ACES: 자동차 모빌리티의 미래를 만들어가다

Arm, 미래 모빌리티의 핵심 'ACES' 프레임워크 제시

Arm의 자동차 사업부문 부사장(VP)은 미래 모빌리티를 정의하는 네 가지 핵심 기술 트렌드로 'ACES'를 제시하며, 이는 자율주행(Autonomous), 커넥티드(Connected), 전기차(Electric), 공유 서비스(Shared)를 의미한다고 밝혔습니다. ACES는 새로운 모빌리티 패러다임, 기업, 비즈니스 및 수익 모델을 가능하게 하여 소비자의 차량 이용 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.

Arm은 자동차 산업의 기술적 변화뿐만 아니라, 이러한 혁신이 전 지구적 과제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지 ACES 프레임워크를 통해 조명했습니다. 특히 도시화, 디지털화, 지속가능성, 사회적 포용 등 사회 전반의 주요 과제 해결에 ACES가 중요한 역할을 할 수 있다고 강조했습니다.

유엔(UN)은 2050년까지 전 세계 도시 인구가 25억 명 증가할 것으로 예측하며, 이는 기존 인프라에 큰 부담을 줄 것입니다. Arm은 전 세계 인구의 70%가 Arm 기술을 사용하고 있다는 점을 들어, 유엔의 2030 지속가능발전목표(SDGs) 달성에 직접적인 책임을 느끼고 있다고 밝혔습니다. Arm 기술은 모바일 혁명을 이끌었으며, 현재 거의 모든 스마트폰에 탑재되고 있습니다. 또한 1990년대부터 자동차 분야에도 기술을 적용해 왔으며, 이러한 경험과 혁신을 바탕으로 자동차 모빌리티를 재정의하겠다는 포부입니다.

ACES 프레임워크를 통해 Arm은 각 요소가 어떻게 미래 모빌리티와 글로벌 과제 해결에 기여하는지 상세히 설명했습니다.

1. 자율주행(Autonomous):

글로벌 목표 3의 세부 목표 3.6은 도로 교통사고로 인한 전 세계 사망자 및 부상자 수를 절반으로 줄이는 것을 목표로 합니다. 연간 130만 명의 사망자 중 90% 이상이 인간의 실수로 인한 것으로 추정됩니다. 사각지대 모니터링, 자동 긴급 제동, 차선 유지 보조, 어댑티브 크루즈 컨트롤과 같은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)은 이미 도로 안전을 향상시키고 생명을 구하는 데 기여하고 있습니다. Arm IP는 ADAS 애플리케이션에 사용되는 실리콘의 60% 이상에 탑재되어 있으며, 기능 안전 기술은 차량 오작동 시에도 안전한 작동을 보장하여 운전자, 승객 및 다른 도로 이용자의 안전을 최우선으로 합니다. 또한, 유럽 신차 평가 프로그램(Euro NCAP)의 안전 기준에서 ADAS 시스템의 중요성이 커지고 있어, 향후 5스타 등급 획득을 위해서는 일정 수준 이상의 ADAS 기능이 필수적일 것으로 예상됩니다.

2. 커넥티비티(Connected):

차량 내 커넥티비티는 증가하는 다양한 센서로부터 데이터를 엣지 및 클라우드에서 처리하여 승객 안전과 차량 신뢰성을 향상시키고, 예측 정비를 가능하게 하며, 차량 운행 효율성을 높입니다. 또한, 다른 도로 이용자 및 스마트 시티 계획자에게 여정에 대한 정보를 제공합니다. 차량의 자율성이 증가함에 따라 생성되는 데이터 양도 폭발적으로 증가할 것입니다. 현재 차량은 시간당 약 25GB의 데이터를 생성하지만, 자율주행 차량은 이보다 100배 이상 많은 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 이는 글로벌 네트워크와 클라우드 데이터센터에 막대한 부담을 주어 에너지 소비와 탄소 발자국을 기하급수적으로 증가시킬 수 있습니다. 따라서 Arm은 고용량 데이터 연결에 대한 의존도를 줄이는 솔루션이 필요하며, 이는 2030년까지 에너지 효율 개선율을 두 배로 높이려는 글로벌 목표 7 달성에 필수적입니다. 차량 내부, 도로변 엣지 게이트웨이, 클라우드 등 컴퓨팅 전반에 걸쳐 머신러닝(ML)의 확산과 데이터 양을 지능적으로 줄이는 알고리즘 접근 방식은 미래 차량의 핵심이 될 것입니다.

