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Massimo Banzi: Arduino는 모두를 위한 것입니다

회사 IRnewsroom.arm.com수정 AI 번역·요약원문 보기 ↗기사 중요도 높음

AI 요약 · 핵심 3줄

  • ARM은 Arduino의 최신 Portenta 보드에 탑재된 듀얼 코어 Arm Cortex-M7 및 Cortex-M4 프로세서를 통해 기술 혁신을 주도하며 IoT 및 AIoT 애플리케이션 개발에 기여하고 있습니다.
  • 특히 TensorFlow Lite for Microcontrollers 최적화를 통해 ML 애플리케이션 성능을 15배 빠르게 향상시켜 ARM 프로세서의 경쟁력을 강화하고 있습니다.

아두이노 공동 창업자, 기술 민주화와 AIoT 혁신을 말하다

마시모 반지(Massimo Banzi)는 15년 전 아두이노(Arduino)를 공동 창업한 이후에도 여전히 이 플랫폼의 가장 열렬한 팬이라고 말합니다. 수백만 명의 사용자가 아두이노를 통해 활발하게 개발 활동을 펼치고 있으며, 그의 삶 역시 아두이노와 메이커 운동과 함께해 왔습니다. 고등학교 시절 아두이노를 처음 접했던 젊은이들이 이제 대학을 졸업하고 사물인터넷(IoT) 분야에서 놀라운 신규 기기와 아이디어를 설계하는 데 아두이노 기술을 활용하는 사례를 자주 접하게 됩니다. 기술을 배우고 창의적으로 활용하고자 하는 사람들의 움직임은 앞으로도 계속될 것입니다.

아두이노의 근본적인 철학은 단순합니다. 복잡한 기술은 많지만, 이를 창의적인 도구로 활용할 수 있는 사람은 소수에 불과했습니다. 마시모 반지는 기술 전문가가 아닌 사람들에게도 기술 접근성을 민주화하는 데서 열정을 느낀다고 말합니다. 아두이노는 모두를 위한 플랫폼입니다.

그는 다음 주 Arm DevSummit에 참여하여 가상 행사 기간(10월 5-8일) 동안 오피스 아워를 진행하고, 10월 6일 화요일에는 저코드(Low-code) 접근 방식을 활용한 AIoT(인공지능 사물인터넷) 애플리케이션 개발에 대한 발표를 할 예정입니다.

마시모 반지는 Arm DevSummit와 같은 행사에서 여전히 강연하는 것에 놀라움을 표하는 사람들을 만나기도 한다고 합니다. 그는 세상이 끊임없이 진화하고 자신의 일 역시 마찬가지라고 말합니다. 2005년의 8비트 아두이노 Uno 보드는 기본적인 입출력(I/O)을 배우는 훌륭한 도구였지만, 이제는 듀얼 코어 Arm Cortex-M7 및 Arm Cortex-M4 프로세서와 블루투스 LE(BLE) 5.0을 탑재한 최신 아두이노 Portenta와는 비교할 수 없습니다. 기본적인 입출력을 넘어 훨씬 복잡한 컴퓨팅이 가능해졌습니다.

TinyML 운동이 성장하면서 아두이노 혁신가들은 인공지능(AI)과 같은 복잡한 워크로드를 엣지 디바이스로 옮겨 지연 시간을 줄이고 개인 정보 보호 및 보안을 강화하는 방법을 모색하고 있습니다. 그는 현재 가장 작은 컴퓨터에서도 실행되는 머신러닝 프레임워크인 TensorFlow Lite for Microcontrollers를 탐구하고 있습니다.

이 플랫폼이 Arm 프로세서 위에서 진화하는 과정을 지켜보는 것은 흥미로웠습니다. 구글이 개발한 이 프레임워크에 Arm 엔지니어들이 CMSIS-NN을 적용하여 최적화했습니다. 그 결과, 동일한 머신러닝 애플리케이션 코드가 아두이노 Nano BLE Sense 보드에서 15배 더 빠르게 실행됩니다. Arm의 극적인 최적화 덕분에 아두이노 TensorFlow 라이브러리 사용자들은 이러한 성능 향상의 이점을 즉시 누릴 수 있게 되었고, 더욱 멋진 머신러닝(ML) 애플리케이션 개발이 가능해졌습니다.

