이미지 센서가 기계에게 처음으로 '보는' 능력을 부여했다면, 오늘날의 하드웨어와 소프트웨어는 기계에 시각과 인식을 부여하고 있습니다. 이 기술이 엣지와 엔드포인트로 확장됨에 따라 새롭고 흥미로운 애플리케이션이 열릴 것이며, 디자이너들에게 제품 제공에 새로운 활력을 불어넣을 기회를 제공할 것입니다. 제품에 지능을 통합하면 영상 애플리케이션이 즉각적인 이점을 얻고, 빠르게 진화하는 이 분야에서 제품이 관련성을 유지하도록 차별화할 수 있습니다.
Arm AI Ecosystem Partner Program
AI Ecosystem Partner Program은 모든 시장 수직 분야에 AI 솔루션과 기술을 제공하는 최고의 기업들과 협력합니다. IIoT, 스마트 홈, 웨어러블, 의료 또는 그린 테크 등 Arm과 함께 미래 수년간 AI 산업을 형성하고 있습니다. 프로그램 및 참여 방법에 대한 자세한 내용은 아래를 클릭하십시오.
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주요 사실
- ARM Ethos-N 프로세서 활용
- 엣지 AI 시장 확대 기대
- 저전력 고성능 지능형 이미징 솔루션 구현
AI 분석 근거근거 충분성: 충분
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사용된 요인
- •주요 사실 — ARM Ethos-N 프로세서 활용
- •주요 사실 — 엣지 AI 시장 확대 기대
- •주요 사실 — 저전력 고성능 지능형 이미징 솔루션 구현
저장된 하이라이트
- “ARM Ethos-N
- “엣지 AI 시장
참고 문맥
NexOptic, 딥러닝 기반 '지능형 영상' 솔루션으로 시장 선점 노린다 세상을 인식하는 방식은 우리의 경험을 형성합니다. 스마트폰부터 자동차, 도시, 가정까지, 카메라 기술은 우리 삶 곳곳에 스며들어 있습니다. 이러한 스마트 카메라의 발전은 우리의 기대치를 높이고 있으며, 그 활용 범위 또한 무궁무진해지고 있습니다. 특히 주목할 만한 것은 인간의 눈으로는 볼 수 없는 이미지를 처리하는 분…