3. 전기차(Electric):

내연기관에서 벗어난 전기 파워트레인은 장기적으로 모빌리티가 환경에 미치는 영향을 크게 줄일 것입니다. 이는 차량 제조 및 배터리 생산 증가를 고려하더라도 마찬가지입니다. 테슬라의 최근 시장 가치 급등은 투자자들이 파워트레인 전동화의 중요성을 인식하고 있음을 반영합니다. 전기차(EV)는 1.5°C 이하로 지구 온난화를 제한하려는 파리협정 목표 달성에 중요한 역할을 하며, 글로벌 목표 13(기후 행동) 및 목표 7(에너지 효율) 달성에 기여할 것으로 기대됩니다.

4. 공유 서비스(Shared):

미래 모빌리티 트렌드 중 간과되기 쉽지만 매우 흥미로운 분야는 공유 서비스입니다. 라이드 헤일링 앱부터 차량 공유 프로그램까지, 소비자들은 점차 차량 구매에서 벗어나 모빌리티 서비스(MaaS)의 이점을 받아들이고 있습니다. 2013년 이후 라이드 헤일링 요금은 연평균 약 130% 성장했습니다. 하지만 일부 도시에서는 라이드 헤일링이 오히려 교통 체증을 증가시키는 문제도 발생하고 있습니다. 이는 주로 개인 차량에 대한 의존도 때문이며, 자율주행 서비스가 확대되면 도로 공간 활용도가 개선되어 상황이 나아질 수 있습니다. 연구에 따르면, 적절한 인프라가 구축될 경우 다인승 로보 택시는 2030년까지 미국 도로에서 연간 5000억 마일(전체의 약 9%)을 차지할 수 있으며, 2040년에는 전체 주행 거리의 50%까지 차지할 수 있습니다. 이러한 온디맨드 교통으로의 전환은 사회 전반의 이동성을 향상시키고, 지속가능한 인프라, 건강 및 복지, 고용, 불평등, 사회적 포용 등 다양한 과제 해결에 기여하며, 거의 모든 유엔 SDGs 달성을 지원할 수 있습니다.

미래 모빌리티의 과제와 질문

ACES 프레임워크가 가져올 미래 모빌리티의 이점에도 불구하고, 해결해야 할 과제와 질문들이 남아있습니다. 예를 들어, 정부가 현재 휘발유 및 경유 연료 판매에서 얻는 수천억 달러의 세수원을 어떻게 대체할 것인지, 전기차 사용에 대한 마일당 요금 부과가 고려될 것인지, 그리고 영국에서 SUV가 전기차보다 37대 1의 압도적인 판매량을 보이는 상황에서 전기차의 매력과 비용을 어떻게 낮춰 소비자의 전환을 유도할 것인지 등이 있습니다.

차량에 데이터 연결 기능을 부여하는 것은 데이터 프라이버시 및 사이버 보안과 관련된 새로운 문제를 야기합니다. 연결된 차량이 악의적인 손에 넘어갈 경우 도로상의 미사일이 될 수 있다는 점은 이미 입증되었습니다. 또한, 운전자 보조 및 자율주행 차량에 AI가 점점 더 많이 배포됨에 따라, 이러한 ML 기반 솔루션이 블랙박스일 경우 결정론적이고 윤리적이며 편향되지 않은 의사 결정을 어떻게 보장할 수 있을지, 그리고 시스템 오류 발생 시 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제도 제기됩니다.

이러한 문제들은 ACES가 제공하는 미래 모빌리티 기회에 대한 주요 장애물이지만, 이를 극복하기 위한 노력을 멈춰서는 안 됩니다. ACES 프레임워크가 사회에 미칠 수 있는 잠재적인 긍정적 영향은 너무나 크기 때문에 업계는 이 책임을 회피해서는 안 됩니다.

Arm의 자동차 솔루션에 대한 자세한 정보는 www.arm.com/automotive 에서 확인할 수 있습니다.