ARM, 기후 변화 퇴치를 위해 인공지능과 조류 결합

AI 기술로 탄소 포집 효율 높인 조류 생물반응기, ARM 기술로 성능 극대화 오랜 기간 기업 경영과 소비자 동향을 관찰해 온 경험에 비추어 볼 때, 많은 사람들이 자신의 탄소 발자국이 예상보다 크다는 사실은 받아들이지만, 이를 줄이기 위해 행동에 나서는 사람은 훨씬 적습니다. 기후 변화 대응을 위한 해결책으로 나무 심기가 자주 언급되지만, 현재 기후 문제를 해결하기 위한 최적의 시기는 이미 수십 년 전에 지났습니다. 이 싸움에서 승리하기 위해서는 더 많은, 그리고 다양한 산업 전반에 걸친 해결책이 필요합니다. 이러한 해결책 중 하나로 조류(algae) 생물반응기를 이용해 대기 중 이산화탄소(CO2)를 제거하는 기술이 주목받고 있습니다. 약 150만 년의 역사를 가진 조류는 우리가 직면한 가장 시급한 현대적 질문에 대한 가장 오래된 해답이라고 할 수 있습니다. 생물반응기에서 사용될 때, 조류는 나무보다 400배 더 효율적으로 대기 중 이산화탄소를 제거할 수 있습니다. 조류는 다양한 온도, 산소 또는 이산화탄소 농도, 산도, 탁도에서도 잘 견디며, 우리 대기의 약 절반에 해당하는 산소를 생산하는 역할도 합니다. 이는 말 그대로 ‘슈퍼 식물’인 셈입니다. 조류 재배에 대한 실험은 1957년으로 거슬러 올라가며, 미국 정부는 1970년대부터 1990년대까지 조류를 석유 대체재로 탐구했습니다. 현재는 나무 섬유와 조류를 활용하여 환경을 생각하는 소비자들을 위한 생분해성 티셔츠를 만드는 회사도 있고, 창의적인 디자이너 듀오는 조류를 이용해 3D 프린팅용 플라스틱 대체 폴리머를 개발하고 있습니다. 선도적인 ‘조류 사업가(algae-preneuers)’들은 탄소를 포집하고 부산물을 재활용하며, 생물반응기와 조류 농장의 환경적 산물을 활용하는 새로운 시장 제품을 발명하는 혁신적인 솔루션을 찾고 있습니다. 이러한 배경 속에서 Hypergiant 팀은 AI를 활용하여 생물반응기를 개선하는 방안을 탐색하기로 결정했습니다. 물론 조류의 귀중한 특성을 실험한 최초는 아니지만, AI를 접목하여 조류 성장, 탄소 포집, 조류 생산량을 최적화하고 기계 유지보수 필요성을 줄임으로써 기존 모델의 단점을 해결하는 데 앞장서고 있습니다. 그 결과물이 바로 Eos Bioreactor입니다. 이는 기존 프로토타입보다 더 지능적이고, 지속 가능하며, 효율적이고, 관리하기 쉬우며, 물리적으로 더 작은 생물반응기입니다. 이 솔루션은 대기 중 탄소를 제거하여 지구 온난화 배출량을 줄이는 동시에, 조류 생산을 확장하고 환경과 경제 모두에 이로운 솔루션을 창출하는 수단이 됩니다. Eos Bioreactor는 최적의 기능을 위해 필요한 성능과 속도를 제공하는 Arm 기술로 구동됩니다. 간단한 생물학적 설명 조류가 성장하기 위해서는 이산화탄소, 빛, 물이라는 세 가지 핵심 요소가 필요합니다. 조류는 꾸준한 이산화탄소 공급을 받을 때 가장 높은 격리 및 포집 능력을 발휘합니다. 탄소가 풍부한 오염된 공기에서 잘 자라는데, 이 때문에 배기구와 산업용 파이프 근처의 HVAC 장치에서 자주 발견됩니다. 조류는 공기 중 이산화탄소의 60~90%를 소비할 수 있으며, 이는 산소가 풍부한 공기뿐만 아니라 바이오매스도 생산합니다. 이 바이오매스는 연료, 오일, 영양분이 풍부한 고단백 식품 공급원, 비료, 플라스틱, 화장품 등으로 가공될 수 있습니다. Eos Bioreactor는 이러한 모든 과정을 제어된 폐쇄 시스템 내에서 가능하게 합니다. 머신러닝(ML)을 통해 성장 과정의 모든 부분이 엄격하게 제어되고 최적화되어 이산화탄소 소비를 극대화합니다. 생물반응기 내 Arm 기반 센서 네트워크를 통해 조류를 정기적으로 분석하여 빛, 온도, pH와 같은 요소를 조절합니다. 어제, 오늘, 그리고 내일을 향하여 모든 신제품과 마찬가지로 Eos Bioreactor 개발 과정에서도 어려움이 있었습니다. 가장 큰 난관은 물리적 크기였습니다. 현재 시장에 나와 있는 대부분의 모델은 거대한 산업 기계이지만, 우리는 상업용 건물에 설치할 수 있는 제품을 원했습니다. 다행히 훌륭한 로봇 공학 전문가들의 도움으로 이 문제를 해결할 수 있었습니다. Eos Bioreactor에 대한 반응은 지금까지의 여정에서 가장 큰 놀라움이었습니다. 우리는 훌륭한 것을 만들고 있다는 것을 알았지만, 전 세계 정부와 기업들로부터 연락을 받을 것이라고는 예상하지 못했습니다. 그리고 그 반응은 계속해서 커지고 있습니다. 최근 Eos Bioreactor가 Fast Company의 '가장 혁신적인 제품'으로 선정되었으며, 연중 디자인, 혁신, 그린 테크 분야에서 수많은 상을 수상하는 영광을 안았습니다. 2019년 9월 공식 출시된 이후 지난 한 해 동안 Eos는 더욱 스마트하고 효율적으로 발전했습니다. AI의 예상대로 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터를 수집할수록 알고리즘을 더욱 간소화하고, 최적의 이산화탄소 격리 조건을 이끄는 요소를 더 잘 조작할 수 있습니다. 이러한 모멘텀은 탄소 배출량을 줄이려는 기업 파트너를 확보하려는 우리의 목표 달성에 도움이 될 것입니다. 우리는 이 목표가 향후 몇 년 안에 달성되어야 한다고 생각합니다. 그보다 더 오래 걸린다면, 우리는 열심히 싸워온 싸움에서 이미 패배한 것이나 다름없습니다. 하지만 이것은 우리만의 문제가 아닙니다. 향후 5년 안에 우리의 솔루션, 그리고 기후 변화에 대응하는 모든 솔루션이 주류로 채택되기를 바랍니다. 지금은 기업들이 넷제로 탄소 배출 목표 달성을 위해 모든 노력을 기울이고 기술을 사용하여 더 나은 세상을 만드는 데 집중해야 할 때입니다. 우리 모두가 행동에 나서야 할 때입니다. 기업 리더들은 변화에 대해 이야기하는 것에 그치지 않고, 적극적으로 변화를 추구해야 합니다. 이는 문제 해결을 위해 시간, 돈, 에너지, 인력을 투입하는 것을 의미합니다. Hypergiant에 대해 더 알아보기 Eos Bioreactor와 이를 구동하는 Arm Cortex-A72 프로세서에 대한 자세한 내용은 Hypergiant 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.