Arm DevSummit에서 마시모 반지의 발표는 디자인 민주화라는 주제를 확장하고, 개발 커뮤니티에서 '저코드 접근 방식'에 대해 듣는 내용을 반영한 것입니다. 궁극적으로 사람들은 자신이 가장 잘하는 것에 집중하고 싶어하며, 나머지 부분은 패키징되기를 원합니다.

아두이노 Portenta H7은 STMicroelectronics의 듀얼 코어 Arm Cortex-M7 및 Cortex-M4 프로세서 위에 디자인 추상화 계층을 적용할 수 있도록 합니다. 이는 임베디드 설계 교육을 받지 않은 사람들을 대상으로 합니다. 그는 포도밭 작물 모니터링, 수확에 영향을 미칠 수 있는 조건을 감지하고 예방하는 센서 사용 등 각 산업별 고유한 IoT 문제에 대한 솔루션을 구축하는 다양한 분야의 전문가들과 협력하고 있습니다. 자신의 분야 전문성은 뛰어나지만 IoT 전문가는 아닌 혁신가들이 솔루션에 빠르게 도달할 수 있도록 돕는 것이 중요하며, 이를 통해 그들은 자신만의 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

그는 Arm DevSummit 발표에서 컴퓨터 비전을 활용하여 방 안의 사람 수를 세고 마스크 착용 여부를 확인하는 것과 같이 복잡해 보이는 애플리케이션을 얼마나 쉽게 시작할 수 있는지 시연할 예정입니다. 보안, 인증 등 복잡한 세부 사항은 플랫폼에서 관리되며, 사용자는 애플리케이션의 로직에만 집중하여 솔루션을 개발하면 됩니다. 많은 사람들은 데이터가 클라우드로 어떤 형식으로 전송되는지에 상관없이 작동하는 솔루션을 원합니다.

Arm DevSummit에서 아두이노 스토리를 공유하세요.

라이브 대면 행사 참여에는 발표 자체와 발표 후 청중과의 상호작용이라는 두 가지 측면이 있습니다. 그는 후자의 참여를 매우 즐기며, 팬데믹으로 인해 행사가 가상으로 전환되면서 크게 그리워했던 부분이라고 말합니다. 발표 후 자신에게 다가오는 사람들은 그들이 겪는 문제, 해결하고 싶은 것에 대한 위시리스트, 아두이노를 사용하여 문제를 해결한 경험담 등을 공유하며 엄청난 가치를 제공합니다. 행사가 온라인으로 전환되면서 이러한 교류의 일부를 잃게 되었습니다.

이러한 이유로 그는 Arm DevSummit 오피스 아워 기능에 참여하게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 이를 통해 가상 참석자들은 특정 시간에 전문가에게 질문하고 네트워킹할 수 있으며, 그는 자신이 그리워했던 이야기들을 들을 기회를 얻게 됩니다.

Arm DevSummit 2020의 마시모 반지의 세션을 시청하면 안전한 AIoT 애플리케이션 개발을 위한 저코드 접근 방식에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다. 또한 Arm DevSummit 2020에서 마시모 반지가 mbedOS와 CMSIS를 실행하는 아두이노 Portenta 보드에서 아두이노 IoT 클라우드와 통신하는 엔드투엔드 TinyML IoT 애플리케이션을 구축하는 과정을 시청할 수 있습니다.

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주요 사실

  • Arduino Portenta 보드에 ARM Cortex-M7 및 Cortex-M4 프로세서 탑재
  • TensorFlow Lite for Microcontrollers 최적화를 통한 ML 애플리케이션 성능 15배 향상
  • AIoT 애플리케이션 개발 지원 강화
AI 분석 근거근거 충분성: 충분

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출처

newsroom.arm.com

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  • •주요 사실 — Arduino Portenta 보드에 ARM Cortex-M7 및 Cortex-M4 프로세서 탑재
  • •주요 사실 — TensorFlow Lite for Microcontrollers 최적화를 통한 ML 애플리케이션 성능 15배 향상
  • •주요 사실 — AIoT 애플리케이션 개발 지원 강화

참고 문맥

아두이노 공동 창업자, 기술 민주화와 AIoT 혁신을 말하다 마시모 반지(Massimo Banzi)는 15년 전 아두이노(Arduino)를 공동 창업한 이후에도 여전히 이 플랫폼의 가장 열렬한 팬이라고 말합니다. 수백만 명의 사용자가 아두이노를 통해 활발하게 개발 활동을 펼치고 있으며, 그의 삶 역시 아두이노와 메이커 운동과 함께해 왔습니다. 고등학교 시절 아두이노를 처음 접했던 젊은이들이…

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